¿Qué tipo de trabajo hacen los desarrolladores de big data en las empresas?

Hay tres direcciones de empleo principales y los diez primeros puestos para los técnicos de big data:

Tres direcciones de empleo principales: talentos de investigación y desarrollo de sistemas de big data, talentos de desarrollo de aplicaciones de big data y big data análisis talentos Talento.

1. I+D de ETL

La I+D de ETL es principalmente responsable de extraer datos de fuentes de datos dispersas y heterogéneas, como datos relacionales, archivos de datos planos, etc., en la capa intermedia temporal. para limpieza, conversión, integración y finalmente carga en un almacén de datos o data mart, convirtiéndose en la base para el procesamiento analítico en línea y la extracción de datos.

2. Desarrollo de Hadoop

El núcleo de Hadoop es HDFS y MapReduce proporciona almacenamiento de datos masivos y MapReduce proporciona cálculo de datos.

3. Desarrollo de herramientas de visualización (pantalla frontal)

Nuevas herramientas de visualización de datos como Spotifre, Qlikview y Tableau pueden mostrar datos de forma intuitiva y eficiente.

El desarrollo visual consiste en generar automáticamente software de aplicación operando elementos de interfaz en la interfaz gráfica de usuario proporcionada por la herramienta de desarrollo visual.

4. Desarrollo de la arquitectura de la información

Los arquitectos de la información deben comprender cómo definir y archivar elementos clave para garantizar que los datos se gestionen y utilicen de la forma más eficaz. Las habilidades clave para los arquitectos de la información incluyen la gestión de datos maestros, el conocimiento empresarial y el modelado de datos.

5. Investigación sobre almacenamiento de datos

Los expertos en almacenamiento de datos están familiarizados con las máquinas todo en uno de big data de empresas como Teradata, Neteeza y Exadata. La integración de datos, la gestión y la optimización del rendimiento se pueden completar en estas máquinas todo en uno.

6. Desarrollo OLAP

Los desarrolladores de análisis en línea OLAP son responsables de extraer datos de fuentes de datos relacionales o no relacionales para construir modelos y luego crear interfaces de usuario para el acceso a los datos. Capacidades de consulta predefinidas de alto rendimiento.

7. Investigación en ciencia de datos

Los científicos de datos son un nuevo tipo de trabajo que puede transformar los datos y la tecnología de una empresa en su valor comercial.

Los científicos de datos son una combinación de analistas y artistas y necesitan poseer una variedad de habilidades intercientíficas y comerciales.

8. Análisis de predicción de datos (minería de datos)

Algunos escenarios de los desarrolladores de análisis predictivos se parecen un poco a los científicos de datos, es decir, prueban umbrales a través de suposiciones basadas en los datos históricos de la empresa. y predecir el rendimiento futuro.

9. Gestión de datos empresariales

El personal de gestión de datos debe poder utilizar diversas herramientas técnicas para recopilar grandes cantidades de datos en la empresa, limpiar y estandarizar los datos e importarlos. Los datos en el almacén de datos se convierten en una versión utilizable. Luego, a través de tecnología de informes y análisis, los datos se dividen, trocean y entregan a miles de personas. Quienes actúan como administradores de datos deben garantizar la integridad, precisión, singularidad, autenticidad y no redundancia de los datos del mercado.

10. Investigación sobre seguridad de datos

La posición de seguridad de datos es principalmente responsable de la gestión de servidores, almacenamiento y seguridad de datos a gran escala dentro de la empresa, así como de la planificación y el diseño. de proyectos e implementación de seguridad de redes y de la información. Los investigadores de seguridad de datos también deben tener una sólida experiencia en gestión, conocimientos y habilidades en la gestión de operaciones y mantenimiento, y un conocimiento profundo del negocio tradicional de la empresa para garantizar que la seguridad de los datos de la empresa sea meticulosa.