Contenido de aprendizaje para la especialización en big data

Los cursos requeridos para especializarse en big data incluyen análisis matemático, álgebra avanzada, introducción a la física general, matemáticas y ciencias de la información, estructura de datos, introducción a la ciencia de datos, introducción a la programación, práctica de programación, matemáticas discretas, probabilidad y estadísticas, análisis y diseño de algoritmos, inteligencia informática de datos, introducción a sistemas de bases de datos, fundamentos de sistemas informáticos, arquitectura y programación paralelas, análisis de big data no estructurados, etc.

Además, los especialistas en big data también necesitan aprender programación orientada a objetos, tecnología práctica Hadoop, minería de datos, aprendizaje automático, análisis estadístico de datos, matemáticas avanzadas, programación Python, programación JAVA, tecnología de bases de datos y Web. desarrollo, sistema operativo Linux, construcción, operación y mantenimiento de plataformas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data, diseño y desarrollo visual y otros cursos.

La especialización en big data tiene como objetivo capacitar a los estudiantes para que dominen sistemáticamente los métodos de gestión y extracción de datos, con análisis y procesamiento de big data, gestión de almacenes de datos, implementación integral de plataformas de big data, desarrollo de software de aplicaciones de plataformas de big data, y visualización visual de productos de datos. Talentos técnicos profesionales senior de big data con capacidades analíticas.

En resumen, la especialización en big data requiere muchos cursos que cubran una amplia gama de temas, lo que requiere que los estudiantes tengan una base sólida en matemáticas e informática, así como sólidas habilidades prácticas y de aprendizaje.