¿Cuáles son los requisitos para los ingenieros de visualización de big data?

La esencia de la visualización de datos es el diálogo visual. La visualización de datos combina a la perfección tecnología y arte, utilizando medios gráficos para transmitir y comunicar información de forma clara y eficaz.

La importancia de la visualización es ayudar a las personas a analizar mejor los datos. La calidad de la información depende en gran medida de su expresión. Analice el significado contenido en los datos compuestos por listas numéricas y visualice los resultados del análisis.

La función principal de la visualización de datos es transmitir visualmente datos y características clave a través de gráficos y colores, logrando así una visión profunda de conjuntos de datos bastante dispersos y complejos. Hablar simplemente de "presentación de datos" no es exacto, porque la visualización de datos no cubre todos los datos indiscriminadamente. El proceso de visualización en sí agrega el pensamiento, la comprensión e incluso algunas suposiciones del productor sobre el problema, mientras que la visualización de datos ayuda a los productores a obtener datos objetivos. -Guía de nivel o verificación de una manera clara.

Los requisitos laborales para los ingenieros de visualización de big data son los siguientes:

Primero, se requiere una licenciatura o superior en estadística, matemáticas aplicadas, informática, etc.

En segundo lugar, es necesario tener experiencia en prácticas o experiencia como alguien que ha participado en concursos de big data.

En tercer lugar, debe dominar al menos una herramienta de big data, PYTHON/R u otro software de visualización y extracción de datos.

En cuarto lugar, debe tener buena capacidad para escribir informes de análisis de datos y cierta capacidad para visualizar efectos gráficos científicos y hermosos.

En cuanto a los requisitos para los ingenieros de visualización de big data, el editor Qingteng los compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo le resulte útil. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.