Era de los big data: la gestión de la seguridad de los datos es el mayor riesgo
La llegada de la era del big data ha provocado que nuestro país enfrente nuevos desafíos en términos de capacidades de gestión de seguridad, capacidades de almacenamiento y procesamiento, capacidades de aplicación y talento. capacidades de entrenamiento.
Retos en las capacidades de gestión de seguridad del big data. Los problemas de gestión de la seguridad de los datos son el mayor riesgo que enfrentan las aplicaciones de big data en China. Aunque el almacenamiento centralizado de datos masivos es beneficioso para el análisis y procesamiento de datos, la pérdida y el daño de big data causados por una gestión de seguridad inadecuada provocarán desastres devastadores. Algunos expertos señalaron que debido a la aparición y el desarrollo de nuevas tecnologías, la invasión de la privacidad ya no requiere una intrusión física y forzada, sino que se deriva ampliamente de una manera más encubierta. Los riesgos para los datos y la privacidad resultantes también serán más graves.
En la actualidad, la capacidad de mi país para proteger big data todavía es muy limitada y el fenómeno del uso malicioso de datos aún es difícil de controlar. La conciencia sobre la protección de los recursos de datos entre las personas y las empresas de mi país es todavía relativamente débil. Con la amplia popularidad del comercio electrónico, las redes sociales, la Internet de las cosas, la computación en la nube y la Internet móvil, los recursos de datos de China, al igual que los de otros países del mundo, están mostrando un crecimiento explosivo y diversificado. En 2011, los piratas informáticos revelaron la información personal y las contraseñas de correo electrónico de 6 millones de usuarios del sitio web de programadores más grande de China, lo que desencadenó una cadena de filtraciones; en 2013, se descubrió que se había filtrado la información de la política personal de 800.000 clientes de China Life. Todos estos incidentes ponen de relieve los desafíos sin precedentes que enfrenta la gestión de la seguridad de la información en la era del big data.
Retos de las capacidades de almacenamiento y procesamiento de big data. En la actualidad, la capacidad de China para almacenar, analizar y procesar big data aún es muy débil, el uso de tecnologías y herramientas relacionadas con big data aún es bastante inmaduro y la mayoría de las empresas todavía se encuentran en el extremo inferior de la cadena de la industria de TI. Las tecnologías de nuestro país en bases de datos, almacenes de datos, extracción de datos, computación en la nube y otros campos generalmente están por detrás de los niveles avanzados extranjeros.
En términos de almacenamiento de big data, el crecimiento explosivo de los datos, la extrema abundancia de fuentes de datos y la variedad de tipos de datos han aumentado la cantidad de almacenamiento de datos y los requisitos para su presentación. En la actualidad, es difícil para las bases de datos tradicionales de mi país almacenar una cantidad tan grande de datos. Al analizar y procesar big data, debido a diferentes tipos de aplicaciones específicas, es necesario utilizar diferentes métodos de procesamiento. Por lo tanto, es necesario establecer un modelo de análisis de big data avanzado para extraer rápidamente los datos centrales de big data y analizarlos de manera eficiente. Y descubra su valor, pero estas capacidades de análisis de datos aún faltan en nuestro país.
Por lo tanto, cómo mejorar la capacidad de nuestro país para almacenar e integrar recursos de big data y realizar el descubrimiento y extracción de información y conocimiento valiosos a partir de big data es el desafío actual que enfrenta el almacenamiento y procesamiento de big data de nuestro país.
Retos en las capacidades de las aplicaciones de big data. China tiene enormes recursos poblacionales y un mercado de aplicaciones de big data. La complejidad y variabilidad del mercado han convertido a China en el país con los big data más complejos del mundo. Los usuarios de Internet de China mejoran su valor comercial y su valor de investigación científica mediante la utilización de datos masivos en Internet. Los usuarios empresariales chinos también han acumulado una gran cantidad de datos y activos de información, como datos de productos, datos operativos y datos de la cadena de valor. Con el despliegue profundo y la mejora gradual del sistema de información empresarial de mi país, los cambios en los modelos comerciales causados por las capacidades de aplicación de big data afectarán directamente la competitividad de las empresas de mi país.
En términos de toma de decisiones gubernamentales, la escala de datos de los departamentos gubernamentales de mi país es todavía muy pequeña en la actualidad. La mayoría de los departamentos gubernamentales todavía se centran en la aplicación de datos estructurados, y la utilización de datos no estructurados es casi total. blanco. Nuestro país no ha hecho lo suficiente para utilizar el análisis de datos para ayudar en la toma de decisiones gubernamentales. Desde darse cuenta de que "los grandes datos pueden generar valor" hasta darse cuenta de "descubrir el valor de los grandes datos" y "utilizar eficazmente el valor generado por los grandes datos", el gobierno acaba de comenzar. El gobierno apenas está comenzando. Actualmente, cómo recopilar datos, utilizarlos, abrirlos, gestionarlos y utilizarlos para apoyar la toma de decisiones es otro nuevo desafío que enfrenta nuestro país.
Desafíos en el cultivo de capacidades de talento en big data. La falta de tecnología de big data y talento empresarial es un problema global. Según una investigación de McKinsey, solo en Estados Unidos hay una escasez de entre 140.000 y 190.000 científicos de datos cada año, y se espera que llegue a entre 440.000 y 490.000 en 2018. La brecha entre los científicos de datos es aún más grave.
¿Qué tan grande es la brecha de talento para los profesionales del análisis de big data en mi país? Algunos expertos estiman aproximadamente que se necesitan al menos 1 millón de personas.
En la actualidad, los científicos de datos que tienen conocimientos completos de matemáticas, estadística, aprendizaje automático y otros aspectos, y que también pueden realizar análisis y minería de datos, son particularmente escasos en nuestro país. En la actualidad, los analistas junior de mi país solo pueden elaborar informes simples y realizar análisis descriptivos de datos. Con el crecimiento de las aplicaciones de big data en el futuro, el problema de las reservas insuficientes de talentos de big data en mi país se volverá más grave. Por lo tanto, cultivar los talentos necesarios para resolver problemas de big data, incluido el cultivo de talentos de análisis y gestión de big data, es otro problema urgente que debemos afrontar.