Los macrodatos cambiarán el pensamiento humano
Big data cambiará el pensamiento humano
Cuando se trata de big data, la gente suele mencionar cuatro V: gran capacidad (Volumen), alta velocidad de acumulación (Velocity) y generación de datos múltiples. fuentes (Variedad) y gran ruido de generalización de los datos (Voracidad). Sin embargo, estas son sólo descripciones del crecimiento ultrarrápido del big data en la era de Internet. La verdadera importancia y valor del big data es que cambia la forma en que pensamos. Este es el pensamiento de big data.
El pensamiento de big data nos permite trascender las limitaciones del marco de pensamiento original en el proceso de toma de decisiones. Todos toman decisiones de acción basadas en su propia percepción y juicio de la realidad, más que en la realidad misma. Hay dos pasos para la toma de decisiones inteligente basada en datos. El primer paso es comprender y juzgar las cosas, y el segundo paso es tomar la decisión de actuar (no actuar también es una decisión). Las decisiones de acción se verán afectadas por la orientación de valores de quien toma las decisiones. Por ejemplo, al final de la Segunda Guerra Mundial, Estados Unidos llegó a las costas de Japón y movilizó más buques de guerra en el Pacífico que los que desembarcaron en Normandía cuando atacó a Alemania, preparándose para atacar el continente japonés. El ejército estadounidense predice que una captura del territorio continental japonés provocaría 500.000 bajas estadounidenses, basándose en un análisis de los datos de víctimas de la captura de varias islas japonesas. Basándose en este juicio, el presidente estadounidense Truman tomó la decisión de lanzar bombas atómicas sobre Japón. El resultado fue menos bajas militares estadounidenses, pero cientos de miles de civiles japoneses murieron y los peligros de radiación continúan hasta el día de hoy.
La comprensión y el juicio de las personas sobre las cosas pueden estar limitados por su propio marco de pensamiento. Cuando los físicos analizan cosas, naturalmente utilizan las leyes de la física para pensar, comprender y juzgar. Los conceptos y el lenguaje utilizados también tienen propiedades físicas (tiempo, velocidad, campos, peso, masa, acción, reacción, etc.). Cuando los científicos sociales analizan cosas, piensan en marcos como las relaciones interpersonales, el estatus social, el contexto histórico y los beneficios sociales. Los conceptos y el lenguaje utilizados tienen características sociohumanísticas. Los marcos de pensamiento de las personas que se dedican al trabajo teórico y de los que se dedican al trabajo práctico también son muy diferentes. El primero concede gran importancia a la lógica y la sistematicidad, mientras que el segundo concede más importancia a la puntualidad y la viabilidad. Incluso las personas de la misma industria tendrán marcos de pensamiento diferentes debido a diferencias de edad, experiencia, entorno y educación. Cuando los mismos fenómenos e información entran en la mente de diferentes personas, serán filtrados por diferentes redes de pensamiento y procesados por diferentes formas de pensar, formando eventualmente diferentes interpretaciones de la misma realidad. Sin un marco de pensamiento, no podemos comprender ni juzgar nada. Pero el propio marco de pensamiento crea limitaciones insuperables a nuestra percepción.
El pensamiento de big data no parte del marco de pensamiento de una persona, sino que permite que cantidades masivas de datos colisionen entre sí, buscando correlaciones, observando primero los resultados y luego analizando las causas. Esto rompe las limitaciones del marco de pensamiento original. Por ejemplo, un minorista estadounidense procesó datos masivos de ventas y descubrió que las ventas de cerveza y pañales para bebés aumentaban al mismo tiempo todos los viernes por la tarde. A través de la observación, descubrimos que después de salir del trabajo el viernes, muchos hombres jóvenes quieren comprar cerveza para el fin de semana, y las esposas a menudo llaman a sus maridos de camino a casa para recordarles que compren pañales para sus hijos. Después de descubrir esta conexión, el minorista combinó cerveza y pañales para facilitar la compra a los padres jóvenes, lo que aumentó significativamente las ventas.
El pensamiento de big data puede inspirar nuevos métodos de gestión urbana. Desde que la Embajada de Estados Unidos publicó el índice diario PM2,5, el tema de la contaminación del aire urbano ha atraído la atención de gobiernos y ciudadanos en varias ciudades de China. La recopilación de datos de pruebas diarias de PM2,5 se ha convertido en una tarea importante en la protección y gestión del medio ambiente. Si los estadísticos diseñan la recopilación de datos de prueba de acuerdo con las ideas originales, partirán de principios estadísticos y recopilarán e informarán datos periódicamente en diferentes lugares representativos del área urbana. El resultado es un volumen de datos limitado, un costo elevado y una cobertura y precisión de detección bajas. Utilizando el pensamiento de big data, el departamento de protección ambiental de una determinada ciudad está considerando distribuir decenas de miles de detectores portátiles a ciudadanos dispersos para que realicen la detección y carguen datos a través de teléfonos móviles. A través del posicionamiento del teléfono móvil, el departamento de protección ambiental puede determinar la ubicación y la hora de medición de cada dato, lo que mejora en gran medida la cobertura y precisión de la recopilación de datos.
El pensamiento de big data puede proporcionar nuevas ideas para analizar datos históricos. Los chinos dicen que aprender requiere "leer miles de libros y viajar miles de kilómetros". Hoy en día, con el pensamiento de big data, no es difícil leer miles de libros.
La Biblioteca del Congreso está digitalizando toda su colección. En el futuro, será muy fácil buscar palabras clave y analizar entradas y datos relacionados a través de "libros" informáticos. Leer miles de libros puede ser sólo una "pequeña tarea" en unas pocas horas. La revista de salud pública "Health" de la Universidad de Pittsburgh recopila, organiza y digitaliza datos diversos, fragmentados y masivos sobre la aparición y muerte de enfermedades infecciosas registradas en periódicos, informes y microfilmes en los Estados Unidos desde 1888. A través del modelado y análisis de datos, hicimos "vivos" más de 100 años de datos históricos "muertos" y establecimos archivos de datos electrónicos de más de 50 enfermedades infecciosas en los Estados Unidos desde 1888 hasta 2010. Los datos históricos demuestran que la invención y el uso de vacunas han evitado que más de 100 millones de estadounidenses mueran a causa de enfermedades infecciosas. (Ver más abajo)
El pensamiento de big data puede ayudar a desarrollar nuevos modelos de negocio. El surgimiento del servicio de taxi Uber en Estados Unidos y posteriormente el surgimiento de Didi Taxi (anteriormente conocido como Didi Taxi) en China son ejemplos típicos del nuevo modelo de negocio 020 (combinación perfecta de online y offline) que nació de las grandes empresas. pensamiento de datos. La popularidad de los teléfonos inteligentes en la era de Internet móvil ha hecho posible la transmisión de datos y la comunicación de información basada en la ubicación en tiempo real. Proporciona una plataforma completamente nueva para la comunicación comercial entre pasajeros y conductores, cambiando el método tradicional de llamar a un taxi o tomar un taxi en la carretera, reduciendo los costos de comunicación y las tarifas de conducción en vacío, y ahorrando en gran medida recursos y tiempo de conductores y pasajeros. Los datos electrónicos sobre transacciones de viajes compartidos, tiempo y ubicación se acumulan y almacenan continuamente a gran velocidad. Los científicos de datos pueden analizar datos masivos y encontrar patrones para mejorar la experiencia de viaje de los pasajeros, encontrar nuevas oportunidades comerciales y lanzar nuevos servicios.
En el centro del pensamiento de big data está el reconocimiento de que ya vivimos en un mundo donde Internet es casi omnipresente. Internet conecta varios dispositivos de información (teléfonos móviles, computadoras, sensores, cámaras, videocámaras, etc.) en uno (Internet de las cosas) La información y los datos digitales se transmiten, almacenan y acumulan en esta enorme red todo el tiempo. Los datos digitales pueden procesarse a altas velocidades y se han convertido en un medio de producción nuevo e incluso más valioso. Los minerales se pueden fundir para convertirlos en metales, el petróleo crudo se puede refinar para convertirlo en gasolina, y el desafío que enfrentamos es cómo procesar datos para convertirlos en información, generar inteligencia, resolver viejos problemas que no se pudieron resolver en el pasado, crear nuevos modelos de gestión y de negocios. y generar nuevo valor. El primer paso para afrontar este desafío es reconocer y comprender el pensamiento de big data.
Lo anterior es lo que el autor compartió con usted sobre cómo los grandes datos cambiarán el pensamiento humano. Para obtener más información, preste atención a Global Green Ivy para compartir más información seca.