Ocho trabajos de TI candentes en la era del big data

Ocho trabajos de TI populares en la era del big data

Los nuevos conceptos dan origen a nuevas tecnologías, y las nuevas tecnologías crean muchas palabras nuevas, como computación en la nube, big data, BYOD, redes sociales, impresoras 3D, Internet de las cosas…. En la era de Internet, todo tipo de palabras nuevas surgen una tras otra, abruman a la gente.

Estas nuevas tecnologías, aplicaciones emergentes y las correspondientes tendencias de desarrollo de TI hacen necesario que el personal de TI comprenda e incluso domine las últimas habilidades de TI. Por otro lado, la computación en la nube, los macrodatos e incluso otras nuevas rondas de implementación, operación y mantenimiento de infraestructura de TI están impulsando el desarrollo de todos los ámbitos de la vida y traerán más puestos de TI y habilidades y requisitos técnicos relacionados.

No hay duda de que la llegada de estas nuevas tendencias creará una serie de nuevos puestos, como expertos en minería de datos, desarrollo y pruebas de aplicaciones móviles, ingenieros de algoritmos, analistas de inteligencia empresarial, etc. Con el tiempo, también mejorará la nueva vitalidad de los puestos existentes, como ingenieros de redes, arquitectos de sistemas, consultores, gestión y desarrollo de bases de datos, etc. A continuación se presentan los puestos que encarnan las diez mejores habilidades de TI:

1. Ingeniero de algoritmos

El Dr. He Wanqing presentó una vez tres métodos para hacer una cosa rápida y bien, entre los cuales él. mencionó "Eficiencia mejorada de la canalización, mejores algoritmos y rutas críticas de código más cortas". Esto muestra la importancia de los algoritmos en la eficiencia del sistema. Los algoritmos permiten que las máquinas resuelvan problemas de la forma en que los humanos imaginan. Depende en gran medida del tipo de problema y la comprensión del ingeniero sobre la programación de máquinas está estrechamente relacionada con el algoritmo.

En matemáticas e informática, un algoritmo es un paso específico en los cálculos, a menudo utilizado en cálculos, procesamiento de datos y razonamiento automatizado. En la era del big data, se ha enfatizado aún más las funciones y roles de los algoritmos. Por ejemplo, para el negocio de búsqueda de la empresa, se desarrollaron un algoritmo de relevancia de búsqueda y un algoritmo de clasificación. Diseñe algoritmos de minería de datos basados ​​en los datos masivos de comportamiento de los usuarios y las intenciones de los usuarios de la empresa.

Los ingenieros de algoritmos incluyen principalmente procesamiento de algoritmos de audio y video, tecnología de imágenes, procesamiento de algoritmos de información bidimensional y procesamiento de algoritmos de información unidimensional en los campos de la capa física de comunicación, procesamiento de señales de radar, procesamiento de señales biomédicas, etc. según sus campos de investigación. Además, la minería de datos, los algoritmos de búsqueda de Internet y otros algoritmos que reflejan la dirección del desarrollo de big data se han vuelto cada vez más populares en los últimos años, y los ingenieros de algoritmos se están desarrollando gradualmente en la dirección de la inteligencia artificial.

2. Analista de Business Intelligence

La inteligencia empresarial extendida por ingenieros de algoritmos se ha vuelto más popular, especialmente en el campo del big data. Blue Wolf, una empresa de servicios de consultoría y carreras de TI, ha publicado un informe que indica que la demanda de más rápido crecimiento para trabajos de TI es para servicios móviles, de datos, de nube y de personal técnico orientado al usuario. Los puestos específicos incluyen analistas de inteligencia empresarial, analistas, etc.

Los analistas de inteligencia empresarial generalmente deben dominar el conocimiento de bases de datos y el análisis estadístico, y pueden utilizar herramientas de inteligencia empresarial para identificar o monitorear a los clientes existentes y potenciales. Recopile datos de inteligencia empresarial, proporcione informes de la industria, analice tendencias de desarrollo tecnológico, determine futuras estrategias de desarrollo de productos en el mercado o aumente las ventas de productos existentes.

En la era del big data, las habilidades de inteligencia empresarial y análisis lógico son particularmente importantes. Los profesionales de TI con conocimiento empresarial y experiencia profunda en datos y análisis matemático tienen más probabilidades de ser contratados por grandes empresas en el futuro. favor. Pero estas habilidades no son algo que la gente común pueda dominar. Ahora algunas empresas están contratando estadísticos y impartiéndoles conocimientos técnicos y comerciales.

3. Ingeniero de Minería de Datos

A los ingenieros de minería de datos también se les puede llamar "expertos en minería de datos". La minería de datos es una tecnología que encuentra patrones en grandes cantidades de datos analizando cada dato. La minería de datos es un proceso de soporte de decisiones que se basa principalmente en inteligencia artificial, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, estadísticas, bases de datos, tecnología de visualización, etc., para realizar análisis altamente automatizados de datos empresariales, realizar razonamientos inductivos y descubrir patrones potenciales. , ayudando a los tomadores de decisiones a ajustar las estrategias de mercado, reducir los riesgos y tomar decisiones correctas.

Las habilidades adquiridas por los expertos en minería de datos o los ingenieros de minería de datos pueden generar riqueza rápidamente para ellos. En ese momento, el primer ingeniero de minería de datos de Amazon, David Selinger, fundó una empresa de minería de datos para vender sistemas de motor de recomendación de productos similares a Amazon a vendedores minoristas y de publicidad en línea. Este sistema de motor de recomendación de productos también se ha convertido en la herramienta más rentable de Amazon en la historia. . El valor de la minería de datos se desprende de esto.

4. Consultores (expertos)

Cualquier departamento comercial o cualquier empresa industrial tiene un sistema de TI que lo respalda silenciosamente. En la era de la computación en la nube y los big data, los desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas también impondrán más exigencias a los sistemas de TI. En este caso, la planificación, implementación, operación y mantenimiento de sistemas de TI requerirán profesionales más competentes para satisfacer las necesidades de las aplicaciones de servicios de computación en la nube y análisis de big data orientadas al futuro.

Jack Wolf, vicepresidente del Centro Médico Montefiore en Nueva York, dijo una vez que está buscando a alguien que no sólo pueda construir y utilizar sistemas sino también brindar soporte técnico a otros empleados nuevos, dijo. : "El nuevo sistema implica que hay que tener más servicios de asistencia para atender más consultas". Por supuesto, lo que se refleja principalmente aquí es la función de soporte técnico para un determinado sistema, pero podemos encontrarla fácilmente en el proceso, podemos ver si se trata de la etapa inicial de adquisición e implementación de materiales, o la consulta de la idea de oro durante el proceso de operación y mantenimiento, Destaca la importancia del rol del consultor técnico.

5. Ingeniero de redes

Se puede decir que el ingeniero de redes es una profesión "verde y imperecedera". La empresa estadounidense de recursos humanos Robert Half International siempre ha tenido una necesidad urgente. El índice de contratación de TI y el informe de habilidades del tercer trimestre de International indican que la gestión de redes ocupa el segundo lugar en la demanda total de habilidades. Para la era de la computación en la nube, la red juega un papel más importante en el conjunto de recursos de la nube (computación, almacenamiento, red).

Por otro lado, los estándares IPv6, Internet de las cosas, Internet móvil, etc. están en auge, por lo que los requisitos de talento y habilidades para los ingenieros de redes, especialmente los nuevos ingenieros de redes (móviles, IPv6, dirección de computación en la nube) también están mejorando constantemente. Por lo tanto, los ingenieros de redes se pueden subdividir en múltiples direcciones de desarrollo y los requisitos de habilidades correspondientes también son diferentes. Por ejemplo, seguridad de red, almacenamiento de red, diseño de arquitectura, red móvil, etc.

6. Ingenieros de desarrollo de aplicaciones móviles

El desarrollo de aplicaciones móviles se ha vuelto más popular con la llegada de la era de Internet móvil. A finales de 2012, el número de usuarios de teléfonos móviles en China había alcanzado los mil millones y el número de usuarios de terminales inteligentes móviles había superado los 400 millones. Han surgido una gran cantidad de juegos, aplicaciones y nuevas empresas de Internet móvil en pagos móviles. compras, turismo móvil, redes sociales móviles, etc.

Existen muchos sistemas inteligentes en plataformas móviles, pero los verdaderamente influyentes son iOS, Android, WP, BlackBerry, etc. Una gran cantidad de aplicaciones de tecnología de la información y aplicaciones de Internet que se encontraban originalmente en PC e Internet han aparecido en plataformas móviles. También han comenzado a aparecer algunas aplicaciones novedosas que nunca antes se habían visto, y cada día hay más.

Debido a la existencia de sistemas de múltiples plataformas en el desarrollo de aplicaciones móviles, los desarrolladores de diferentes plataformas enfrentan diferentes oportunidades y desafíos. Un ejemplo muy obvio es que el sistema Android basado en Linux, liderado y desarrollado por Google y Open Handset Alliance, ha brindado enormes oportunidades comerciales a los desarrolladores después de ser de código abierto, mientras que los ingenieros de desarrollo que eligen firmemente la plataforma iOS han seguido utilizando la plataforma. Ecosistema de Apple La expansión y la alta participación de mercado de los dispositivos inteligentes han permitido a los primeros desarrolladores ganar mucho dinero. La plataforma iOS es la plataforma más popular del mundo. Sin embargo, en China, debido a cuestiones como los hábitos de los usuarios, el entorno industrial y la protección de los derechos de autor, los desarrolladores de aplicaciones móviles no han podido obtener los beneficios correspondientes.

7. Diseñador de Ingeniería de Software

En los últimos años, la industria de TI ha desarrollado gradualmente redes definidas por software (SDN), centros de datos definidos por software y almacenamiento definido por software (SDS). y servidores definidos por software (MoonShot) y otras oleadas de tendencias futuras definidas por software en toda la infraestructura de TI.

PaaS, SaaS, minería y análisis de datos, gestión y monitoreo de datos, virtualización, desarrollo de aplicaciones, etc. son etapas en las que los ingenieros de software pueden mostrar sus talentos. En consecuencia, estos campos técnicos también han planteado mayores requisitos para los ingenieros de software, especialmente la virtualización y el desarrollo y gestión de BYOD, computación en la nube, big data y otras aplicaciones, que requieren un soporte técnico más profundo.

Algo similar a los ingenieros de algoritmos, los ingenieros de software también deben prestar atención al uso de patrones de diseño. Un buen ingeniero generalmente puede identificar y utilizar patrones en lugar de estar restringido por patrones.

Los ingenieros necesitan descubrir cuándo utilizar patrones en sus sistemas en lugar de que el sistema se adapte a ellos.

8. Desarrollo y gestión de bases de datos

El desarrollo y la gestión de bases de datos son particularmente importantes en la era del big data. La gestión, la operación y el mantenimiento de bases de datos y las tecnologías de desarrollo se convertirán en la base del desarrollo. mayoría de BI, grandes empresas y Una manifestación de habilidades especialmente valorada por las agencias de consultoría y análisis. La aparición de datos masivos que representan más tipos (especialmente tipos no estructurados) requiere que capturemos, analicemos y transmitamos estos conjuntos de datos en tiempo real. Si bien plantea graves desafíos a la infraestructura, también pone especial énfasis en los desafíos de los desarrolladores y administradores de bases de datos.

Por ejemplo, NoSQL, como uno de los sistemas de bases de datos distribuidas para la gestión masiva de datos, es una plataforma de bases de datos no relacional popular en el campo de big data. Las características de su aplicación, como alta disponibilidad, gran rendimiento, baja latencia y alta seguridad de los datos, se han convertido en características valoradas por muchas empresas y esperan que un número suficiente de destacados desarrolladores de TI lleven a cabo un desarrollo en profundidad de los sistemas NoSQL para resolver la expansión del almacenamiento. y problemas de tiempo de inactividad, expansión fluida, conmutación por error automática y otros problemas.

Los anteriores son los ocho puestos de TI populares que he compartido con ustedes sobre la era del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Green Ivy para compartir más información.