El gran futuro y el valor del big data
Big data es un concepto que aún no se ha popularizado del todo, pero que ya existe en todos los aspectos de la vida diaria de todas las personas. A medida que avanza la tecnología, los big data están evolucionando gradualmente desde los datos en sí hacia una perspectiva más rica entre los datos.
Estado actual del big data global
Big data, también conocido como big data, es una colección de datos compuesta por datos masivos, su estructura es compleja, existen muchos tipos de datos y. Los datos involucrados son enormes, hasta el punto de que las herramientas de software actuales no pueden capturarlos, administrarlos y procesarlos en un tiempo razonable. Big data es un modelo de aplicación y procesamiento de datos basado en la computación en la nube, que integra el intercambio de datos, la reutilización cruzada y la formación de recursos intelectuales y capacidades de servicios de conocimiento.
Big data no es un concepto nuevo. En 1980, el famoso futurista Alvin Toffler elogió con entusiasmo los big data como "la tercera ola" en su libro "La cadencia de la tercera ola". Sin embargo, no fue hasta alrededor de 2009 que "grandes datos" se convirtió en una palabra de moda en la industria de la tecnología de la información de Internet. Según el Centro de Datos de Internet de EE.UU., los datos en Internet crecerán a un ritmo del 50% cada año y se duplicarán cada dos años, y más del 90% de los datos del mundo sólo se han generado en los últimos años. Al mismo tiempo, los equipos industriales, automóviles y medidores de electricidad del mundo cuentan con innumerables sensores digitales que miden y transmiten la posición, el movimiento, las vibraciones, la temperatura, la humedad e incluso los cambios en las sustancias químicas del aire en cualquier momento, lo que también genera enormes cantidades de datos e información. El informe de investigación "Digital Universe" (Universo Digital) publicado por IDC en 2012 muestra que en los próximos ocho años, la cantidad de datos que generamos superará los 40 ZB. Según el informe de investigación "Universo Digital" publicado por IDC en 2012, en los próximos ocho años generaremos más de 40 ZB (Zettabyte, diez billones de bytes, 1ZB = 230 TB) de datos, lo que equivale a cada persona del planeta. Planet generará 5.200 GB de datos.
Estamos en una era de crecimiento explosivo de los datos
Los big data en sí son simplemente datos complejos, casi desorganizados. La correlación detrás de ellos es el gran valor de los big data. La principal prioridad de muchas investigaciones actuales sobre big data es extraer contenido relevante de datos masivos para formar información significativa y valiosa. Este proceso se puede dividir básicamente en tres etapas.
Los datos son la etapa de información. En esta etapa, los datos mismos son donde se encuentra la información. Por ejemplo, información de identidad del usuario de la red, información meteorológica, etc. Esta información es valiosa en sí misma y puede aplicarse directamente a campos específicos, por lo que ha recibido una atención generalizada antes del auge del big data. Sin embargo, a medida que disminuye la aparente relevancia de las enormes cantidades de datos actuales provenientes de fuentes dispares, el valor proporcionado por los datos en sí se vuelve cada vez más limitado. Por lo tanto, en algunas industrias específicas, esta etapa se ha estabilizado gradualmente.
Etapa de incrustación de información de datos. Después de descubrir las limitaciones de la información de los datos en sí, la gente comenzó a estudiar cada vez más la correlación dentro de los datos, es decir, la información contenida en los datos. Con la popularidad de Internet móvil y las redes sociales, la correlación de datos ha reemplazado gradualmente a la causalidad y se ha convertido en el factor más importante para conectar datos de Internet. El editor de Techmeme, un sitio web de servicios de agregación de noticias, escribió que Internet ha entrado en la "era de la relevancia". Por ejemplo, las empresas de comercio electrónico pueden utilizar información como el historial de navegación web, la ubicación, el sexo y la edad de los usuarios para inferir las preferencias de compra de los usuarios y publicar anuncios con precisión.
El valor del big data reside en la correlación entre datos aislados
El bloguero y estadístico del "New York Times", Nate Silver, utilizó su propio modelo matemático para realizar análisis y estadísticas de una gran cantidad. de datos, predijo con precisión los resultados de 49 estados en las elecciones estadounidenses de 2008 y predijo con precisión los resultados de los 50 estados en las elecciones estadounidenses de 2012. En las elecciones estadounidenses de 2012, se predijeron con precisión los resultados electorales de 50 estados, lo que desencadenó la búsqueda de big data y estadísticas relacionadas en Estados Unidos e incluso en todo el mundo.
Actualmente, muchas aplicaciones de big data se encuentran en esta etapa. Por ejemplo, Facebook y Google también han lanzado "gráficos sociales" y "gráficos de conocimiento" basados en análisis de correlación de datos y los han aplicado a sus propios productos.
Etapa de información de predicción de datos. Con el desarrollo de la tecnología y la continua profundización del análisis de big data, cada vez más datos ingresarán a enormes bases de datos para que el sistema pueda realizar un análisis y una toma de decisiones más precisos. Por ejemplo, los dispositivos portátiles proporcionan más datos sobre el estado físico de los usuarios, el Internet de los vehículos y el Internet de las cosas registran continuamente los datos de tendencias de comportamiento de los usuarios, y una enorme información social lleva la tendencia del desarrollo de noticias..., y esta información no tiene nadie. no es parte del big data.
Con la mejora de la potencia informática, una vez que se abran las brechas entre el registro, la lectura y el análisis de diversos big data, la cantidad de datos disponibles para el cálculo y la toma de decisiones aumentará significativamente, y la resultante mayor inteligencia Las redes tendrán servicios más específicos e incluso podrán predecir el comportamiento del usuario y responder con anticipación. En el futuro, los usuarios pueden tener ropa que cambie de color según su estado de ánimo, programas de televisión que cambien automáticamente según sus pasatiempos, automóviles que se desbloqueen automáticamente cuando caminan uno al lado del otro y más aplicaciones inteligentes inimaginables para hacer realidad hogares y hogares inteligentes. ciudades. Y todo esto es inseparable de la tecnología de procesamiento y análisis de big data madura y en continuo desarrollo. De hecho, en este caso, cada usuario se convierte en los datos en sí.
No existen límites ni distinciones claras entre estas tres etapas, sino un proceso de desarrollo continuo. Los macrodatos continúan acumulándose con el desarrollo de las personas y se utilizan continuamente de manera más efectiva con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, convirtiéndose en uno de los activos más valiosos de esta era. Por supuesto, la tecnología actual está lejos de alcanzar el nivel de la tercera etapa: el almacenamiento de datos, la potencia informática, el rendimiento de la red, la interconexión entre varias fuentes de datos, etc. son problemas que deben resolverse con urgencia, y la estructura industrial provocó Por los ajustes de big data, los problemas de privacidad de los usuarios e incluso los cambios en el estilo de vida de las personas también requieren más tiempo para estudiar y explorar. Sin embargo, esto no puede ocultar el enorme potencial del big data. Creo que con el desarrollo de los tiempos, el negocio del big data puede traer innovaciones y cambios más sorprendentes.