¿En qué escenarios se utiliza la visualización de big data?
La visualización de big data para análisis estadístico se utiliza generalmente para el análisis de la actividad económica de departamentos y empresas gubernamentales, incluido el análisis de estados financieros, análisis de gestión de la cadena de suministro, análisis de marketing y fabricación, análisis de gestión de relaciones con los clientes, etc. Integra todos los datos e información útiles generados por las operaciones empresariales en un software de sistema, que puede usarse en inteligencia empresarial, toma de decisiones de gestión gubernamental, servicios públicos, marketing en Internet y otras industrias.
2. La visualización de big data apoya la investigación científica.
La industria aeroespacial es la industria con las primeras, más completas y más fructíferas aplicaciones de visualización de big data. Los vuelos espaciales exploran un vasto espacio miles de veces más grande que los límites de la Tierra, con una gran producción y mayores requisitos. Por lo tanto, el big data de Internet aeroespacial no solo tiene las características del big data general de Internet, sino que también estipula el precio de venta y tiene un alto valor de uso. Puede mantener el funcionamiento de la maquinaria y el equipo de reconocimiento y desarrollo aeroespacial, medición y control, ejercicios de simulación y evaluación operativa del sistema de gestión de operaciones del comandante espacial: el comandante espacial muestra información para operar el transbordador espacial, análisis estadístico de datos y monitoreo de la situación.
3. La visualización de big data crea una ventaja competitiva.
El parque industrial se gestiona de acuerdo con la visualización de big data desde aspectos como la planificación general del parque industrial, la operación de la red de tuberías, el monitoreo del consumo de energía, el transporte del parque industrial, el modo de gestión inteligente de la seguridad y el modo óptimo. Asignación de recursos del parque industrial, puede mantener el funcionamiento normal, detección de operación y modo de gestión armoniosa. Luego, mejorar integralmente la innovación independiente, los proyectos de servicios y el nivel de gestión del parque industrial, y mejorar la estructura industrial y la competitividad corporativa del parque industrial.
El editor Qingteng está aquí para compartir con usted los escenarios de aplicación de la visualización de big data. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.