¿Cuál es la relación entre big data y Java?

Ya sea que sea un amigo que está aprendiendo esta tecnología o un amigo que aún no ha estado involucrado en esta industria, todos han escuchado más o menos una cosa: aprender análisis de big data requiere aprender JAVA. . En este momento, muchos amigos no lo entienden. Me pregunto por qué necesitamos aprender JAVA para aprender a analizar big data en 2023. Hablaré en detalle sobre la capacitación en informática, por qué necesita aprender JAVA para aprender a analizar big data en 2023 y responderé sus preguntas.

1: Java es el núcleo de la operación de big data. Java + big data consiste en extraer grandes cantidades de datos dinámicos y sostenibles mediante el uso de nuevos sistemas, nuevas herramientas y nuevos modelos para obtener información y conocimientos. nuevo valor. Esto es como si quieres poder sumar, restar, multiplicar, dividir y hacer aritmética, primero debes aprender los números. En las aplicaciones reales de big data, los marcos de big data representados por Hadoop, Spark, etc. utilizan Java como plataforma nativa.

2: Big data y Java son en realidad inseparables. Antes de aprender algunos cursos de big data, primero debe aprender un lenguaje de programación de computadoras basado en algunos lenguajes de alto nivel de uso común. Para aprender a desarrollar big data, aún debe dominar al menos un lenguaje de alto nivel. Se puede decir que Java es la base central de big data.

3. ¡Todo el mundo tiene un número en su corazón! Si desea convertirse en un analista de big data calificado y obtener un salario alto, ¡aún debe esforzarse mucho! La mejor forma de aprender esta tecnología es participar en una formación profesional en análisis de big data, que ahorra tiempo, esfuerzo y es muy eficiente.