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¿Cómo redactar un excelente informe de análisis de datos?

1. Marco de análisis = pelar la cebolla y partirla

Como analista, el informe es un resultado importante, al igual que si somos gerentes de producto, entonces este informe de análisis lo es. Tus productos, por lo que no importa en términos de amplitud y profundidad, debes reflejar tu pensamiento. Solo así podrás ganarte el reconocimiento y la confianza de los demás combinando amplitud y profundidad.

2. ¿La lógica de mostrar indicadores centrales en cada página? Pensamiento de fórmula

Cuando hacemos un buen trabajo en el análisis de datos, ¿cómo mostrar nuestro análisis en una página de PPT? Importante: muchos análisis Los profesores están perdidos aquí. A veces es un gráfico de tendencias de usuarios, a veces es un gráfico de escala industrial. De hecho, la lógica del análisis detrás de él puede ser muy clara, pero la forma y el diseño que presenta siempre hacen que los demás. Creo que el pensamiento es confuso.

Un PPT de una página debe describir un núcleo, y la mejor manera de verificar el proceso de análisis de datos de este núcleo es pensar en fórmulas, de modo que los indicadores que presente puedan reflejar el tema de esta página, incluso si Alguien te desafía en el acto y podrás responder con fluidez.

3. ¿Es razonable la comparación de indicadores? Pensamiento empresarial

A menudo veo algunos informes, no importa qué producto o negocio, hay varios indicadores importantes, como el número de registrados. usuarios y el número de usuarios activos, compra por primera vez, compra repetida, tasa de recompra, precio unitario del cliente, etc. ¡Lo ridículo no es el indicador en sí, sino comparar dos indicadores con diferentes negocios y decir lo bueno que eres!

Acerca de cómo escribir un artículo El editor de Qingteng comparte aquí con usted el contenido de este excelente informe de análisis de datos. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.