¿Cuántos datos se consideran “big data”?

¿Qué es el big data?

Enumere tres definiciones comúnmente utilizadas de big data:

(1) Los activos de información masivos, de alto crecimiento y diversos con sólidas capacidades de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos requieren nuevas modo de procesamiento.

——Gartner

(2) Volumen de datos masivo, flujo de datos rápido y velocidad de datos dinámica, diversos tipos de datos y valor de datos enorme.

—— IDC

(3) O datos masivos, datos masivos y big data, lo que significa que los datos involucrados son demasiado grandes para ser interceptados y administrados en un tiempo razonable. , procesar y organizar información en información que los humanos puedan interpretar.

——Wiki

Otras definiciones de big data son similares. Se pueden utilizar varias palabras clave para definir big data.

La primera es "a gran escala", que se puede medir desde dos dimensiones. Una es acumular una gran cantidad de datos de series de tiempo y la otra es refinar los datos en profundidad.

En segundo lugar, la "diversidad" puede ser diferentes formatos de datos, como texto, imágenes, vídeos, etc. , que pueden ser diferentes categorías de datos, como datos de población, datos económicos, etc. , también puede haber diferentes fuentes de datos, como Internet y sensores.

En tercer lugar, "dinámico". Los datos cambian constantemente. Pueden aumentar rápidamente una gran cantidad de datos con el tiempo, o también pueden ser datos que se mueven y cambian constantemente en el espacio.

Estas tres palabras clave definen la imagen del big data.

Sin embargo, se requiere una habilidad clave, que es la "velocidad de procesamiento rápida". Si existen datos tan grandes, diversos y dinámicos, pero lleva mucho tiempo procesarlos y analizarlos, no se llama big data. Desde otra perspectiva, para lograr un procesamiento rápido de estos datos, definitivamente no hay forma de lograrlo manualmente, por lo que es necesario lograrlo con la ayuda de máquinas.