Cómo los big data pueden ayudar a mejorar la calidad de la fabricación

Todos hemos escuchado innumerables historias sobre cómo el big data ayuda a las empresas a mejorar la eficacia del marketing y evaluar de forma integral a los clientes. Además de estos, muchas industrias también se han visto afectadas por el big data, especialmente la manufactura. En las últimas décadas, la industria manufacturera ha estado recopilando y cosechando grandes cantidades de información. A medida que los datos de máquina a máquina y de persona a máquina están cada vez más disponibles, la cantidad de datos recopilados también aumenta significativamente. El surgimiento del Internet de las cosas convierte a la industria manufacturera en un candidato ideal para las soluciones de big data.

El análisis de datos históricos de los datos de fabricación no es nada nuevo para la industria manufacturera. Durante las últimas dos décadas, los fabricantes han confiado en software como la planificación de recursos empresariales (ERP) y la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) para mejorar la eficiencia de la producción y garantizar la calidad del producto. Debido a que muchos datos se transmiten lentamente y no se pueden usar, y los datos se almacenan de forma independiente en la organización, los usuarios no pueden acceder a esta información, lo que resulta en que muchos datos recopilados y almacenados no puedan ejercer su propio valor.

Para muchas organizaciones, el análisis de datos es sólo un medio para resolver problemas después de que ocurren, en lugar de un medio proactivo para prevenir problemas antes de que ocurran.

Cómo funcionan las soluciones de big data Al utilizar las soluciones empresariales de Hadoop, los fabricantes no solo pueden gestionar las enormes cantidades de datos procedentes de sensores y programas de automatización, sino también analizarlos y compartirlos mejor. De este modo, los problemas se pueden resolver rápidamente y los proveedores pueden obtener valiosos conocimientos proactivos.

En el campo de la gestión de servicios, los fabricantes pueden instalar y monitorear sensores para rastrear el uso del producto y visualizar los requisitos de servicio requeridos para el producto. El uso de estos datos puede influir eficazmente en otras áreas del negocio. Por ejemplo, podemos ofrecer a los clientes soluciones más específicas en función de cómo utilizan los productos.

En términos de operación y mantenimiento, Hadoop también puede ayudar a optimizar el proceso del servicio de mantenimiento posventa. Los sensores recopilan datos sobre el estado operativo de los equipos, lo que permite a los fabricantes realizar el mantenimiento cuando sea necesario y detectar problemas lo más rápido posible. Esto no sólo reduce los costos sino que también mejora la calidad del servicio.

En el pasado, Duke Energy enviaba expertos en monitoreo a cada planta para recopilar datos a través de dispositivos portátiles. En este caso, estos expertos dedican el 80% de su tiempo a la recopilación de datos y sólo el 20% al análisis de datos.

Después de implementar la solución de big data, los expertos de Duke Energy pueden monitorear de forma remota los datos anormales de todos los equipos y resolver rápidamente el problema.

Conclusión Las soluciones de big data presentan enormes oportunidades para los fabricantes. Pueden reducir costos, mejorar la eficiencia de la producción a través de soluciones de big data y, en última instancia, mejorar la calidad del producto resolviendo problemas rápidamente y mejorando los productos en función del uso real del usuario. A medida que Internet de las cosas siga desarrollándose, los beneficios que los fabricantes obtienen de estos datos seguirán creciendo.

Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre cómo el big data puede ayudar a mejorar la calidad de la fabricación. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.