Los macrodatos ayudan a que la supervisión educativa sea más científica
Big data ayuda a que la supervisión educativa sea más científica_Shishicai Analyst Exam
"Recopile datos, conviértalos en una forma comprensible, deje que los datos cuenten una historia y luego cuente la historia para que otros escuchen ". Esta es la profesión más de moda en este momento: ingeniero de big data.
"Big data" es la "palabra de moda" actual. Con el vigoroso desarrollo de Internet móvil e Internet de las cosas, la tormenta de información en la era de los grandes datos se ha extendido por diversas industrias y campos, afectando profundamente la forma de pensar, el estilo de vida y el trabajo de las personas. En comparación con los datos tradicionales, big data tiene las características de un gran volumen de datos, varios tipos de datos, velocidad de procesamiento rápida, reutilización de datos y alto valor de retorno. Nos proporciona una nueva forma de ver el mundo, es decir, varias decisiones y. Los comportamientos se toman cada vez más decisiones basadas en el análisis de datos en lugar de en la experiencia como en el pasado.
La aplicación de big data proporciona una base más científica para la reforma y el desarrollo educativo, especialmente la supervisión educativa.
Al utilizar la tecnología de big data, podemos recopilar y extraer rápidamente cantidades masivas de datos, investigarlos y compartirlos de manera oportuna, acumular el pasado, analizar el presente, predecir el futuro y promover una mayor supervisión científica. y toma de decisiones. Al utilizar el pensamiento de big data, podemos descubrir conexiones y correlaciones a partir de las características de eventos y problemas, encontrar el meollo del problema a través de los fenómenos, llevar a cabo una supervisión específica y enfocada y establecer varias bases de datos, plataformas de intercambio y el sistema abierto de supervisión educativa. hace que el trabajo de supervisión sea más eficiente. Al utilizar el pensamiento de big data para innovar los métodos de supervisión educativa, podemos cambiar la situación actual de medios de supervisión únicos, baja eficiencia de supervisión y sujetos sobrecargados, y promover medios de supervisión más abundantes. A través de la normalización de la divulgación pública de los resultados de la supervisión educativa, se formará un mecanismo de contrafuerza que permitirá a las masas supervisar eficazmente a los gobiernos en todos los niveles en el cumplimiento de sus responsabilidades educativas, la estandarización escolar y la mejora de la calidad de la educación, y promover la aplicación de los resultados. más eficazmente.
Tomando como ejemplo la supervisión y evaluación del desarrollo equilibrado de la educación obligatoria, utilizando medios de big data, realizamos un análisis comparativo de varios datos reportados por condados (ciudades, distritos) y utilizamos datos estadísticos. Se calcularon estadísticamente ocho indicadores, incluido el área de enseñanza y sala auxiliar por estudiante de la escuela, el equipo y el equipo, y la proporción maestro-alumno, y se calculó científicamente el coeficiente de variación integral de las escuelas primarias y secundarias. Evaluación de la calidad docente de pregrado 2014. Utilizar recursos abiertos de Internet para recopilar, organizar y resumir grandes cantidades de datos para analizar objetivamente el estado actual de la calidad de la enseñanza universitaria en todo el país, sentando las bases para un trabajo de evaluación específico.
Cabe señalar que desde big data hasta la aplicación práctica, se requiere una serie de conversión de conocimiento y análisis científico. Por lo tanto, aún enfrenta desafíos cómo utilizar big data para servir a la supervisión educativa, transformar la información de big data en resultados laborales y promover la supervisión educativa científica.
La máxima prioridad es hacer pleno uso de los macrodatos para innovar conceptos y sistemas de supervisión educativa, mejorar la previsión de la toma de decisiones de supervisión y mejorar la naturaleza científica del mecanismo de supervisión. En el contexto de los macrodatos, el trabajo de supervisión educativa se ha vuelto fragmentado, en tiempo real, diversificado y eficiente, y el volumen de negocios es enorme si se ignora la realidad y los tomadores de decisiones se basan únicamente en su propia comprensión, suposiciones y conocimientos limitados. especulaciones para tomar decisiones, o si se sigue confiando en el tradicional largo ciclo de encuestas, discusiones y escuchas de informes, y el método de trabajo de supervisión se limita a procedimientos administrativos, la eficiencia y eficacia serán cuestionadas. Por lo tanto, la supervisión educativa debe utilizar big data para innovar conceptos de trabajo para promover la supervisión educativa y adaptarse a la situación de la era de la información, fortalecer aún más los hábitos de pensamiento y los conceptos de trabajo de "usar datos para hablar" y mejorar la naturaleza prospectiva de trabajo de supervisión educativa. Al mismo tiempo, es necesario promover la construcción de una plataforma de supervisión de big data desde el marco institucional, establecer un mecanismo para el pleno disfrute y uso abierto de los recursos de las bases de datos, romper la brecha digital, las islas de información y otras barreras, y formar un Sistema donde todo tipo de departamentos de supervisión educativa en todos los niveles pueden aprovechar al máximo Disfrute del centro de big data de supervisión educativa.
Es de máxima prioridad aprovechar al máximo los macrodatos para innovar los métodos de supervisión educativa y la aplicación de los resultados de la supervisión, promover la modernización de los métodos de supervisión y fortalecer la precisión de la supervisión y la rendición de cuentas. La supervisión educativa debe utilizar audazmente la tecnología de la información para innovar los métodos de supervisión y promover la diversificación y modernización de los métodos de supervisión. Es necesario ampliar continuamente los canales de presentación de información de supervisión y recopilar información de supervisión en mayores cantidades, en más formas y desde más ángulos.
Al mismo tiempo, es necesario hacer pleno uso de la tecnología de la información para realizar análisis integrados de los proyectos y resultados de diversos informes de supervisión educativa para generar datos masivos objetivos, completos y más convincentes sobre los resultados de la supervisión educativa, y para juzgar con precisión el desempeño. de los gobiernos en todos los niveles en el cumplimiento de sus responsabilidades educativas y el desempeño de diversas escuelas. Existen problemas realistas para estandarizar los comportamientos en el funcionamiento de las escuelas y mejorar la calidad de la educación, lograr una rendición de cuentas efectiva y mejorar la autoridad y precisión de la aplicación de los resultados de la supervisión educativa.
Los cambios tecnológicos harán que cosas que originalmente eran difíciles de promover sean cada vez más fáciles, y esto es exactamente lo que sucedió con el nacimiento del big data. ¡Esperamos que con la ayuda del big data el trabajo de supervisión educativa en el futuro sea más moderno y científico!
Lo anterior es lo que he compartido con ustedes sobre cómo los big data ayudan a la supervisión de la educación científica. Para obtener más información, puede seguir a Global Green Ivy y compartir más información útil.