El big data está llegando como una locura. Veamos cómo responden las empresas de comercio electrónico.

El big data viene con fuerza, veamos cómo responden las empresas de comercio electrónico

La llegada de la era del big data no solo trae oportunidades sino también desafíos para las empresas de comercio electrónico. Xie Junjun dijo por primera vez que el mayor valor de los big data es mejorar la tasa de supervivencia de los profesionales del comercio electrónico. El resultado gratificante que aporta al comercio electrónico es que más empresas de comercio electrónico pueden sobrevivir y obtener beneficios a través de big data. Confianza en la innovación. La esencia de los datos en red es esperar que más personas puedan sobrevivir a través de big data. Utilice estadísticas de datos para hacerlos legibles y visibles, reduzca el umbral de aplicación de datos a un rango amplio, mejore la probabilidad de supervivencia del comercio electrónico y permita que la industria del comercio electrónico se desarrolle hacia una mejor tendencia.

El punto de vista de Chen Tao es que big data es una buena oportunidad para las pequeñas y medianas empresas de comercio electrónico, ya que permite a las pequeñas empresas de comercio electrónico competir con las grandes marcas. Enfatiza el uso de métodos de marketing para mejorar las tasas de conversión y el uso de big data para la conversión. Los datos a menudo se convierten en un activo.

Zhou Xiang cree que el mayor valor del big data para el comercio electrónico reside en la optimización de la cadena de suministro. Ya sea que se trate de selección de productos, logística y distribución o asignación de recursos humanos, debemos confiar en big data para optimizar todo el proceso desde el principio hasta el final.

Zong Ruixing dijo que el big data acaba de comenzar y que habrá más datos disponibles en el futuro. Los activos de datos se pueden monetizar mediante la recopilación y extracción de datos. Y establecer Yuan Xin. El trabajo realizado por los datos de la red luego se conecta mediante diferentes plataformas para transformar los datos en valor. Big data no se trata de mejorar la tasa de supervivencia, sino de hacer que los datos utilizables tengan una mayor tasa de supervivencia. Esto es a la vez una oportunidad y un desafío. El mercado de EMP (plataforma de gestión de comercio electrónico) de China aún no se ha establecido y los big data tendrán un espacio de desarrollo más amplio en el futuro.

Mei Tao cree que tras la llegada de la ola de big data, lo más subversivo es la capacidad de pensar en la correlación entre datos discretos. En el pasado, los modelos actuariales solo analizaban la situación en la misma industria, pero después del surgimiento del Internet de las cosas, se han agregado muchos elementos nuevos. Se vincularon datos o preguntas previamente fragmentados para su análisis y se descubrieron muchas correlaciones entre datos completamente discretos.

Cómo explorar la aplicación del big data en el comercio electrónico

Los expertos tienen sus propias opiniones e información útil.

Zong Ruixing: En primer lugar, debemos abrir canales internos y construir nuestro propio sistema de gestión de datos para que podamos conectarnos con datos externos en el futuro.

Zhou Xiang: Se divide en cuatro pasos: primero, debemos tener buenos datos, luego poner a prueba los productos comerciales necesarios, luego iterar sobre la base de pruebas piloto y, finalmente, ampliar. De buenos datos a pruebas piloto es el proceso de limpieza de datos, y la iteración es el proceso de prueba y error continuo.

Chen Tao: Primero, cultive el conocimiento de los datos y aprenda la relación entre el marketing y los datos. En segundo lugar, solicite a un proveedor de servicios externo que le brinde sugerencias de planificación o diseño. El efecto de la investigación de datos debe ser sutil y un proceso lento. Puedes escuchar la carta de Ji Yuan. Como proveedor de servicios de datos, Network Data ofrece planificación de consultoría profesional, lo que es de gran ayuda para el desarrollo saludable de toda la empresa. En tercer lugar, investigue cuidadosamente los productos y servicios dentro de la industria. Big data es solitario. No es tan animado como el círculo de marketing. Es necesario calmarse y estudiar tecnología.

Xie Junjun: Tengo dos sugerencias. La primera es conocerse a sí mismo y al enemigo, y primero ordenar sus propios datos internos. Haga coincidir las estadísticas de datos con los objetivos y alinee los registros de datos con las necesidades y procesos de las operaciones comerciales, ya sea interpretación de costos u orientación laboral, el valor se extrae de los datos. El segundo son las herramientas utilizadas para ordenar las estadísticas de datos.

Ante la ola de big data, cómo evitar trampas

Las oleadas de big data se suceden y, detrás de las oportunidades que traen, también se esconden trampas desconocidas. Los expertos utilizan los obstáculos que han experimentado para recordarnos qué hacer a continuación. Xie Junjun sugirió que si lo interpreta desde un campo familiar, el valor puede ser unilateral, pero si lo interpreta desde otra industria, será una trampa.

Chen Tao cree que el big data es un buen mecanismo de salida para las empresas emergentes. Hasta cierto punto, es difícil cambiar la situación actual sin grandes oportunidades. Los datos no son un subproducto, sino un activo. Una buena gestión de los activos va más allá de las fuertes ventas acumuladas.

Zhou Xiang dijo que desde la perspectiva de la aplicación de datos, si no existe una metodología establecida, es necesario encontrar un proveedor de servicios externo. En primer lugar, ser capaz de ver, comprender y utilizar objetivamente es indispensable. Después del juicio racional, todavía se necesita el conocimiento perceptivo. Y con buenos métodos de recopilación de datos, junto con buenos métodos de organización de datos, habrá buenas metodologías para ayudarlo a tomar algunos juicios de toma de decisiones comerciales, es decir, una combinación de racionalidad y sensibilidad.

Zong Ruixing cree que, aparte del big data, el mayor problema de los datos es cómo interpretarlos. Contrate profesionales o busque una empresa de datos profesional de terceros, como Jieyuanxin. Datos de red, como empresas de datos profesionales de terceros. Ya sean datos grandes o pequeños, debe profundizar. Si no profundiza, nunca encontrará los problemas existentes.

¿Cuál será el estatus del big data en el futuro? ¿Monopolio o apertura?

A medida que la tendencia del big data se vuelve cada vez más profunda, siempre ha sido un dilema si los datos están localizados y cerrados para su uso, o abiertos y compartidos. ¿Hacer preguntas a los invitados y ver cómo responden?

Zong Ruixing: Hay dos factores: en primer lugar, algunas empresas tienen una posición de monopolio, lo cual es comprensible. En segundo lugar, a juzgar por la situación del mercado de datos, hay muy pocas plataformas y productos de datos disponibles para el intercambio. También existen problemas sobre cómo interpretar los datos, los mercados de datos, los productos de datos y el acoplamiento de datos. En este proceso, se requiere que empresas de datos de terceros nos brinden servicios.

Zhou Xiang: La ecología de la cadena de la industria de datos aún no se ha formado y solo permanece en el nivel de marketing. El propio proveedor de la plataforma de datos es un vendedor virtual que alquila de forma invisible el mercado de todos y todas las actividades a los comerciantes. Cuando los comerciantes entienden cómo utilizar mejor estos datos para crear valor, se forma todo el circuito cerrado.

Chen Tao: A juzgar por la situación actual, es difícil abrirse a corto plazo, e incluso la apertura será parcial y simbólica. Es difícil para las empresas abrir los registros de consumo de usuarios reales y el intercambio de datos requiere un proceso desde las empresas tradicionales, el comercio electrónico hasta las grandes plataformas. Por otro lado, también es importante el establecimiento e implementación de leyes, reglamentos y estándares industriales.

Xie Junjun: La apertura de los datos se basa en la confianza en su propio campo vertical. Y Diyuanxin ... la tecnología estadística de datos de red tiene mucha confianza en toda la industria.

Mei Tao: Hacer big data y utilizar big data son dos conceptos completamente diferentes. Con gigantes como BAT presentes en el big data, no habrá cambios disruptivos en el patrón básico. En el proceso de mejora del entorno básico de big data, existe un enorme espacio para hacer un buen uso de big data. Ante la ola de big data, debemos seguir la tendencia y evitar malentendidos.

En 2014, el big data pasará de ser un concepto flotando en el aire y del que hablaban expertos de la industria a convertirse en una práctica práctica. Por supuesto, no florecerá en todos los ámbitos, pero tomará la iniciativa en lograr avances en algunas áreas. En lo que respecta al marketing en línea, sólo realizando una extracción de datos basada en los datos de acceso entre sitios y las trayectorias de uso de los internautas, estableciendo modelos relevantes y llevando a cabo un marketing preciso basado en esto, la aplicación en esta área puede realmente entrar en la etapa práctica. .

Lo anterior es lo que el editor ha compartido con usted sobre la locura del big data y cómo están respondiendo las empresas de comercio electrónico. Para obtener más información, puede seguir a Global Green Ivy para compartir más información útil.