Los macrodatos aportan gran sabiduría al Internet de las cosas

Los macrodatos aportan gran sabiduría al Internet de las cosas

¿Cómo debería ser el próximo desarrollo del Internet de las cosas? ¿Dónde puede traer más aplicaciones, desarrollo y oportunidades?

Gran parte de las aplicaciones que trae el Internet de las Cosas provienen en realidad de la sabiduría. Ahora sentimos la comodidad que nos brinda la tecnología y nos sentimos un poco realizados. La gran ayuda aquí es el big data. Los macrodatos aportan aplicaciones más nuevas al Internet de las cosas y ofrecen mejores aplicaciones para la vida de las personas.

Un mundo físico admite cuatro mundos espirituales. De hecho, lo mismo ocurre con el Internet de las cosas. Una era del Internet de las cosas definitivamente admitirá más aplicaciones, más análisis y más comprensión del mundo. Sólo entonces se podrá lograr un valor real, y eso es lo que los big data aportan a las personas.

Desde el desarrollo del Internet de las cosas, los datos se han convertido en un tema muy importante. De hecho, el crecimiento de los datos ha superado el crecimiento de la potencia informática.

Bing ingiere >7 bytes de datos al mes. Cisco predice que el tráfico anual de Internet alcanzará los 667 exabytes en 2013. La comunidad de Twitter genera 1 terabyte de información nueva cada día. Es cierto que la cantidad de datos que se generan cada día es muy grande. ¿Qué nos aportan estos datos?

Lo que se nos trae, el trasfondo de la generación de datos son en realidad las cuatro tendencias principales relacionadas con Internet. La primera es la tendencia de la movilidad. La segunda es la tendencia de la computación en la nube. La tercera es la tendencia a la socialización. El cuarto es la tendencia del big data.

De hecho, el mayor obstáculo en la aplicación de big data no es la tecnología. El mayor obstáculo son los datos en sí. ¿Cómo se comparten los datos? ¿Cuáles son las reglas para compartir datos? A nivel mundial, se están realizando esfuerzos en esta dirección.

Ahora hay una tendencia. Todo el mundo está pasando de las aplicaciones abiertas a los datos abiertos. Esta es una tendencia irreversible. Ya sea desde una perspectiva práctica, una perspectiva política o una perspectiva técnica. Esto trae no sólo la aplicación en sí, sino también una sociedad más transparente, más compartida y más eficiente.

La tendencia de desarrollo provocada por la divulgación de datos no solo promueve el impacto y la aplicación de los sistemas de información en la vida de las personas, sino que también provoca cambios sociales y cambios sociales.

Ahora, en términos de big data, muchas ciudades ya están prestando gran atención a esta área. Por ejemplo, en Shanghai, Chongqing, Zhongguancun y Xi'an, los gobiernos están intensificando sus esfuerzos para promover esta tendencia de desarrollo, que incluye aplicaciones, políticas y apoyo al desarrollo de la industria, que está en consonancia con el desarrollo de Internet de las cosas.

Hoy en día, toda la industria del big data no parece atraer mucha atención, pero su velocidad de desarrollo es 7 veces la tasa de crecimiento de toda la TI y sus perspectivas son muy amplias.

La cadena industrial que nos preocupa es muy larga, desde lo básico hasta la recopilación de datos de Internet de las cosas, pasando por diversas aplicaciones industriales relacionadas con datos y el procesamiento de big data, especialmente el análisis de big data más vendido en la actualidad. Las herramientas son herramientas que pueden presentar datos de una manera que las personas puedan aceptar.

En términos de la tendencia de desarrollo actual del Internet de las cosas, ya nadie menciona los sensores en los teléfonos móviles. De hecho, hay docenas de sensores en los teléfonos móviles. Lo mejor es que el desarrollo del Internet de las cosas sea como el Internet ubicuo, que sigue a las personas y a la producción de las empresas. En este caso, el alcance, el tiempo y el espacio de la recopilación de datos serán cada vez mayores.

Aquí os dejo un pequeño ejemplo. Este ejemplo me gusta mucho aunque parezca muy sencillo, ilustra una verdad. Este es un procesamiento comercial general sin grandes datos. Tenemos un sitio web y ejecutamos un comercio electrónico, por lo que es necesario almacenar una gran cantidad de datos para su análisis y procesamiento en el futuro. No hay ningún problema con esto, pero no se puede llamar big data. El verdadero big data consiste en almacenar esta información de forma muy regular y unificada sin perder ningún dato. La oportunidad es un entorno en el que desarrollar diversas aplicaciones necesarias para el control de la vida humana. Ésta es la esencia del big data.

Desde una perspectiva técnica, big data se caracteriza por una fuente de datos muy rica, algunos de Internet y otros de Internet móvil. Sus tipos de datos son muy ricos y la cantidad de datos es muy grande. Y ha entrado en una nueva etapa tecnológica, y lo más interesante es que ha entrado en una nueva etapa económica.

Entonces debe haber nuevas ideas a la hora de afrontar nuevos problemas.

Hay una aplicación en Shanghai que publica información comercial diaria en el mercado húmedo para todos los hogares. Los efectos de esto son de gran alcance.

Los big data de Internet de las cosas se combinan con la ciudad como telón de fondo y se cree que pueden aportar nueva sabiduría para la vida, sabiduría para la gestión, sabiduría para la toma de decisiones y sabiduría empresarial para las empresas, las personas y. gobiernos.

La inteligencia de big data ayuda a los líderes de las ciudades en la optimización del tráfico, el análisis de redes sociales y el fraude. Al principio pensé que usar tarjetas de crédito era peligroso, pero de hecho, detrás de las tarjetas de crédito hay una detección de fraude muy sólida. Luego están las comodidades que aportan la seguridad de la red, la infraestructura y las redes inteligentes, la prevención de desastres naturales, los sistemas de inteligencia, etc. en el mundo virtual.

En cuanto a los fabricantes relacionados con big data, se dividen en seis aplicaciones principales a nivel de aplicación, como aplicaciones industriales, aplicaciones de inteligencia empresarial, aplicaciones de medios, aplicaciones de visualización virtual y aplicaciones DaaS. La plataforma incluye una plataforma de análisis de datos, una plataforma de operación de datos, LaaS y una base de datos estructurada.

En términos de plataforma, admite métodos tradicionales, métodos en la nube y métodos híbridos. Dicha capacidad técnica puede cooperar con todas las partes.