¿Es difícil para las niñas aprender big data?

En primer lugar, las niñas son aptas para aprender tecnología de big data, y hay muchos puestos en la industria de big data que son más adecuados para las niñas. Puestos como la clasificación, el almacenamiento y el análisis de datos son todos buenos. opciones Sin embargo, debido a que el sistema de conocimiento es relativamente complejo, también es difícil de aprender.

Los puestos en el campo de big data se pueden dividir simplemente en dos categorías: uno son puestos de I+D, o puestos innovadores, y el otro son puestos orientados a aplicaciones, o puestos basados ​​en habilidades. Los puestos de I + D son relativamente difíciles y a menudo requieren que los profesionales tengan una base de conocimientos sólida y dominen una serie de métodos de investigación. También tienen requisitos relativamente altos para el entorno de trabajo, como una gran potencia informática y soporte de datos.

En la actualidad, los puestos de nivel de I + D en el campo de big data a menudo tienen requisitos más altos para las calificaciones académicas de los profesionales. Muchas personas han obtenido puestos de nivel de I + D a través de la escuela de posgrado. dirección relacionada con big data. A juzgar por la contratación de otoño de 2019, hay relativamente muchos puestos en el campo de big data y hay un espacio relativamente grande para elegir.

En comparación con los puestos de nivel de I+D, los puestos de nivel de aplicación son mucho menos difíciles de aprender. Incluso si no tienes una base de conocimientos informáticos, a menudo puedes ocupar algunos puestos en el campo de big data. Después de un proceso de aprendizaje sistemático, por ejemplo, puestos como la recopilación de datos, la limpieza de datos y el análisis de datos son más adecuados para las niñas.

Por lo tanto, al elegir aprender conocimientos de big data, debe elegir una ruta de aprendizaje basada en su propia base de conocimientos y características de capacidad.

La sociedad actual es una sociedad en rápido desarrollo, con ciencia y tecnología avanzadas, la circulación de información, la comunicación entre las personas cada vez más estrecha y la vida cada vez más conveniente. Los grandes datos son producto de esta alta tecnología. era. ?

El fundador de Alibaba, Jack Ma, mencionó en su discurso en Taiwán que la era futura no será la era de TI, pero la era DT es la tecnología de datos, lo que demuestra que los big data son importantes para Alibaba Group. Habla de ser importante.

Actualmente, cuando se aprenden conocimientos de big data, no importa en qué puesto específico se desempeñe, generalmente se necesitan tres aspectos del conocimiento: el primero es el conocimiento del lenguaje de programación y el segundo es el conocimiento de la plataforma de big data; y el tercero es el conocimiento de la industria. Para los lenguajes de programación, podemos centrarnos en los tres lenguajes Java, Python y R. Entre ellos, la tendencia ascendente actual del lenguaje Python es relativamente obvia.

Las plataformas de big data pueden centrarse en plataformas de código abierto, como Hadoop y Spark. En cuanto al conocimiento de la industria, puedes combinarlo con tu propio puesto, o puedes elegir un campo que te interese, como finanzas, educación, atención médica, etc., que son todas buenas opciones.