Desde el apoyo empresarial hasta la toma de decisiones empresariales, el encanto empresarial del big data lo abarca todo.
El auge del comercio electrónico, las redes sociales, la Internet móvil y la Internet de las cosas ha cambiado enormemente la forma en que las personas viven y trabajan. Han traído enormes cambios al mundo y, al mismo tiempo, realmente ha llegado una era de big data. En comparación con los datos tradicionales, los big data se reflejan principalmente en tres aspectos: enorme volumen de datos, tipos de datos enriquecidos y una amplia gama de fuentes de datos. Estas tres características del big data no sólo están cambiando silenciosamente la infraestructura de TI empresarial, sino que también están impulsando a los usuarios a repensar la relación entre los datos y el valor empresarial.
El valor del big data
Para las empresas actuales, los datos son un activo estratégico importante. En la nueva era, los datos son tan valiosos como el petróleo. Si puede ver el valor del big data y actuar con rapidez, tendrá una ventaja en la competencia empresarial futura. De hecho, la administración Obama en Estados Unidos ha invertido 200 millones de dólares para lanzar el "Plan de Investigación y Desarrollo de Big Data" para alentar a las empresas a recopilar datos masivos y analizar y extraer información del nivel gubernamental. El Dr. He Jingxiang, director general de Intel Asia Pacific RD Co., Ltd., dijo: "Los datos informativos son el petróleo del siglo XXI. El petróleo sólo puede mostrar su valor después de ser extraído, refinado y finalmente convertido en productos químicos como La gasolina es como el petróleo. Sin análisis y procesamiento, su valor no puede reflejarse únicamente a través del almacenamiento”
Figura 1: IDC, una institución de investigación de renombre mundial, realiza una encuesta y un pronóstico a nivel mundial. crecimiento de datos y distribución de tipos de datos. En comparación con los datos estructurados tradicionales, los datos no estructurados y los datos de contenido están creciendo rápidamente y contienen un valor enorme.
Cualquier empresa espera aprovechar al máximo el valor de los recursos estratégicos, como los datos, para tomar decisiones comerciales más precisas. En el pasado, la inteligencia empresarial tradicional se limitaba a analizar datos empresariales generados por el propio sistema de información empresarial, la mayoría de los cuales eran datos estructurados, como bases de datos. A medida que los datos no estructurados se convierten en el pilar de los datos empresariales, los métodos tradicionales de inteligencia empresarial se han quedado muy atrás. La inteligencia empresarial tradicional es como sentarse en su automóvil y observar lo que sucede detrás de usted a través del espejo retrovisor; el análisis de big data es como un telescopio que mira hacia adelante a través del cual los usuarios pueden ver lo que puede suceder en el futuro. La razón de esto es que el análisis de big data se basa en la suma de datos estructurados y no estructurados. La amplitud del análisis de datos no tiene comparación con la inteligencia empresarial tradicional, lo que significa que la estructura de análisis puede proporcionar a las empresas información empresarial más completa y precisa. .
Figura 2: McKinsey, una consultora de renombre mundial, analiza los tipos de datos generados por diferentes industrias. McKinsey Global Institute cree que casi todas las industrias están generando grandes cantidades de datos no estructurados.
Big data rompe los límites de los datos empresariales tradicionales y cambia la situación pasada en la que la inteligencia empresarial solo dependía de datos comerciales internos. No se puede subestimar el valor comercial que hay detrás. IDC se centra en el valor empresarial del big data en su informe relacionado con el big data: Las empresas líderes en la industria son fundamentalmente diferentes de otras empresas. Las empresas líderes en la industria introducirán activamente nuevos tipos de datos en el análisis de datos para tomar decisiones comerciales más precisas. Las empresas que no introduzcan nuevos análisis y nuevos tipos de datos no serán líderes de la industria en el futuro. Básicamente, esto requiere que las empresas cambien por completo las perspectivas pasadas desde una perspectiva de pensamiento. El papel de Big Data en las empresas del futuro definitivamente no es el de apoyar, sino desempeñar un papel importante en las decisiones comerciales y las decisiones de valor comercial.
Del soporte a la toma de decisiones
La TI tradicional, desde instalaciones de hardware como servidores, almacenamiento, redes y PC hasta software de aplicaciones como CRM, ERP y PLM, es esencialmente propiedad de la empresa Los procesos de negocio desempeñan un papel de apoyo. Aunque el análisis de inteligencia empresarial tradicional puede desempeñar un cierto papel en la toma de decisiones empresariales, en la era actual del big data, el análisis de inteligencia empresarial tradicional ha tenido dificultades. El valor del big data radica en su capacidad para ayudar eficazmente a los usuarios de diversas industrias a tomar decisiones comerciales más precisas, logrando así un mayor valor comercial. Lo ha sido desde una perspectiva de toma de decisiones desde su nacimiento.
Figura 3: McKinsey, una consultora de renombre mundial, evalúa el valor potencial de la tecnología big data en diferentes industrias de Estados Unidos.
McKinsey cree que el big data está creando un valor empresarial para el mundo que no se puede subestimar.
En primer lugar, los big data pueden mejorar significativamente la precisión y la puntualidad de los datos empresariales; además, también pueden reducir los costos de fricción de las transacciones de las empresas; lo que es más importante, los big data pueden ayudar a las empresas a analizar grandes cantidades de datos y explorar más oportunidades en el mercado; segmentos y, en última instancia, puede acortar el tiempo de desarrollo de productos de la empresa, mejorar la innovación de la empresa en modelos comerciales, productos y servicios, mejorar en gran medida el nivel de toma de decisiones comerciales de la empresa y reducir los riesgos comerciales de la empresa.
De hecho, el big data no está lejos de nosotros. Ya existen muchos casos reales en la vida real que ilustran plenamente el importante papel del big data en las decisiones comerciales futuras. Por ejemplo, en 2011, el fondo de cobertura británico Derwent Capital Markets gastó 40 millones de dólares para establecer su primer fondo de cobertura basado en redes sociales. El fondo utiliza el contenido de datos de Twitter para detectar el sentimiento del mercado y realizar inversiones. La Universidad de California en Riverside también publicó un informe de investigación en 2012 que analizaba los mensajes de Twitter para predecir el aumento y la caída de las acciones.
Figura 4: El fondo de cobertura británico Derwent Capital Markets predice las fluctuaciones del mercado de valores analizando los datos de Twitter. Esta aplicación es una aplicación típica de big data que analiza datos en tiempo real para obtener tendencias de inversión más precisas. La línea roja en la figura representa el valor de "calma" en los tweets; la línea azul representa el cambio en el Dow tres días después. Cuando estas dos líneas se superponen, el Índice Quiet predice el índice de cierre del Dow tres días después. Como puede verse en la figura, las líneas roja y azul tienden a tener tendencias similares.
Se puede decir que hoy en día, a medida que la TI penetra cada vez más en todos los aspectos de las empresas y los individuos, los big data se convertirán gradualmente en la mejor manera para que las empresas de muchas industrias obtengan valor comercial. Zhou Zhengang, gerente senior de investigación del Departamento de Investigación de Software y Sistemas Empresariales de IDC China, dijo: "No hay duda de que big data se desarrollará gradualmente en más industrias en los próximos años. Además de Internet y las telecomunicaciones, otras industrias como El gobierno, las finanzas y la manufactura también comenzarán a aplicar big data. "Por supuesto, algunas personas pueden cuestionar el efecto de big data en la toma de decisiones, pero es innegable que big data está cambiando por completo el modelo y el método de toma de decisiones empresariales. Big data es la mejor encarnación de la transformación del valor de TI desde el soporte empresarial hasta la toma de decisiones empresariales.
Figura 5: El informe "Measuring the Business Impact of Effective Data" de la Universidad de Texas en Estados Unidos muestra que un aumento del 10% en la utilización de datos tiene un impacto importante en el crecimiento promedio del ingreso per cápita. producción en la industria, especialmente en la industria minorista Datos Un aumento en la tasa de utilización de 10 puede aumentar la producción per cápita en 49, lo cual es un efecto extremadamente obvio.
También vale la pena señalar que las decisiones comerciales de las empresas tienen fuertes características industriales. Las empresas de diferentes industrias tienen diferentes necesidades de análisis de big data e incluso debido a la relación entre diferentes industrias, esta necesidad puede variar ampliamente. Esto requiere que las soluciones de big data incluyan no sólo buenas capacidades de análisis de datos, sino también conocimientos de múltiples industrias. Zhou Zhengang, gerente senior de investigación del Departamento de Investigación de Software y Sistemas Empresariales de IDC China, dijo: "Tradicionalmente, los big data son muy complejos y no pueden formar soluciones de aplicaciones de análisis empaquetadas. Pero en los próximos años, las aplicaciones en una determinada industria se convertirán en * * *, los fabricantes empaquetarán algunas soluciones de big data en función de esto y las enviarán a los usuarios de estas industrias. Además, más ISV de la industria se unirán a la plataforma de big data y desarrollarán aplicaciones basadas en esta plataforma de big data. Making es una solución integral de big data, que incluye una infraestructura flexible y confiable, poderosas capacidades de análisis de datos y capacidades experimentadas de análisis de la industria. Depender simplemente de unos pocos conjuntos de software y equipos de código abierto no puede satisfacer las necesidades a largo plazo de las empresas en la toma de decisiones comerciales. El Dr. He Jingxiang, director general de Intel Asia Pacific RD Co., Ltd., dijo: "Big data no es sólo una cuestión técnica. Intel cree que big data requiere soluciones integrales de big data. Si bien proporciona una excelente infraestructura, Intel también se centra en optimizará la plataforma de software Hadoop y proporcionará servicios de software y, lo que es más importante, personalizará diferentes soluciones industriales para herramientas de análisis e interfaces de usuario. Además, Intel también ha cooperado con ISV en múltiples industrias desde múltiples ángulos y direcciones para construir un big data completo. . solución.
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Desde el apoyo empresarial hasta la toma de decisiones empresariales, el encanto comercial del big data está emergiendo gradualmente. En esta era de rápida informatización, socialización y movilidad empresarial, el big data se convertirá inevitablemente en la clave para lograr el usuario. valor comercial en la mayoría de las industrias. El mejor atajo que debemos hacer es reconocer la esencia, cambiar nuestra forma de pensar, planificar el futuro y aprovechar las oportunidades comerciales ilimitadas en la era del big data.