Procesamiento de información de datos geológicos
El procesamiento de información de datos geológicos utiliza principalmente la función de computación rápida de las computadoras para resolver varios modelos matemáticos, suprimir interferencias, resaltar información útil y analizar y sintetizar información efectiva. Su contenido incluye cálculos hacia adelante y hacia atrás de modelos de métodos de exploración geofísica, análisis estadístico de exploración geoquímica y datos de registro geológico, cálculos y estadísticas de reservas minerales, cálculos de ingeniería geotécnica e hidráulica, diseño de pozos, etc. Además, se incluyen una gran cantidad de transformaciones de datos para el trabajo diario. Con el rápido desarrollo de teorías y métodos geológicos matemáticos basados en el análisis estadístico multivariado de datos geológicos y la mejora continua de las teorías y métodos de predicción estadística de recursos minerales, ha surgido una gran cantidad de software de aplicación.
2. Ámbito de aplicación y ejemplos de aplicación
(1) Simulación del proceso de mineralización
La simulación por computadora del proceso de mineralización geológica también se denomina simulación matemática del proceso geológico o El proceso geológico. El análisis cuantitativo es una tecnología de simulación que se ha desarrollado rápidamente en el campo de las aplicaciones geológicas informáticas en los últimos 20 años. Los geólogos pueden utilizar modelos conceptuales y sus correspondientes modelos metodológicos como herramientas experimentales para revelar cuantitativamente las relaciones, las tendencias cambiantes y los posibles resultados de los factores que influyen en diversos eventos geológicos cambiando diversas condiciones y parámetros y observando sus reacciones.
En la actualidad, los campos de más rápido desarrollo son la simulación de cuencas, la simulación de la dinámica de acumulación de petróleo y gas y la simulación de yacimientos en el campo de la exploración de petróleo y gas, que han entrado en la etapa de aplicación práctica de predicción y evaluación de recursos. Los principales problemas son que no se ha realizado la informatización y cuantificación del análisis de los sistemas de petróleo y gas, falta la reconstrucción tridimensional del espacio material del que depende la acumulación de petróleo y gas, no se han logrado las relaciones de control y control de retroalimentación entre los procesos geológicos. Se ha considerado, y es difícil describir el proceso no lineal de migración y acumulación de petróleo y gas.
(2) Campo petrolífero digital
Después de las etapas de desarrollo de investigación teórica (1991 ~ 1999), práctica de exploración (2000 ~ 2004) y aplicación práctica (2005 al presente), campo petrolífero digital Ha evolucionado gradualmente hasta convertirse en una solución de información integral para las empresas petroleras upstream y ha penetrado en varios negocios de exploración, evaluación, desarrollo y producción de yacimientos de petróleo.
Los campos petroleros digitales son el resultado inevitable de la construcción de informatización de las empresas de campos de petróleo y gas en la era de Internet, y se mejoran, mejoran y desarrollan continuamente con el rápido desarrollo y la aplicación profunda de la tecnología de TI. Con la aplicación generalizada de Internet de las cosas (el concepto de Internet de las cosas fue confirmado oficialmente por la Unión Internacional de Telecomunicaciones en 2005), se han creado las condiciones técnicas básicas para el desarrollo de la Tierra digital en una Tierra inteligente. En este contexto, también han surgido uno tras otro conceptos como campos petroleros inteligentes y campos petroleros inteligentes.
Los campos petroleros inteligentes y los campos petroleros inteligentes son las etapas avanzadas del desarrollo de campos petroleros digitales. Son un par de conceptos hermanos propuestos y demostrados sobre la base de los campos petroleros digitales. IBM cree que los campos petroleros inteligentes se basan en tecnología informática avanzada, tecnología de automatización, tecnología de detección y modelos matemáticos profesionales para establecer sistemas de procesamiento automático, sistemas de análisis de modelos y sistemas expertos que cubren todos los aspectos comerciales del campo petrolero, que pueden percibir, controlar automáticamente y predecir tendencias, optimizar la toma de decisiones. Con la ayuda de modelos de negocio y sistemas expertos, los campos petroleros inteligentes pueden percibir completamente la dinámica de los campos petroleros, controlar automáticamente las actividades de los campos petroleros, predecir las tendencias de cambio de los campos petroleros, optimizar continuamente la gestión de los campos petroleros, utilizar expertos virtuales para ayudar en la toma de decisiones en los campos petroleros y Gestionar inteligentemente los yacimientos petrolíferos.
De hecho, ya en 2005, IBM cooperó con Statoil para construir campos petrolíferos inteligentes y logró los siguientes objetivos principales: detección inalámbrica en tiempo real de las condiciones operativas de los campos petrolíferos subterráneos, haciendo que el sitio sea "inteligente". " Gestión, ampliación de la vida útil de los yacimientos petrolíferos y aumento de la producción; integración de las funciones de seguimiento y gestión de los pozos petrolíferos marinos en las instalaciones costeras, reduciendo así los costes y mejorando la eficiencia de la producción; al fortalecer el intercambio de información, se ha fortalecido la cooperación entre diversas áreas comerciales . Saudi Aramco ha propuesto un plan de construcción de campos petroleros inteligentes de cuatro niveles: seguimiento, optimización, integración e innovación. A través de sensores de fondo de pozo, tecnología de terminación inteligente, tecnología de automatización, integración de datos, gestión y minería de datos, modelado y análisis, operaciones integradas y construcción de entornos integrados, podemos comprender oportunamente las condiciones de producción, mejorar la eficiencia de las operaciones de fondo de pozo, optimizar los procesos comerciales y mediante el monitoreo remoto. y La alerta temprana puede ayudar a los yacimientos petrolíferos a alcanzar sus objetivos de reducir los costos operativos y mejorar la recuperación de petróleo y gas.
(3) Simulación de perforación
La tecnología de simulación de perforación puede proporcionar un poderoso apoyo a la toma de decisiones para reducir los costos de perforación y los riesgos de construcción y aumentar la velocidad de perforación. Sigue siendo un tema de investigación candente en el extranjero. Los sistemas de simulación de perforación basados en tecnología de realidad virtual son la dirección líder en la investigación y aplicación de la tecnología de simulación de perforación (Sun Xu et al., 2012).
En la década de 1980, muchos países extranjeros propusieron la idea de desarrollar investigaciones de simulación de perforación y simuladores de perforación en los Estados Unidos, como Amoco Petroleum Company, Superior Petroleum Company y. Harbin Tanto Dayton Corporation como la Universidad de California han realizado investigaciones al respecto. Amoco Petroleum Company estableció un sistema completo de simulación de perforación en 1983, tomando la iniciativa en la realización de un alto grado de simulación del proceso de perforación. Desde 65438 hasta 0986, la tecnología de simulación de perforación extranjera se ha vuelto más madura. Se han formado productos maduros en las tres direcciones principales de investigación: simulación de entrenamiento de operación de procesos de perforación, simulación de procesos de perforación y simulación de tecnología de perforación y evaluación económica. producción y capacitación y han logrado resultados económicos considerables.
Tres. Fuente de información
Sun Xu, Zhao Jinhai, et al. El estado actual y las perspectivas de la tecnología de simulación de perforación en el país y en el extranjero. Tecnología de perforación petrolera, 40 (3): 54 ~ 58.
Xu Zengkui, Ma Tao, et al. Discusión sobre el desarrollo de la tecnología digital de yacimientos petrolíferos. Información China, (225): 28~32.