¿Cómo es el empleo de big data?

1. Existe una gran brecha de talento

Después de graduarse de la especialización en big data, se dedicará principalmente al análisis de big data. Actualmente existe una gran brecha de talento en este puesto. Aprender bien el análisis de big data equivale a tener la oportunidad de ingresar a una gran empresa. Según las estadísticas, sólo en Beijing la demanda llega a 15.680 personas al día.

2. La creciente demanda en diversas industrias

Las finanzas, el comercio electrónico, los juegos, la medicina, la educación del futuro, las redes sociales y otras industrias necesitan analistas de big data, y la demanda es enorme. .

3. Las grandes ciudades tienen muchas oportunidades y salarios altos.

La demanda de talentos en big data se concentra principalmente en las ciudades de primer nivel. Puedes aprender más en las ciudades de primer nivel y en las ciudades. El nivel salarial también es alto en Beijing, el salario mensual promedio para el análisis de big data alcanza los 20.050 yuanes.

Desde la brecha de talento, la creciente demanda hasta el empleo bien remunerado, se refleja que la especialidad de big data es una especialidad con buenas perspectivas de empleo.

Tres direcciones de empleo principales para los especialistas en big data

Las tres direcciones de empleo principales para big data: talentos de investigación y desarrollo de sistemas de big data, talentos de desarrollo de aplicaciones de big data y talentos de análisis de big data.

En estas tres direcciones principales, los puestos básicos son generalmente ingenieros de desarrollo de sistemas de big data, ingenieros de desarrollo de aplicaciones de big data y analistas de datos.

Salario laboral de los profesionales de big data

1 Talento básico: analista de datos

El salario promedio del análisis de datos en Beijing:?0?610630/mes, tomado de 15.526 muestras, un aumento del 9,4 en comparación con 2016.

Responsabilidades laborales del analista de datos

Categoría comercial: Tecnología

Dirección comercial: Análisis de datos

Responsabilidades laborales:

1. En función de los productos y las necesidades comerciales de la empresa, utilizar la minería de datos y otras herramientas para diagnosticar y analizar diversas fuentes de datos, establecer y optimizar modelos de análisis crediticio y proporcionar soporte de datos para las decisiones de operación crediticia, el diseño de productos, etc. de la empresa;

2. Responsable de la investigación de la demanda del proyecto, análisis de datos, análisis de negocios, modelo de minería de datos, etc., a través del análisis de datos operativos, para descubrir los patrones subyacentes y predecir el futuro;

3. Participar en la construcción, mantenimiento, implementación y evaluación de modelos de minería de datos;

4. Organizar la preparación de informes de análisis de datos comerciales y descubrir y analizar cambios y problemas de manera oportuna. Analizar cambios y problemas y brindar apoyo a la toma de decisiones para el desarrollo empresarial;

5. Completar de forma independiente la gestión de la demanda del proyecto, el diseño del programa, la gestión de implementación y el control de calidad de los resultados del proyecto;

6. Participar en la preparación de documentación relacionada con proyectos.

Antecedentes educativos:

Educación: Licenciatura Otros:

Requisitos de experiencia: Experiencia: 3-5 años

Requisitos del puesto:

1. Licenciatura o superior en estadística, matemáticas o informática, estadística matemática o minería de datos; tener sólidos conocimientos profesionales en estadística de datos y minería de datos;

2. Competente en el uso de matemáticas; estadísticas, análisis de datos, herramientas de minería de datos (SAS, R, Python, etc., una o más), competentes en el uso de SQL para leer datos;

3. Haber utilizado regresión logística, redes neuronales, una o más. métodos de modelado como árboles de decisión y agrupación;

Más de 4,3 años de experiencia laboral en análisis de datos, se prefieren aquellos con experiencia en la industria crediticia

5. Se prefieren aquellos con experiencia en la industria crediticia. Se dará prioridad a los solicitantes con experiencia relevante en proyectos en la industria financiera.

6. espíritu de trabajo en equipo.

Requisitos de competencia:

Tener buenas habilidades de análisis, inducción y resumen, ser bueno para analizar y resolver problemas prácticos, tener una gran iniciativa, un fuerte sentido de responsabilidad, una actitud de trabajo correcta y tener una buena capacidad de análisis, inducción y resumen. espíritu de trabajo en equipo.

2 Ingeniero de Desarrollo de Big Data

El salario medio del desarrollo de big data en Beijing:?0?630230/mes.

Acusación de puesto de ingeniero/experto en desarrollo de big data (citado de Didi):

Descripción del trabajo:

1. Y construir sistemas empresariales, incluido almacenamiento masivo de datos, computación fuera de línea/en tiempo real, consultas en tiempo real, operación y mantenimiento de sistemas de big data, etc.;

2. y volumen de datos;

3. Profundizar en la mejora y optimización del kernel del código fuente de proyectos de código abierto, resolver varios problemas difíciles de hadoop, spark y hbase, y participar en la construcción de comunidades de código abierto y la contribución de código. ;

Requisitos del puesto:

1:

1. Licenciatura o superior en informática o especialidad relacionada (más de 3 años de experiencia laboral);

2. Competente en el desarrollo de programas C/Java/Scala (al menos uno), familiarizado con el entorno de desarrollo Linux/Unix.

3. Familiarizado con los sistemas distribuidos de código abierto de uso común. competente en uno de los códigos fuente de Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase;

4. Tener experiencia en el desarrollo y mantenimiento de sistemas distribuidos a gran escala. Tener capacidades de resolución de problemas y capacidades de desarrollo a nivel de código fuente;

5. Buenas habilidades de comunicación y colaboración, fuerte espíritu de intercambio

6. Prioridad. se entregará a investigadores con un conocimiento profundo del uso del sistema;