Cómo usar libsvm en matlab

El método para usar la biblioteca SVM en MALTAB es

SVMstruct = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');

donde los datos son el conjunto de muestra y los grupos son el conjunto de grupo, Kernel_Function es la cadena de función del núcleo y el siguiente rbf representa la función de base radial seleccionada (también se puede personalizar como otras funciones)

En términos generales, debe recopilar el conjunto de muestra y los requisitos grupo, y luego elija una función del kernel adecuada y luego use svmtrain para entrenar la máquina de vectores de soporte. Una vez finalizada la capacitación, utilice svmclassify para la clasificación.

Se puede ver información detallada ingresando doc SVM en la ventana de comandos de Matlab.