¿En qué campos se utiliza ampliamente el big data?
1. Industria del comercio electrónico
La industria del comercio electrónico es la primera industria que utiliza big data para el marketing de precisión. Realiza la producción de materiales y la gestión logística por adelantado de acuerdo con las necesidades de los clientes. hábitos de consumo, lo que es beneficioso para El refinamiento de la producción en masa socializada. Dado que los datos del comercio electrónico están más concentrados, el volumen de datos es lo suficientemente grande y hay más tipos de datos, habrá más espacio para la imaginación en la aplicación de los datos del comercio electrónico en el futuro, incluida la predicción de tendencias populares y la predicción de tendencias de consumo. , predicción de características de consumo regional, predicción de hábitos de consumo de los clientes, predicciones de correlación de diversos comportamientos del consumidor, predicciones de puntos críticos de consumo, predicciones de factores importantes que afectan el consumo, etc.
2. Industria financiera
Big data tiene una amplia gama de aplicaciones en la industria financiera. Hoy en día, muchas transacciones de acciones se realizan utilizando big data. algoritmos. Estos algoritmos ahora toman cada vez más en cuenta las noticias en las redes sociales y los sitios web para decidir si comprar o vender en los próximos segundos.
En tercer lugar, la industria médica
Las instituciones médicas son industrias con una cantidad relativamente grande de datos, ya sea en términos de informes de patología, planes de curación o informes de medicamentos frente a numerosos virus y tumores. células En el proceso de evolución continua, será difícil diagnosticar la enfermedad y determinar el plan de tratamiento. En el futuro, podremos utilizar la plataforma de big data para recopilar casos fallidos y planes de tratamiento. Plataforma de datos para recopilar casos fallidos y planes de tratamiento. Al recopilar casos fallidos y planes de tratamiento, así como características básicas de los pacientes, se puede establecer una base de datos de las características de la enfermedad.
4. Agricultura, ganadería y pesca
En el futuro, los big data se aplicarán al campo de la agricultura, la ganadería y la pesca, lo que no solo puede ayudar a la agricultura a reducir el La probabilidad de que la escasez de hortalizas perjudique a los agricultores, pero también predice con precisión los cambios climáticos. Ayudar a los agricultores a prevenir desastres naturales también puede aumentar el alto rendimiento por unidad de área de siembra. Los pastores también pueden organizar áreas de pastoreo basadas en análisis de big data y utilizar eficazmente las granjas de cría para reducir el ganado. pérdidas, los pescadores también pueden utilizar big data para concertar moratorias de pesca y localizar peces, etc. Al mismo tiempo, también puede reducir las lesiones personales.
En quinto lugar, la biotecnología
La tecnología genética es un arma importante para que los humanos desafíen las enfermedades en el futuro. Los científicos pueden utilizar la aplicación de tecnología de big data para acelerar el estudio de sus propios genes y. Los genes de otros animales serán una de las armas importantes para que la humanidad derrote las enfermedades en el futuro. En el futuro, la tecnología biogenética no solo podrá mejorar los cultivos, sino también utilizar la tecnología genética para cultivar órganos humanos y eliminar plagas.
En sexto lugar, mejorar las ciudades
El big data también se utiliza para mejorar nuestra vida diaria en las ciudades. Por ejemplo, basándose en la información del tráfico en tiempo real de la ciudad, se utilizan las redes sociales y los datos meteorológicos para optimizar las últimas condiciones del tráfico. Actualmente, muchas ciudades están realizando análisis de big data y proyectos piloto.
VII. Mejorar el nivel de seguridad y aplicación de la ley
En la actualidad, el big data se ha utilizado ampliamente en el proceso de aplicación de la ley de seguridad. Creo que todo el mundo sabe que la Agencia de Seguridad de Estados Unidos utiliza big data para llevar a cabo operaciones antiterroristas e incluso controlar la vida diaria de las personas. Y las empresas utilizan la tecnología de big data para defenderse de los ciberataques. La policía está utilizando herramientas de big data para atrapar a los delincuentes y las compañías de tarjetas de crédito están utilizando herramientas de big data para detectar transacciones fraudulentas.
Los macrodatos también desempeñarán un papel enorme en los campos tradicionales: ayudarán a la agricultura a realizar cultivos ultraprecisos de acuerdo con el clima ambiental y las condiciones del suelo de cultivo, captando el equilibrio entre la oferta y la demanda en la producción industrial y explorando el crecimiento innovador; puntos; realizar la transformación de la agricultura en el campo del transporte. La asistencia inteligente e incluso la conducción sin conductor hacen que los atascos y los accidentes de tráfico sean cosa del pasado; permitiendo una predicción precisa y un control en tiempo real de la producción en la industria energética.
Los datos de la vida personal se recopilarán y cargarán en tiempo real, y los servicios de big data como dieta, salud, viajes, muebles para el hogar, atención médica, compras y redes sociales se utilizarán ampliamente y tendrán una mejora revolucionaria en la calidad de vida de los usuarios, todos los servicios serán personalizados y adaptados a cada "tú" para brindar el mejor servicio para cada comportamiento. Toma de decisiones inteligente basada en datos históricos y dinámicas en tiempo real.