¿Qué herramientas se utilizan generalmente para el análisis de big data?

Aunque existen miles de herramientas de análisis de datos, cuando se combinan, siguen siendo las mismas. No es más que adquisición de datos, almacenamiento de datos, gestión de datos, cálculo de datos, análisis de datos, visualización de datos y otros aspectos. SAS, R, SPSS, Python y Excel son las herramientas de análisis de datos mencionadas con más frecuencia.

Python

Python es un lenguaje de programación informático interpretado y orientado a objetos. La sintaxis de Python es concisa y clara, con bibliotecas de clases ricas y potentes. A menudo se le conoce como el lenguaje adhesivo, que puede conectar fácilmente varios módulos creados en otros lenguajes (especialmente C/C++).

Una situación de aplicación común es utilizar Python para generar rápidamente un prototipo del programa (a veces incluso la interfaz final del programa) y luego reescribir las partes con requisitos especiales en un lenguaje más adecuado, como 3D El módulo de representación de gráficos del juego tiene requisitos de rendimiento particularmente altos y puede reescribirse en C/C++ y luego encapsularse en una biblioteca de clases extendida a la que Python puede llamar. Cabe señalar que es posible que deba considerar problemas de plataforma al utilizar bibliotecas de clases extendidas, y es posible que algunas no proporcionen una implementación multiplataforma.

Software R

R es un completo sistema de software de procesamiento de datos, cálculo y gráficos. Puede proporcionar algunas herramientas estadísticas integradas, pero lo más importante es que proporciona una variedad de cálculos matemáticos y funciones de cálculo estadístico, lo que permite a los usuarios realizar análisis de datos de manera flexible e incluso crear nuevos métodos de cálculo estadístico que satisfagan sus necesidades.

SPSS

SPSS es el software de análisis estadístico más antiguo del mundo. Tiene funciones completas de entrada de datos, edición, análisis estadístico, informes, producción de gráficos y otras funciones, y puede leer y generar una variedad. del archivo de formato.

¿Excel?

Puede realizar diversos procesamiento de datos, análisis estadístico y operaciones auxiliares para la toma de decisiones, y se utiliza ampliamente en muchos campos, como la gestión, las finanzas estadísticas y las finanzas.

Software SAS

SAS integra orgánicamente el acceso, la gestión, el análisis y la presentación de datos. Proporciona una variedad de procesos de análisis estadístico, desde el cálculo de estadísticas básicas hasta el análisis de varianza de varios diseños experimentales, análisis de regresión de correlación y análisis multivariable. Cubre casi todos los métodos de análisis más recientes y su tecnología de análisis es avanzada y confiable. La implementación de métodos de análisis se completa mediante llamadas a procedimientos. Muchos procedimientos ofrecen múltiples algoritmos y opciones simultáneamente.