Cómo entrenar un RCNN rápido usando tus propios datos

He estado usando Caffe desde que salió por primera vez, probablemente he usado RCNN, Fast-RCNN y actualmente estoy esperando que se publique el código Faster-rcnn.

Para responder a tu pregunta, he implementado la detección de vehículos y peatones de la base de datos de detección de peatones de Caltech y la base de datos de Kitti basada en Fast-rcnn. En general, los resultados son buenos, tanto en términos de velocidad de entrenamiento como de prueba. velocidad.Todo muy bien. Si desea utilizar sus propios datos, debe cambiar las etiquetas de su base de datos al formato XML. En segundo lugar, el SS basado en su propia base de datos debe ejecutarse y guardarse en MATLAB. Finalmente, tenga en cuenta que los archivos de configuración de entrenamiento y prueba necesitan un tamaño pequeño. cantidad de modificación. ¿Cómo modificarlo específicamente? ¡Depende de tus datos!