La mayoría de los métodos de detección de rostros actualmente populares se derivan del marco de detección de objetos de Viola-Jones (Viola), y no tengo la intención de describir el proceso aquí. Detección de rostros OpenCV: ¿Visualizado (viene con un diagrama de escalera) muestra muy bien este proceso? intuitivamente: ¿Visualización? Básicamente, siempre que comprenda el algoritmo y utilice el clasificador que viene con OpenCV, puede detectar rostros; sin embargo, para rostros en otras poses en la imagen, la tasa de detección fallida sigue siendo muy alta, razón por la cual el interrogador y su grupo; cita Configure la escena en "cabeza inclinada más de 15 grados", pero también puede ser "cabeza inclinada hacia abajo o hacia arriba más de 15 grados" o "cabeza inclinada hacia la izquierda o hacia la derecha más de 15 grados", solo Sin embargo, la intención de " Inclinar la cabeza hacia la izquierda o hacia la derecha más de 15 grados" no es obvio y puede usarse para disfrazar o evitar la cámara. La intención de camuflarse o esconderse de la cámara es menos obvia si la cabeza está inclinada más de 15 grados hacia la izquierda o hacia la derecha. Hay muchos métodos de extracción de características, [y] a menos que uno comprenda los métodos de extracción de características que puede utilizar el sistema de reconocimiento. uso, parece difícil lograr el nivel de reconocimiento anti-rostro, aun así, las características robustas deben tener un cierto grado de invariancia, como los efectos de la iluminación, la edad, el ruido, etc., si quieres ser destructivo , es necesario tener un cierto nivel de profesionalismo. Los algoritmos populares de rasgos faciales se utilizan para adivinar o viajar, por lo que para lograr el nivel de reconocimiento anti-rostro, por el momento, solo podemos dar irresponsablemente esta castaña: [Video] Cara. Máscara que puede engañar al reconocimiento facial
La aplicación generalizada de la tecnología de reconocimiento facial seguramente tendrá un impacto en la privacidad de las personas, que es una de las razones por las que Google y Facebook no han utilizado públicamente esta tecnología en sus redes sociales. Los sistemas para equipos de vigilancia esparcidos por las calles, tus y mis cifras o hazañas siempre quedarán registradas en un determinado sector del disco duro sin saberlo, aunque acontecimientos como el atentado del maratón de Boston de 2013 demuestran que la tecnología actual no es tan mágica como se describe. en Eagle Eye (Douban), pero como un nerd tecnológico que se imagina a sí mismo como la encarnación de salvar humanos inocentes, naturalmente quiere lanzar un contraataque por adelantado: ¿reconocimiento facial antihumano?