¿Cuáles son los requisitos para el aprendizaje de big data?

En términos generales, los requisitos para el aprendizaje de big data son principalmente ciencia e ingeniería, buenas matemáticas y una gran capacidad de pensamiento lógico. Pero todo esto se explica desde una perspectiva más oficial. Lo más importante es que debes tener un gran interés y una gran curiosidad al respecto.

A juzgar por los requisitos actuales de las empresas, debe tener al menos un título universitario o superior y estar familiarizado con lenguajes y sistemas de programación como JAVA, Hadoop, HBase y Flink. Aprender el desarrollo de big data tiene un cierto grado de dificultad. Para comenzar desde cero, primero debe aprender los conceptos básicos del lenguaje Java. En general, se necesita un tiempo para aprender SE y EE en Java; Sistema de tecnología de big data, principalmente aprendiendo Hadoop, Spark y Storm. Además, hay tres partes principales que deben aprenderse para aprender el desarrollo de big data, a saber: conocimiento básico de big data, conocimiento de la plataforma de big data y aplicación de escenarios de big data. El conocimiento básico de big data consta principalmente de tres partes: matemáticas, estadística e informática; conocimiento de plataformas de big data: es la base para el desarrollo de big data y, a menudo, es necesario construir plataformas Hadoop y Spark.