¿Qué significa big data? ¿Cuáles son las ventajas y funciones de java big data?

Big data se abrevia como BIG DATA en inglés. Normalmente lo llamamos grandes cantidades de datos. El concepto de "big data" fue propuesto por primera vez por Victor Meyer Schonberger y Kenneth Cukier en la "Era del Big Data". "Se propone en "Se refiere al atajo de no utilizar un método de análisis aleatorio (encuesta por muestreo), sino utilizar todos los datos para el análisis y procesamiento. Big data tiene características de 4V, a saber, volumen, velocidad, variedad y valor. De hecho, los "grandes datos" se han utilizado durante mucho tiempo en campos como la física, la biología, la ecología ambiental e industrias como la militar, las finanzas y las comunicaciones. Sólo ha atraído la atención de la gente debido al desarrollo de Internet y la industria de la información. últimos años.

Gartner, un instituto de investigación sobre "big data", da una definición: "Se refiere a una colección de datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar con herramientas de software convencionales dentro de un cierto rango de tiempo y requiere nuevos modelos de procesamiento. Activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados con mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y capacidades de optimización de procesos”

2. ¿Qué significa análisis de big data?

Grande. El análisis de datos se refiere al análisis de grandes cantidades de datos. Big data se puede resumir en cuatro V: gran volumen de datos (Volumen), alta velocidad (Velocidad), muchos tipos (Variedad) y baja densidad de valores (Veracidad). Big data es el término más candente en la industria de TI hoy en día, y el uso posterior de almacenamiento de datos, seguridad de datos, análisis de datos, minería de datos, etc. en torno al valor comercial de big data se ha convertido gradualmente en un foco de ganancias que los profesionales de la industria están ansiosos por buscar. Con la llegada de la era del big data1, también ha surgido el análisis del big data.

Quien controlaba el petróleo en la era industrial controlaba la economía, por lo que en la era digital quien controla los big data puede controlar el alma del desarrollo de la industria.

El desarrollo de big data en mi país tiene ventajas importantes

Con los avances acelerados y la aplicación generalizada de tecnologías como Internet, big data, supercomputación y sensores, el desarrollo de la inteligencia artificial en El mundo está entrando en una nueva era. Como país importante en innovación de aplicaciones de Internet, China se ha desarrollado particularmente rápidamente en el campo de big data en los últimos años.

En el campo del big data, las ventajas de desarrollo de mi país son muy obvias. El presidente de Baidu, Robin Li, dijo: "La ventaja de los grandes datos es una ventaja importante para que China desarrolle inteligencia artificial. Robin Li cree que el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial requiere la acumulación de una gran cantidad de datos para el entrenamiento, y China tiene más". de 700 millones de usuarios de Internet que utilizan el mismo idioma y utilizan el mismo idioma en los datos. Las ventajas de la acumulación son obvias.

Del mismo modo, Wu Ying, presidente de la Federación China Digital, estuvo de acuerdo. Wu Ying cree que, en comparación con Estados Unidos, mi país está relativamente atrasado en algoritmos, pero en general es relativamente poderoso en términos de big data. Debido a que China tiene una gran población y muchos escenarios de aplicación, lo que genera una gran cantidad de datos, esta ventaja generalmente es difícil de lograr.

El mercado nacional de big data está experimentando un desarrollo vertiginoso

El análisis de la industria predice que el mercado nacional de big data aún mantendrá una tasa de crecimiento del 30% de 2017 a 2020, y será cerca de 60 mil millones en la escala de yuanes de 2020. La tasa de crecimiento global es de alrededor del 20%, lo que significa que la producción, las aplicaciones y las perspectivas futuras de big data de China son mejores que las del mundo.

En la actualidad, el mercado de big data de mi país muestra varias características importantes. En primer lugar, el diseño de alto nivel se ha fortalecido continuamente y los mecanismos de política se han vuelto cada vez más sólidos. Rechazando estadísticas incompletas, 46 ministerios y comisiones, incluida la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y la Administración del Ciberespacio de China, han establecido conjuntamente un sistema de reuniones interministeriales para promover el desarrollo de big data. Treinta provincias y ciudades de todo el país han formulado e implementado documentos de políticas relacionados con big data.

En segundo lugar, las aplicaciones industriales se están profundizando gradualmente y su papel en el impulso del desarrollo económico es destacado. Incluyendo la continua profundización de las aplicaciones en telecomunicaciones, Internet, transporte, finanzas, industria, agricultura, medicina y otras industrias, lo que ha mejorado enormemente la producción y el estilo de vida de las personas. En tercer lugar, el diseño regional continúa optimizándose y la escala industrial continúa creciendo; . El país ha promovido la construcción de ocho zonas experimentales nacionales integrales de big data, ha llevado a cabo exploraciones prácticas en big data y ha formado una serie de zonas de desarrollo de clusters.

Los datos de privacidad personal deben estar bloqueados

El floreciente desarrollo del big data es un aspecto, pero los riesgos de seguridad son otro aspecto. Actualmente son frecuentes los casos de vulneración de datos personales de los ciudadanos dentro del sector, lo cual es preocupante. Por ejemplo, muchas plataformas de comercio de automóviles usados ​​en línea pueden buscar información personal de los vehículos de los ciudadanos. En la era del big data, vale la pena reflexionar sobre cómo proteger la información personal.

Los casos internos de infracción de información personal de los ciudadanos dentro de la industria deberían atraer gran atención. Por un lado, debemos aumentar la gestión de seguridad y la supervisión de las unidades y empresas relevantes que poseen big data de los ciudadanos, y fortalecer. la supervisión de los proveedores de servicios de red con problemas, inspeccionar y rectificar, fortalecer la educación ética profesional y la educación jurídica de los empleados y bloquear la filtración de información personal de los ciudadanos desde la fuente, por otro lado, también debemos aumentar la intensidad de las medidas represivas; casos de infracción de datos personales de los ciudadanos.

Por supuesto, el propio público también necesita mejorar su concienciación sobre la seguridad. Las personas deben desarrollar el hábito de proteger la información personal y no desechar documentos que contengan información personal en la vida diaria; evitar revelar información de identidad verdadera en software social; no hacer clic fácilmente en enlaces desconocidos al recibir mensajes de texto o software de mensajería instantánea; llamadas fraudulentas relacionadas para evitar la filtración de información personal y delitos secundarios.