Cómo determinar si una fotografía está completamente expuesta
Introducción: La evaluación de la exposición debe realizarse paso a paso. Cuando se trata de exposición, creo que primero debemos hablar del histograma. Síganme para aprender a juzgar si la exposición de una foto es completamente correcta. Cómo juzgar si una foto está completamente expuesta
1. ¿Qué es un histograma?
Primero, comprendamos el histograma.
Algunas personas pueden decir: ¿Qué? ¿Histograma? Lo usaré cuando haga una cámara de contacto. Bueno, puedes hablar de esto después de que termine de hablar. cualquiera. Tome esta imagen como ejemplo:
Muestra
Histograma
Primero introduzcamos el conocimiento más básico del histograma. El eje horizontal del histograma representa un mayor brillo de izquierda a derecha y el eje vertical representa más píxeles de abajo hacia arriba. El brillo varía de 0 a 255, donde 0 representa el negro y 255 representa el blanco. Si el pico en un lugar determinado es más alto, significa que hay más píxeles con este brillo.
Tome este histograma como ejemplo. Su distribución es muy uniforme, lo que indica que la distribución de píxeles en cada intervalo de brillo es muy uniforme.
Después de comprender las oraciones anteriores, tendrá una comprensión básica de los histogramas, pero de hecho hay muchas más cosas sobre los histogramas.
2. Cómo leer los parámetros del histograma
Déjame hacerte una pregunta: Si dos imágenes tienen exactamente el mismo histograma, ¿las imágenes de las dos imágenes tienen que ser las mismas? ¿Lo mismo?
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La respuesta es, por supuesto, NO, porque el histograma registra la información de brillo de los píxeles. En otras palabras, si mantenemos todos los píxeles anteriores sin cambios, simplemente cambiamos su relativo. posiciones, el histograma no cambiará en absoluto, pero el contenido de la imagen puede ser completamente diferente.
Es importante comprender el punto anterior, que nos resulta muy útil para comprender la naturaleza de los histogramas. Bien, lo anterior es un conocimiento que todos conocen, y lo siguiente es de lo que quiero hablar. Volvamos a la imagen ahora. Hay varios parámetros como escala de color, cantidad y porcentaje en el lado derecho de esta imagen. ¿Qué significan?
Abre el histograma, coloca el mouse en una determinada posición del histograma y. Aparecerá Estos tres parámetros representan:
Nivel de color: el brillo del puntero, que es un valor de 0-255.
Cantidad: el valor de píxeles con este brillo. Por ejemplo, la imagen de arriba significa que en el nivel de color de 138, hay 1915 píxeles.
Porcentaje: La posición del nivel de color actual en todo el nivel de color.
Seleccionar histograma
Bien, hay conocimientos avanzados sobre lo anterior. Cuando mantienes presionado el botón izquierdo del mouse y tiras hacia la derecha, notarás que cambian.
Nivel de color: el rango de niveles de color que selecciona. Por ejemplo, el de arriba es el nivel de color en el rango de 115 a 216.
Cantidad: El número total de píxeles en este rango.
Porcentaje: El porcentaje aquí no es el porcentaje de la posición, sino el porcentaje de los píxeles en el rango que seleccionaste entre todos los píxeles.
Espera, algunas personas dirán, el número total de píxeles en esta foto es solo 207284, ¿cómo es que hay 227728 píxeles en este rango? ¿No es esto muy contradictorio? Buena observación, debido a que elegí el canal RGB, el número total de píxeles debe multiplicarse por tres. Hablaré específicamente de cada canal más adelante.
Vale, después del estudio anterior, tienes una mejor comprensión de los histogramas, pero no es suficiente, hay otros más complejos. Siguiendo con este histograma como ejemplo, hay varios parámetros a la izquierda, media, desviación estándar, mediana y píxeles. ¿Cuáles son los significados de estos parámetros?
Promedio: cuanto mayor sea el promedio, más brillante será la foto en su conjunto, con 128 como valor medio.
Su algoritmo es: ¿el valor de brillo total de la imagen? El número total de píxeles de la imagen.
Tome la imagen de arriba como ejemplo. Su valor promedio es 117, que está muy cerca de 128, por lo que la exposición es normal.
Desviación estándar: La desviación estándar es un término estadístico. Una medida de la dispersión de una distribución de datos, que mide hasta qué punto los valores de los datos se desvían de la media aritmética. Cuanto menor es la desviación estándar, menos se desvían los valores de la media y viceversa. El tamaño de la desviación estándar se puede medir mediante la relación entre la desviación estándar y la media.
Fórmula de desviación estándar: desviación estándar de muestra S = Sqrt[(?(xi-x Pull)^2) /(N-1)], en la fórmula representa la suma y x Pull representa el? muestra utilizada La media de x, ^2 representa la potencia cuadrática y Sqrt representa la raíz cuadrada.
Nada de lo anterior es importante, solo entiéndelo. Lo que necesitamos saber es la relación entre la desviación estándar y el marco de la foto. Cuanto mayor sea la desviación estándar, más contraste tendrá la imagen y viceversa.
Valor medio: el valor en el medio después de organizar los valores de brillo de todos los píxeles de la imagen de pequeño a grande. Es decir, los datos se dividen en dos partes, una parte es mayor que el valor y la otra parte es menor que el valor. (Si hay un número par de píxeles, hay dos números en el medio, tome el primero)
El significado del valor medio es reflejar el brillo general de la imagen desde otro lado, ya sea está sobreexpuesto o subexpuesto. Es complementario al promedio, pero no tan preciso como el promedio. Comprenderá las razones específicas.
Pixel: No entraré en detalles sobre esto, todo el mundo lo conoce.
3. ¿Qué es el canal?
Después de leer y comprender lo anterior, debe tener una comprensión relativamente completa del histograma. Sin embargo, si desea comprender realmente las figuras del histograma. También requieren algunos conocimientos.
Descripción de la imagen
Hay muchos tipos de canales: RGB, rojo, verde, azul, brillo y color. En primer lugar, debemos comprender que el número y los píxeles del histograma no son el mismo concepto.
Cuando seleccionamos el canal RGB, ¿el valor numérico máximo = valor de píxel 3? Y cuando seleccionamos otros canales, el valor numérico máximo = valor de píxel. Por ejemplo:
En el canal RGB, cuando el nivel de color es cien, la cantidad es 3119; en el canal R, cuando el nivel de color es cien, la cantidad es 945; , el nivel de color es Cuando el nivel de color es cien, la cantidad es 1610 en el canal B, cuando el nivel de color es cien, la cantidad es 564;
Descubrirá que el valor de cantidad bajo el canal RGB se deriva de R G B. En otras palabras, el canal RGB en realidad se obtiene sumando los valores de los canales R, G y B.
¿Y qué es un píxel? Consideramos la mezcla final de tres colores RGB como un solo color. Esto es lo que llamamos píxeles. Creo que puedes entender por qué en un solo R, G, B el número máximo. valor debajo del canal = valor de píxel. Del mismo modo, el canal RGB y el canal de brillo también son diferentes. Este es el canal RGB:
Este es el canal de brillo:
Canal de luminancia
Quizás tengas preguntas, ¿el histograma no refleja información de brillo? ¿Son diferentes los histogramas bajo el canal RGB y el canal de brillo? Esto se debe al método de cálculo. Las estadísticas de brillo son el valor compuesto de cada píxel y el método de cálculo del valor de brillo del píxel es: 30?R 59?G 11?B.
Esto nuevamente corresponde al píxel anterior, que es un valor compuesto.
Después de leer tanto, creo que también estás un poco mareado. Espera, hay un último detalle sobre el histograma. Déjame hablar de ello con el histograma del canal rojo.
Canal rojo
¿Qué se te ocurre cuando ves este histograma?
Significa que la información roja se distribuye principalmente en las partes media y oscura, y No mucho en las partes brillantes. La información del histograma de un solo canal nos resulta muy útil para ajustar el color y corregir la desviación del color.
IV. Nivel de caché del histograma
Finalmente, hablemos del nivel de caché del histograma. ¿Qué significa esto? Veamos primero la imagen.
Nivel de caché 3
Este es el nivel de caché 3.
Nivel de caché 1
Este es el nivel de caché 1.
No entraré en su principio de cálculo, hablaré de ello directamente:
Cuanto mayor sea el nivel de caché, más rápido se generará el histograma, pero menos preciso será (Para hablar brevemente sobre el principio, cuanto mayor sea el nivel de caché, no calculará el valor de cada píxel, sino que fusionará varios píxeles en un píxel para el cálculo).
Si necesitas cambiar el nivel de caché a 1, simplemente haz clic en el triángulo en la esquina superior derecha.
El histograma es muy útil para comprender la exposición. Por ejemplo:
Diferentes niveles de exposición
La primera foto obviamente está sobreexpuesta. Estas son fotos obviamente subexpuestas. La tercera exposición está bien, tanto con mucha como con poca luz, es una exposición correcta. Bueno, si crees lo que dije anteriormente, significa que todavía no has entendido la esencia del histograma.
Como dije antes, el histograma registra la información de brillo de los píxeles. En otras palabras, no cambiamos todos los píxeles anteriores, solo cambiamos sus posiciones relativas. Cambiará, pero el contenido de la imagen puede ser completamente diferente.
Asegúrate de recordar esta frase: el histograma registra la información de brillo de los píxeles y no representa nada más. Si la exposición es precisa o no, no está necesariamente relacionado con si la distribución del brillo es uniforme. Las imágenes correspondientes a los tres histogramas anteriores son:
Muestras correspondientes a los histogramas
El punto anterior es la limitación del histograma. El histograma solo refleja la información de brillo y nada más. Los representantes no tienen necesariamente ninguna relación con si la exposición es correcta o no.
5. Aplicación de histogramas
Mencioné las limitaciones de los histogramas antes. La razón por la que quiero hablar primero sobre las limitaciones es para que nadie sea demasiado supersticioso con los histogramas. Ser demasiado supersticioso con los histogramas. Qué tipo de histograma se forma en la mente es una exposición precisa y qué tipo de histograma no es una exposición precisa.
Entonces, ¿cómo utilizar el histograma?
La respuesta es utilizarlo según el entorno de disparo.
El papel del histograma en la fotografía es obvio, especialmente cuando la luz del sol es fuerte y la pantalla no se puede ver con claridad, es difícil juzgar si la exposición es precisa, combinada con. En el histograma, se puede hacer una predicción de la exposición de forma aproximada.
El punto específico de usarlo en combinación con el entorno de disparo es: por ejemplo, cuando estás fotografiando escenas de nieve, insistes en tener una gran cantidad de píxeles en condiciones de poca luz y tonos medios, lo cual es generalmente poco realista. Por poner otro ejemplo, cuando estás fotografiando nubes oscuras, insistes en tener una gran cantidad de píxeles en las luces. Esto generalmente no es realista.
Debes tener una estimación aproximada de la forma del histograma según el entorno de disparo en el que te encuentres, en lugar de buscar ciegamente poca luz, medios tonos y altas luces. Por supuesto, esto requiere una cierta cantidad de fotografía. experiencia. . Una forma común de mejorar rápidamente es mirar histogramas de fotografías tomadas en condiciones típicas.
Si dominas el conocimiento del histograma, te será de gran ayuda para la mezcla de colores y el reconocimiento de imágenes (identificar métodos de posprocesamiento).
Otro: No es adecuado digitalizar completamente cosas como la exposición, y no existe un valor de exposición absolutamente correcto. No significa que el valor promedio deba ser el que es, el porcentaje o el histograma para una exposición precisa. Es solo una referencia y una herramienta.
Que la exposición sea precisa depende de tu intención de disparar. Por ejemplo, si desea realizar una toma LOMO, no puede utilizar la desviación estándar normal para medirla, porque la desviación estándar de LOMO es generalmente mayor. Por ejemplo, si desea tomar fotografías japonesas, no puede usar el promedio normal para medirlas, porque los valores promedio de las fotografías japonesas son generalmente más altos. Por lo tanto, se debe analizar si la exposición es precisa junto con sus intenciones de tomar fotografías. .