¿Cómo clasifica el análisis multivariado la importancia (correlación) de variables que no son completamente independientes?

Experimentalmente, esto se puede lograr mediante el método de la variable de control. El análisis multivariado (MVA) se refiere al uso de técnicas de análisis estadístico multivariado en la investigación social. También se le llama análisis multivariado.

Análisis de regresión

Cuando más de una variable x1, x2,..., xm (llamada variable de regresión o variable dependiente o variable independiente) afecta a un determinado indicador al mismo tiempo Cuando y (llamada variable dependiente o variable causal), se puede realizar un análisis de regresión. La tarea principal del análisis de regresión es determinar la regularidad estadística del impacto de la variable de regresión en el indicador y (también llamada relación de regresión).

La segunda tarea es descubrir qué variables entre muchos regresores pueden tener un impacto en el indicador y (a menudo llamado análisis factorial o selección de variables) la tercera tarea (también llamada análisis de correlación) es Después de arreglar (); o eliminando) la influencia de otras variables, examine el grado de correlación de cada variable de regresión con el indicador y (llamado coeficiente de correlación parcial). Estas tres tareas suelen estar interrelacionadas y pueden completarse simultáneamente.