Planes profesionales futuros para ingenieros de big data

Si desea comprender el plan de carrera o el plan de estudios de un ingeniero de análisis de datos para mejorar sus habilidades y conocimientos profesionales, creo que la forma más precisa y específica es consultar los requisitos laborales del puesto de contratación, para que podamos aprender los nuestros. habilidades de manera académica. Echemos un vistazo a los siguientes requisitos de contratación:

1. Responsable de la planificación, análisis y diseño de la plataforma de big data, comprensión de la arquitectura general y redacción de documentos de soluciones técnicas relevantes

2. Responsable de la implementación, desarrollo y mantenimiento de la plataforma de big data;

3. Cooperar con los analistas de BI para completar la definición de modelos de análisis de datos y la implementación de algoritmos para los objetivos comerciales;

4. Realizar exploración en campos técnicos y reservas relacionados.

Requisitos:

1. Licenciatura o superior, competente en C/C o JAVA.

2. Familiarizado con varias estructuras de datos y algoritmos de uso común. y tener suficiente experiencia en el desarrollo de bases de datos en red en Linux;

3. Se prefieren los solicitantes con más de 2 años de experiencia práctica en C

4. se prefieren; como hadoop, hbase, hive, etc.

5. Bueno para comunicarse y cooperar con otros miembros del departamento.

Otro requisito de contratación es:

Responsabilidades laborales:

1. Comprender y explorar las necesidades del usuario y realizar modelos de datos;

2. Utilice herramientas profesionales de análisis estadístico para resumir patrones a partir de datos masivos, aprovechar valores potenciales y proporcionar una base para la toma de decisiones.

Requisitos:

1. Licenciatura o superior en matemáticas, estadística, informática o inteligencia artificial, aproximadamente 2 años de experiencia a tiempo completo en análisis y minería de datos, excelente maestría. El título también es aceptable;

2. Buena sensibilidad de los datos, bueno para extraer información efectiva de datos masivos para análisis, minería y modelado;

3. Dominar cualquier herramienta de análisis, como SPSS. , SAS, lenguaje R y MatLab;

4. Familiarizado con tecnologías de bases de datos, como Oracle, SQL, MongoDB;

5. Candidatos con experiencia en modelado matemático, minería de datos y Hadoop. Se prefieren los big data.

Creo que, después de ver esto, deberías tener una visión muy clara de los ingenieros de análisis de datos. ¡Vamos, Ba!