¿Cuáles son las características de la obtención de big data y cuáles son sus características 4v?
Masivo, diverso, de alta velocidad y volátil.
Contenido específico:
1. Volumen: El tamaño de los datos determina el valor y la información potencial de los datos considerados
2). diversidad de tipos de datos;
3. Velocidad: la velocidad de obtención de datos;
4. Variabilidad (Variabilidad. Variabilidad): obstaculiza el procesamiento y la gestión eficaz de los datos.
5. Veracidad: la calidad de los datos;
6. Complejidad: datos masivos de múltiples fuentes.
Las tres principales características de los datos
La primera característica es la variedad de tipos de datos. Incluyendo registros web, audio, video, imágenes, información de ubicación geográfica, etc., varios tipos de datos plantean requisitos más altos para las capacidades de procesamiento de datos.
La segunda característica es que la densidad de los valores de datos es relativamente baja. Con la aplicación generalizada de Internet de las cosas, la percepción de la información es ubicua. La cantidad de información es grande, pero la densidad de valor es baja. Cómo "purificar" el valor de los datos más rápidamente a través de potentes algoritmos automáticos es un problema urgente. resuelto en la era del big data.
La tercera característica es la rápida velocidad de procesamiento y los altos requisitos de puntualidad. Esta es la característica más importante que distingue el big data de la minería de datos tradicional.
La importancia de los grandes datos:
La sociedad actual es una sociedad en rápido desarrollo, con ciencia y tecnología avanzadas, circulación de información, comunicación entre personas cada vez más cercanas y la vida cada vez más La comodidad y el big data son productos de esta era de alta tecnología.
Algunas personas comparan los datos con las minas de carbón que contienen energía. El carbón se divide en carbón coquizable, carbón de antracita, carbón graso, carbón pobre, etc. según sus propiedades. Los costos de excavación de las minas de carbón a cielo abierto y de las minas de carbón de montaña profunda son diferentes. De manera similar, big data no se trata de "grandes", sino de "útiles". El contenido de valor y los costos de extracción son más importantes que la cantidad. Para muchas industrias, cómo hacer un buen uso de estos datos a gran escala es la clave para ganar la competencia.
Desventajas del big data:
Sin embargo, la gran importancia del "big data" en el desarrollo económico no significa que pueda reemplazar el pensamiento racional de todas las personas sobre cuestiones sociales y científicas. del desarrollo no se puede perder en datos masivos. El famoso economista Ludwig von Mises advirtió una vez que "Hoy en día, muchas personas están tan ocupadas acumulando información inútil que han perdido la comprensión de la especial importancia económica de explicar y resolver problemas". De hecho, esto es motivo de alarma.
Las características de 4V se refieren a:
Volumen, Velocidad, Variedad y Valor.