Cómo construir un modelo de red neuronal

Existen muchos tipos de redes neuronales artificiales. Solo conozco la red neuronal BP más utilizada. Diferentes redes tienen diferentes estructuras y diferentes algoritmos de aprendizaje.

En pocas palabras, una red neuronal artificial es una función. Es solo que esta función es diferente de las funciones ordinarias. Tiene un proceso de aprendizaje más que las funciones ordinarias.

Durante el proceso de aprendizaje, corrige constantemente su estructura de red en función de los resultados correctos, y finalmente alcanza una precisión satisfactoria. En este punto comienza su fase real de trabajo.

Para aprender sobre redes neuronales artificiales, lo mejor es instalar primero el software MatLab de MathWords Company. Con este software, puede aprender a construir su propio modelo de resolución de problemas de red neuronal artificial en una semana.

Si desea programar una red neuronal artificial usted mismo, debe encontrar un libro relevante y leer específicamente sobre el algoritmo de aprendizaje de redes neuronales. Porque el "algoritmo de aprendizaje" es el núcleo de la red neuronal artificial. La red neuronal artificial de BP más utilizada utiliza el algoritmo de aprendizaje de BP.