¿Qué es un gran centro de datos?
Pregunta 1: ¿Qué es un big data center? ¿Dónde está el big data center más grande de China? ¡Hola! Big data center se refiere a un centro de datos que sirve para almacenamiento, extracción, análisis y aplicación de big data. Big data (big data, mega data), o enormes cantidades de datos, se refiere a activos de información masivos, de alto crecimiento y diversos que requieren nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos.
En la actualidad, se han construido muchos nuevos grandes centros de datos en China, con diferentes tamaños. Entre ellos, los grandes centros de datos de Baidu y Alibaba son los más famosos. Además, los grandes centros de datos construidos por Luoke Jiahua en Ordos y Taiyuan han aprovechado las ventajas energéticas de las provincias del norte para construir el gran centro de datos más grande del mundo. país con una superficie única de 50.000 metros cuadrados es actualmente el centro de computación en la nube más grande de Asia.
Pregunta 2: ¿Qué significa big data? ¿Qué aplicaciones específicas existen actualmente? Big data significa que los datos deben estar en línea para que puedan ser valiosos y utilizarse para análisis o procesamiento. El análisis de una gran cantidad de datos sólo tiene sentido cuando están en línea. Puede obtener los datos que desea. Hay muchos materiales de este tipo en las películas, como búsqueda de rostros, posicionamiento de personas, análisis de flujo de personas, estado de ejecución, etc. Hoy en día hay mucha gente creando estas aplicaciones, pero todavía hay un poco menos gente implementándolas. O para crear valor.
Pregunta 3: ¿Qué es big data y una plataforma de big data? La tecnología big data se refiere a la capacidad de obtener rápidamente información valiosa a partir de varios tipos de datos. Las tecnologías aplicables a big data incluyen bases de datos de procesamiento masivo paralelo (MPP), redes de minería de datos, sistemas de archivos distribuidos, bases de datos distribuidas, plataformas de computación en la nube, Internet y sistemas de almacenamiento escalables.
La plataforma big data está diseñada para calcular la cada vez mayor cantidad de datos que genera la sociedad actual. Una plataforma cuya finalidad es el almacenamiento, la informática y la presentación.
Pregunta 4: ¿Cuáles son los grandes centros de datos en China? No hay diferencia. Solo se puede decir que los campos de aplicación y la duración del contacto son diferentes. Si desea saber más sobre temas de big data, ITjob.com tiene introducciones relevantes a big data. Los blogs y foros también tienen discusiones y opiniones sobre big data. A continuación, les pegaré el tiempo de aplicación y los campos de big data en China y Estados Unidos. Espero que esto ayude.
El desarrollo del big data en China es relativamente joven. En 2012, el Partido Comunista Chino propuso el "Plan de Investigación y Desarrollo de Big Data" en los Estados Unidos y aprobó el "Duodécimo Plan Quinquenal del Proyecto de Construcción de Información del Gobierno Nacional". La inversión total se estima en decenas de miles de millones, cubriendo específicamente. población, personas jurídicas, espacio Cinco grandes proyectos de construcción de cinco importantes bibliotecas de recursos, incluidas macroeconomía y cultura. La era de la apertura, el intercambio y el big data inteligente en nuestro país realmente ha comenzado a gran escala.
El gobierno de Estados Unidos considera los big data como uno de los factores clave para fortalecer la competitividad de los Estados Unidos y ha elevado los planes de investigación y producción de big data al nivel estratégico nacional. En marzo de 2012, el presidente Obama de los Estados Unidos anunció una inversión de 200 millones de dólares para poner en marcha el "Plan de investigación y desarrollo de Big Data", que es otro importante despliegue de desarrollo tecnológico después de que Estados Unidos anunciara el plan de la "Supercarretera de la Información" en 1993. El gobierno de Estados Unidos cree que los big data son "el nuevo petróleo y minerales del futuro" y ha elevado la "investigación de big data" a la categoría de voluntad nacional, lo que tendrá un profundo impacto en el futuro desarrollo tecnológico y económico.
El último informe publicado por Marketsand Markets muestra que de 2013 a 2018, el mercado global de big data tendrá una tasa de crecimiento anual compuesta del 26%, pasando de 14.870 millones de dólares en 2013 a 46.340 millones de dólares.
Pregunta 5: ¿Qué es un centro de servicios de big data? Creo que los big data son solo una manifestación o característica del desarrollo de Internet hasta la etapa actual. No hay necesidad de mitificarlos ni de admirarlos. En el contexto de la innovación tecnológica representada por la computación en la nube, estos son originalmente difíciles de lograr. Los datos utilizados y utilizados están comenzando a utilizarse fácilmente. A través de la innovación continua en todos los ámbitos de la vida, los big data crearán gradualmente más valor para la humanidad.
Los macrodatos ayudan a las ciudades a implementar la regulación económica del mercado, la prevención de seguridad y salud pública, la alerta temprana de desastres y la supervisión de la opinión pública;
Los macrodatos ayudan a las ciudades a prevenir el crimen y lograr un transporte inteligente. para mejorar las capacidades de respuesta a emergencias;
Los macrodatos ayudan a las instituciones médicas a establecer mecanismos de seguimiento del riesgo de enfermedades para los pacientes, ayudan a las compañías farmacéuticas a mejorar el uso clínico de los medicamentos y ayudan a las instituciones de investigación del SIDA a proporcionar medicamentos personalizados para los pacientes; >
Big data ayuda a las aerolíneas a ahorrar costos operativos, ayuda a las empresas de telecomunicaciones a mejorar la calidad de los servicios posventa, ayuda a las compañías de seguros a identificar fraudes y fraudes de seguros, ayuda a las empresas de entrega urgente a monitorear y analizar averías y peligros de los vehículos de transporte para proporcionar alertas tempranas repara y ayuda a las compañías eléctricas a identificar eficazmente equipos que advierten de fallas inminentes.
Los macrodatos ayudan a las empresas de comercio electrónico a recomendar productos y servicios a los usuarios, ayudan a los sitios web de viajes a ofrecer a los turistas sus rutas de viaje favoritas y ayudan a los compradores. y los vendedores en el mercado de segunda mano encuentran los objetivos de transacción más adecuados, lo que ayuda a los usuarios a encontrar el período de compra más adecuado, el comerciante y el mejor precio.
Big data ayuda a las empresas a mejorar la pertinencia del marketing y reducir la logística; y costos de inventario, reducir los riesgos de inversión y ayudar a las empresas a mejorar la precisión de la publicidad.
Los macrodatos ayudan a la industria del entretenimiento a predecir la popularidad de cantantes, canciones, películas y series de televisión, y brindan a los inversores análisis y evaluación de cuánto dinero se necesita para hacer una película, de lo contrario, es posible que el costo no se recupere;
Los macrodatos ayudan a los sitios de redes sociales a brindar recomendaciones de amigos más precisas, brindar a los usuarios información de reclutamiento corporativo más precisa y recomendar juegos que puedan gustar a los usuarios y productos adecuados para su compra.
De hecho, esto no es suficiente. En el futuro, los big data deberían estar en todas partes. Incluso si es imposible predecir con precisión la forma final que tomará la sociedad humana, creo que mientras. A medida que continúa el ritmo de desarrollo, la ola de cambio generada por big data pronto inundará todos los rincones de la tierra.
Además de resolver mejor los problemas sociales, las cuestiones de marketing empresarial y las cuestiones científicas y tecnológicas, en el futuro los big data también tendrán una tendencia previsible hacia un enfoque de big data orientado a las personas. Los talentos son los dueños de la tierra y la mayoría de los datos están relacionados con los humanos. Los problemas humanos deben resolverse a través de big data.
Por ejemplo, establecer un centro de datos personal para registrar los hábitos diarios de cada persona, signos físicos, redes sociales, conocimientos y habilidades, aficiones y temperamento, hábitos de enfermedades, cambios de humor... En otras palabras, registrar un persona desde el momento en que nace. Cada minuto y cada segundo del día, todo, excepto los pensamientos, se almacena y estos datos se pueden utilizar en su totalidad:
Las instituciones médicas monitorearán la salud física del usuario en tiempo real;
Las instituciones educativas están más enfocadas en la formulación de programas de educación y capacitación que gusten a los usuarios;
La industria de servicios proporciona a los usuarios alimentos instantáneos y saludables y otros servicios que se adaptan a sus hábitos de vida; p>
Social Internet puede proporcionarle amigos adecuados y organizar diversas reuniones para personas con ideas afines;
*** Puede intervenir eficazmente cuando surgen problemas de salud mental de los usuarios, prevenir el suicidio y la delincuencia. casos ocurre;
Las instituciones financieras pueden ayudar a los usuarios a llevar a cabo una gestión financiera efectiva y brindarles sugerencias y planes de uso más efectivos para sus fondos
Las industrias del transporte por carretera, el alquiler de automóviles y el transporte; puede proporcionar Proporcionar a los usuarios rutas de viaje y arreglos de servicios viales más adecuados
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El producto de análisis de big data actual es el sistema de estación de análisis de datos de opinión pública Doric, que se centra principalmente en datos; Recopilar y analizar informes.
Pregunta 6: ¿Cuáles son las diferencias y conexiones entre las tres palabras centro de datos, computación en la nube y big data? El centro de datos, denominado sala de computadoras, se utiliza para evitar el uso de servidores. Entre ellos, el servidor madre de la computación en la nube (servidor físico) también debe ubicarse en la sala de computadoras.
La computación en la nube es un servidor virtual, es decir, se virtualizan varios servidores en un servidor físico mediante medios técnicos.
Big data se refiere a las cantidades masivas de información que tenemos en nuestras manos, como registros de compra de usuarios, registros de registro de usuarios, etc.
Pregunta 7: ¿Qué significa big data ahora? Big data se refiere a datos que no se pueden capturar, gestionar y procesar utilizando herramientas de software convencionales dentro de un cierto rango de tiempo. Requiere nuevos modelos de procesamiento masivos y altos. -crecimiento y activos de información diversificados con mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de conocimientos y capacidades de optimización de procesos. Conjuntos de datos, flujos de datos y cuerpos de datos que pueden registrarse, recopilarse y explotarse mediante medios avanzados modernos.
La Internet digital es un producto importante del desarrollo de la tecnología de la información en la era del big data. La Internet digital se basa en big data y es un modelo de aplicación de big data. A través de Internet digital, los usuarios pueden obtener los datos. valor de toda la red de integración de datos a través de Internet Digital.
Pregunta 8: ¿En qué ciudad está ubicado el big data center de China? Hola, el centro de datos de China tiene ocho nodos principales: Beijing, Wuhan, Chengdu, Guangzhou, Shanghai, Shenyang, Xi’an y Nanjing.
Todos estos son grandes centros de datos. Entre ellos, el centro de datos de Chengdu es uno de los ocho nodos más grandes de China Telecom en el país. Tiene abundantes recursos de ancho de banda disponibles, con un ancho de banda de 60G para los nodos de la red troncal de Chinanet. y 10G para los nodos CN2. Toda la red interna de la sala de computadoras adopta Gigabit para conectar la capa central y la capa de agregación, con redundancia dual de 100 M y una estructura de conmutación sin cuellos de botella para la capa de acceso. La LAN adopta una red de monitoreo conmutada híbrida Gigabit y 100 M, y la central. El equipo de red garantiza una alta confiabilidad. Tiene una arquitectura integral para garantizar que no haya un único punto de falla. La red de sucursales proporciona equipos y líneas redundantes. Puede proporcionar XDSL, DDN, ISDN y otros métodos de acceso de acuerdo con la transmisión y el mantenimiento de datos del cliente. necesidades y puede proporcionar conexiones con las principales ciudades nodos nacionales de Chinanet Conexión de larga distancia.
Escuché que Xipu Network tiene recursos de primera mano sobre estos nodos, espero que pueda ayudarlo.
Pregunta 9: ¿Cuántos conmutadores están equipados en un gran centro de datos en general? hay conmutadores de dos núcleos y luego se agregan múltiples conmutadores de acceso según el tamaño de su centro de datos. La cantidad de conmutadores de acceso es incierta y no es necesario que estén activos ni haya respaldo para los conmutadores de acceso. Generalmente tenemos un encabezado de fila en una fila de gabinetes, que contiene interruptores de acceso.
Pregunta 10: ¿Cuáles son las empresas nacionales de big data? Big data cubre una amplia gama e involucra muchos aspectos, y la dificultad técnica también es muy alta. No hay muchas empresas nacionales que puedan hacerlo. Las que conozco incluyen Baidu, Huawei, Lenovo, Inspur, Dianke Huayun, Tencent. Alibaba y Zhongke Shuguang et al.