¿Cómo utilizar métodos basados ​​en la prueba t para el análisis estadístico?

La prueba t es una prueba de hipótesis basada en datos de una muestra, que se utiliza para comparar si existe una diferencia significativa entre las medias de dos muestras: Hipótesis nula (H0): Se supone que no hay diferencia significativa entre las medias de las dos muestras. Hipótesis alternativa (H1): plantea la hipótesis de que existe una diferencia significativa entre las dos medias muestrales. Supuesto de distribución muestral: suponga que dos muestras se toman aleatoriamente de forma independiente a partir de una distribución normal. Calcule el estadístico t: t = (diferencia entre medias muestrales)/(error estándar) Calcule los grados de libertad: Calcule los grados de libertad en función del tamaño de la muestra y la varianza de la muestra. Determine la significancia: encuentre el valor crítico correspondiente o calcule un valor p basado en la estadística t y los grados de libertad.

Si estás usando R, puedes realizar una prueba t usando la función t.test(). Por ejemplo, si tiene dos muestras de datos xey, puede realizar una prueba t usando el siguiente código: resultado