Cómo utilizar algoritmos genéticos para implementar artículos de agrupación inteligente

Los pasos específicos del algoritmo genético para realizar una agrupación inteligente de preguntas:

(1) Seleccionar aleatoriamente un grupo de preguntas del banco de preguntas y codificar las preguntas;

D=Encode(Random (Preguntas));

(2) Generar población inicial

GroupNum=100;

para i=l a GroupNumexecute(1);

(3) Determine si se cumple la condición de terminación. Si se cumple, genere el documento de prueba y finalice el programa; de lo contrario, vaya a (4);

Si Oeneration=MaxGen o Function( D)>0.98

ExitO;

Else ejecutar(4);

(4) se implementa utilizando el principio de selección de la ruleta y los individuos se copian en la biblioteca coincidente para la cría de parejas;

score=Function(fatherrand, D);

sumScore=eumsum(Gen);

rfitness(Gen)=score/sumScore;

cfitness(Gen)= cfitness(Geni_rfitness(Gen);

R-randomO in0, oiliness(1ast)];

Ifcfitness(Gen)> R

Elegir(individual);

(5) De acuerdo con una cierta probabilidad de intercambio Pc, empareja aleatoriamente los individuos en el grupo coincidente para formar nuevos individuos

;

Si random0< Pcrossrate es 100

{

ind--randperm(L-2b2;

A=fatherrand (ind(1, (L-2)/2" ;

B=fatherrand(ind((La 2)/2+1, end));

)

(6) Según ciertas mutaciones Probabilidad Pm muta a los individuos para producir nuevos individuos;

Si es aleatorio0

{

md=rand(num, N);

ind=rnd[m, n]=tamaño(ind) ;

tmp=randint(m,n,2)+l;

trap(:, l： 2 es suficiente;

fatherrand--tmp+fatherrand;

fatherrand=mod(fatherrand, 3);

>

(7) Después de completar los pasos de selección, cruce y mutación anteriores, coloque los individuos recién generados en la biblioteca emparejada y la población

original. juntos para formar una nueva población, es decir (3) cambiar.

Generar(NextGroup)

ejecutar(3);

En el proceso de implementación del algoritmo genético, método de codificación, función de aptitud, operador genético, inicialización La población ,

el tamaño de la población y el criterio de parada son factores muy críticos que afectan la eficiencia del algoritmo.