Estrategia de marketing en la era del big data
Estrategias de marketing en la era del big data
1. Utilice big data para mejorar las estrategias publicitarias corporativas
Hay un dicho famoso en el círculo publicitario: Yo Sé que mi publicidad se desperdicia. La mitad, pero no sé qué mitad se desperdicia. Actualmente, cada vez más empresas colocan anuncios bajo la guía del pensamiento de big data. Los anuncios se pueden entregar a clientes objetivo precisos al dirigirse a la multitud. En particular, la publicidad en Internet ahora puede ofrecer los anuncios más adecuados a diferentes personas según ellos. Al mismo tiempo, se puede comprender y controlar en forma digital quién ha visto el anuncio y cuántas veces lo ha visto. para mejorar la empresa. Puede evaluar con precisión el efecto publicitario, haciendo así que la estrategia publicitaria de la empresa sea más eficaz.
2. Estrategia de promoción precisa basada en big data.
La promoción ciega sin un posicionamiento preciso de los consumidores objetivo es la razón principal por la que muchas empresas tienen poco o ningún efecto en la promoción de marketing. Una característica importante de la era del big data es la capacidad de recopilar y analizar exhaustivamente información y datos relevantes de los consumidores en tiempo real, para venderles los productos más adecuados de manera específica y precisa en función de sus diferentes preferencias, intereses y compras. hábitos y otras características o servicios. Por otro lado, la información de los datos de los consumidores se puede actualizar y enriquecer de manera oportuna y dinámica, y la extracción de datos y otras tecnologías se pueden utilizar para predecir las próximas o más profundas necesidades de los consumidores lo antes posible, a fin de aumentar aún más los esfuerzos de promoción. y, en última instancia, lograr un gran aumento en las ventas comerciales objetivo.
3. Implementación de una estrategia de producto personalizada a gran escala
La estrategia tradicional de marketing de producto consiste principalmente en vender productos del mismo empaque y calidad a todos los clientes de la empresa, o del mismo Se venden varios productos con diferentes envases y diferentes niveles de calidad a un grupo relativamente grande de clientes. Esto hace que muchos productos de muchas empresas sean cada vez menos atractivos para los consumidores y cada vez más incapaces de satisfacer sus necesidades individuales.
En los últimos años, con el desarrollo de la tecnología e Internet, la producción y la fabricación de la sociedad se han transformado en producción y fabricación inteligente. Al mismo tiempo, los big data conectan orgánicamente a los clientes y los productos a través del análisis de correlación, y lo han hecho. un impacto positivo en las preferencias de los productos de los usuarios, las preferencias de relación de los clientes se personalizan y posicionan, y luego se retroalimentan a los departamentos de I + D de marca y productos de la empresa, y se lanzan productos que coinciden con la personalidad del consumidor.
4. Big data permite aprovechar todo el potencial de eficacia del canal de marketing
En el pasado, la mayoría de los canales de marketing adoptaban un sistema de agencia o un sistema de compra y venta entre empresas y agentes o distribuidores. Es un juego de relaciones de intereses entre empresarios, la información entre ellos a menudo no se comparte y a menudo ocurren conflictos de intereses. En el entorno de big data, solo estableciendo una plataforma de sistema de marketing de big data con socios de todas las partes las empresas podrán incorporar las ventajas de big data, Internet de las cosas, computación en la nube y comercio electrónico móvil, expandiendo así continuamente la extensión y la connotación. de los canales de comercialización empresarial.
A través de la coordinación de todas las partes en el canal de marketing, podemos mejorar la buena experiencia de los consumidores con las marcas de productos y servicios, provocando así un mayor deseo de compra de los clientes, promoviendo una mayor afinidad entre los clientes y las marcas corporativas, y aumento de los beneficios empresariales.
5. Utilice el sistema de integración de big data empresarial para formular estrategias científicas de sistemas de precios.
Ahora, muchas empresas han creado plataformas de marketing de big data basadas en tecnología de big data, realizando colecciones masivas y diferentes. de diferentes tipos de datos abarca una variedad de sistemas diferentes, como diferentes plataformas de canales (plataformas de ventas en línea y plataformas físicas mayoristas y minoristas, diferentes necesidades de los clientes y diferentes áreas de mercado separadas;
Esto puede ayudar a las empresas a recopilar rápidamente cantidades masivas de datos de los consumidores, analizarlos, obtener información y predecir las preferencias de los consumidores, la aceptación de los precios por parte de los consumidores; analizar los datos de ventas de prueba en varios canales y las percepciones de los consumidores sobre las empresas. Respuesta a los segmentos de precios para; Se planean varias mezclas de productos.
Le permite utilizar tecnología de big data para comprender el comportamiento y los comentarios de los clientes, comprender en profundidad las necesidades de los clientes, prestar atención al comportamiento de los clientes y luego analizar información de manera eficiente y hacer predicciones, ajustar constantemente la dirección funcional de los productos, verificar el valor comercial de los productos, y formular precios científicos.