Cinco aplicaciones principales del big data en la industria médica
1. Registros médicos electrónicos
Hasta ahora, la aplicación más poderosa del big data es la recopilación de registros médicos electrónicos. Cada paciente tiene su propio registro electrónico, que incluye su historial médico personal, su historial médico familiar, sus alergias y todos los resultados de sus pruebas médicas.
Estos registros se comparten entre diferentes instituciones médicas a través de sistemas de información seguros (si es seguro o no es cuestionable). Cada médico puede agregar o cambiar registros en el sistema sin tener que realizar largos trámites burocráticos. Estos registros también pueden ayudar a los pacientes a comprender el estado de su medicación y también son referencias de datos importantes para la investigación médica.
2. Monitoreo de la salud
Otra innovación en la industria médica es la aplicación de "dispositivos portátiles", que pueden informar el estado de salud de los pacientes en tiempo real.
Similar al software que analiza datos médicos dentro de los hospitales, estos nuevos dispositivos de análisis tienen las mismas funciones, pero pueden usarse fuera de las instituciones médicas, reduciendo los costos médicos y permitiendo a los pacientes conocer sus propios datos de salud en casa. estado, al mismo tiempo que recibe sugerencias de tratamiento proporcionadas por dispositivos inteligentes. Estos dispositivos portátiles recopilan continuamente datos de salud y los almacenan en la nube.
3. Asignación de recursos médicos
Esta tarea aparentemente imposible se ha realizado en algunas unidades piloto con la ayuda de big data. En París, Francia, cuatro hospitales utilizaron datos de múltiples fuentes para predecir el número de pacientes por hospital por día y por hora.
Utilizaron una técnica llamada "análisis de series temporales" para analizar los registros de admisión de pacientes durante los últimos 10 años. Este estudio puede ayudar a los investigadores a descubrir patrones en las admisiones de pacientes y utilizar el aprendizaje automático para encontrar algoritmos que puedan predecir patrones de admisión futuros.
4. Big Data e Inteligencia Artificial
La tecnología de inteligencia artificial analiza datos médicos complejos a través de algoritmos y software para lograr el propósito de aproximar la cognición humana. Por lo tanto, la IA hace posible que los algoritmos informáticos predigan conclusiones sin intervención humana directa. Las interfaces cerebro-computadora impulsadas por IA podrían ayudar a restaurar experiencias humanas básicas, como el habla y la comunicación perdidas debido a enfermedades neurológicas y traumatismos neurológicos.
5. Imágenes médicas
Las imágenes médicas incluyen radiografías, resonancias magnéticas, ecografías, etc., que son eslabones clave en el proceso médico.
Los radiólogos a menudo necesitan revisar el resultado de cada examen individualmente, lo que no solo genera una enorme carga de trabajo, sino que también puede retrasar el tiempo de tratamiento óptimo para los pacientes. Pero los macrodatos pueden resolver eficazmente este problema.
El editor de Qingteng compartirá con usted el contenido de las cinco principales aplicaciones de big data en la industria médica. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.