¿Cómo hacer un buen uso del análisis de datos?
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Lingyun
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Registro
2009-10-26
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Cómo hacer análisis de datos
El análisis de datos para empresas minoristas se puede analizar desde los siguientes aspectos:
Análisis de clientes: se refiere principalmente al análisis del comportamiento de compra de grupos de clientes. Tales como: segmentación de clientes (clientes ordinarios, clientes miembros, VIP, etc.), análisis de fidelización de clientes, análisis de estructura de contribución de clientes, análisis de flujo de pasajeros, etc.
Análisis de correlación de compras de clientes (es decir, análisis de diseño de agrupación de productos, también llamado análisis de cesta de compras)
Analiza a los clientes basándose en el análisis de la frecuencia de dos productos que aparecen en el mismo documento en el Al mismo tiempo, correlación de adquisiciones, a fin de organizar razonablemente la colocación de productos y los planes de adquisiciones e inventario en función de estos niveles de correlación, aumentar las ventas de productos y utilizar racionalmente el inventario. Por ejemplo: cuando los clientes compran el producto A, normalmente también compran el producto B. De esta manera, colocamos el producto A y el producto B lo más cerca posible. Mientras organizamos la compra del producto A, también hacemos un plan de compra para el producto B. .
Análisis de tarjetas de membresía: el análisis de tarjetas de membresía analiza principalmente el consumo de tarjetas de membresía, con el fin de servir mejor a los miembros, mejorar la lealtad de los miembros y, por lo tanto, mantener y aumentar el consumo de los miembros.
Análisis de proveedores
Los principales temas de análisis incluyen la estructura de composición del proveedor, el estado de entrega, el estado de liquidación y el estado de los bienes suministrados, como la contribución a las ventas, la contribución a las ganancias, etc. . A través del análisis, podemos encontrar que las ventas de bienes proporcionados por algunos proveedores han sido buenas y sus liquidaciones también son muy estables en un cierto período de tiempo, y el método de liquidación de este proveedor son las ventas en consignación. Por ejemplo: el análisis muestra que el riesgo de ventas de los bienes suministrados por este proveedor es relativamente pequeño. Si los fondos no son escasos, puede considerar cambiarlos a compras y ventas, reduciendo así los costos.
Modelo de análisis de inventario
El inventario refleja directamente el estado operativo del negocio y la eficiencia de la rotación de capital, por lo que el análisis del inventario puede controlar eficazmente el inventario, reducir los riesgos operativos, reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia operativa. Incluyendo: análisis de estructura de inventario, análisis de comparación de flujo de inventario y volumen de inventario, análisis de inventario y eficiencia, análisis de intervalo de inventario razonable, estado actual del inventario, análisis de pérdida de inventario, etc.
Tema especial de minería de datos: gestión de relaciones con los clientes
Análisis de grupos de clientes: el sistema agrupa automáticamente a los clientes según la concentración de los datos de los clientes. Cada grupo de clientes después de la agrupación tiene ciertas características* *. *Con las mismas características se pueden formular estrategias de marketing diferenciadas en consecuencia.
Análisis del comportamiento del cliente:
Análisis de la contribución del cliente
Predicción de la fidelidad del cliente
Análisis del comportamiento de compra
Regla de asociación análisis
Por supuesto que hay muchos aspectos.