¿Cuál es la diferencia entre big data y computación en la nube?
1. Diferentes propósitos: Big data es explorar el valor de la información, mientras que la computación en la nube gestiona principalmente recursos a través de Internet y proporciona los servicios correspondientes.
2. Diferentes objetos: El objeto del big data son los datos, mientras que el objeto de la computación en la nube son los recursos y aplicaciones de Internet.
3. Diferentes orígenes: el surgimiento de big data radica en el crecimiento geométrico de los big data generados por los usuarios y todos los ámbitos de la vida en la sociedad; el surgimiento de la computación en la nube radica en el crecimiento de las demandas de servicios de los usuarios y la dificultad del procesamiento empresarial de negocios. Mejora de las capacidades.
4. Valores diferentes: el valor del big data radica en descubrir la información efectiva de los datos, mientras que la computación en la nube puede ahorrar muchos costos de uso.
Estructura
Big data incluye datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, y los datos no estructurados se están convirtiendo cada vez más en la parte principal de los datos. Según un informe de encuesta de IDC: el 80% de los datos de las empresas son datos no estructurados y estos datos crecen exponencialmente un 60% cada año.
Los macrodatos son solo una manifestación o característica del desarrollo de Internet hasta la etapa actual. No hay necesidad de mitificarlos ni de admirarlos. En el contexto de la innovación tecnológica representada por la computación en la nube. Estos datos que originalmente parecían difíciles de recopilar y utilizar están comenzando a utilizarse fácilmente a través de la innovación continua en todos los ámbitos de la vida, los grandes datos crearán gradualmente más valor para la humanidad.
Referencia del contenido anterior: Enciclopedia Baidu-Big Data