Segmentación de imágenes basada en el algoritmo de agrupamiento de K-medias

De hecho, el algoritmo K-means es un algoritmo muy simple, tanto en términos de idea de algoritmo como de implementación específica. Pertenece a la clasificación no supervisada. Al medir la similitud entre muestras de alguna manera y actualizar el centro del grupo de forma iterativa, cuando el centro del grupo ya no se mueve o la diferencia de movimiento es menor que un umbral, las muestras se dividen en diferentes categorías.

Clasifique todos los puntos de muestra en las categorías más similares según el centro del grupo. Esto requiere una profesión eficaz. La diferencia de cuadrados es el método de medición más utilizado, como se muestra a continuación

Sabemos que las imágenes en escala de grises y las imágenes en color RGB son en realidad matrices con valores en escala de grises, por lo que el formato de datos de la imagen determina. Es muy fácil y concreto utilizar el algoritmo de agrupamiento de K-medias en la dirección de la segmentación de imágenes.

Haz clic en mí