El impacto del big data en la enseñanza
El impacto del big data en la enseñanza
Con el desarrollo de los tiempos y el avance de la ciencia y la tecnología, la era del "big data" ha llegado silenciosamente. Con la rápida innovación del hardware y la inteligencia de alta velocidad del software, la era del big data también ha tenido un impacto amplio y profundo en el campo de la educación universitaria. La esencia del big data no es un producto o una tecnología, sino un concepto abstracto. Algunos comparan el "big data" con la nueva frontera de la exploración humana del siglo XXI. Está respaldado por una tecnología de redes de información altamente desarrollada y presenta cantidades masivas de datos e información, incluidas, por supuesto, las correspondientes tecnologías de procesamiento. Los macrodatos son otro nuevo foco tecnológico de los últimos años, después de la computación en la nube y el Internet de las cosas.
Big data tiene características de 4V, que incluyen escala de datos masiva (Volune), flujo de datos rápido y sistema de datos dinámico (Velocity), diversos tipos de datos (Variety) y un enorme valor de datos (Value). En cuanto al valor práctico de los datos, IBM cree que debería haber una quinta característica V, que es la veracidad. En el trabajo y el aprendizaje diarios, los beneficios de la autenticidad de los datos y la información son aún más evidentes. importante, es el requisito y garantía más básico. Para utilizar los enormes recursos de la era del big data al servicio de la educación, los métodos de selección y selección de los docentes se vuelven aún más importantes. A partir de este nivel, la autenticidad de los datos determina en cierta medida lo que los docentes enseñan y lo que aprenden los estudiantes.
La era del big data plantea desafíos a la educación tradicional. Por sus propias características, propone el desarrollo personalizado de objetos educativos, cambios en los modelos educativos, apertura de conceptos educativos y gestión científica, entre otros requisitos. más propicio para el desarrollo de una educación de calidad. En la era del big data, los datos tienen las características de una gran cantidad de información, diversas formas, una fuerte naturaleza en tiempo real y diversos valores. Sólo centrándose en el desarrollo diversificado de las personas pueden los modelos y conceptos educativos cultivar talentos de alta calidad. . Pero lo contradictorio es que el método de enseñanza tradicional enfatiza la posición principal de los docentes. Para facilitar la gestión y asegurar los resultados de la enseñanza, la forma más efectiva y sencilla para los docentes es plantear requisitos estandarizados para cada alumno, que se materializan en unificado. Los materiales didácticos, las tareas unificadas, la evaluación unificada y el método de evaluación único para los estudiantes no solo son perjudiciales para la iniciativa subjetiva de los estudiantes, sino que también limitan los métodos de pensamiento y la visión de los estudiantes a largo plazo, y no satisfacen el desarrollo personalizado de los estudiantes y la necesidad de talentos de alta calidad que se necesitan en la era del big data.
Para utilizar los datos en la era de la información para aplicarlos mejor en la educación y la enseñanza, debemos cambiar los métodos de enseñanza y plantear nuevos requisitos para los docentes. Los docentes no solo deben establecer el concepto de aprendizaje permanente, sino también. También comprende mejor el tema. La información dinámica de vanguardia hace un mejor uso de la apertura y el disfrute de los datos para enriquecer el contenido de aprendizaje y mejorar los estándares de enseñanza. Con el lanzamiento de las plataformas "MOOC" y "microcursos", se han vuelto familiares y utilizados por la mayoría de los estudiantes, enriqueciendo y desarrollando el modelo de enseñanza en línea. Esto exige que los docentes se adapten constantemente, despidiéndose del rol docente tradicional. y centrarse en los estudiantes. Utilizar la tecnología como medio y plataforma para convertirse en organizador, guía e instructor del aprendizaje de conocimientos. Conviértete en organizador, guía y evaluador del aprendizaje de conocimientos.
Además de promover el desarrollo personalizado, enriquecer el contenido de aprendizaje y mejorar la eficiencia del aprendizaje, la aplicación de la tecnología de big data es más propicia para que los profesores comprendan el desarrollo físico y mental de los estudiantes. En comparación con la forma tradicional en que los profesores juzgan las características psicológicas de los estudiantes a través de entrevistas cara a cara, intercambios telefónicos, visitas domiciliarias y reflexiones paralelas de otros estudiantes, además de confiar en la experiencia laboral, la tecnología de big data se utiliza para analizar y medir a los estudiantes. 'Características psicológicas, y basado en las situaciones reales encontradas antes. Este método de observación empática no solo es más racional, sino que también puede predecir de manera más efectiva las condiciones psicológicas futuras. No solo puede ayudar a los maestros a comprender mejor a los estudiantes, sino que también puede promover efectos de aprendizaje de manera específica. forma y mejora de la capacidad de aprendizaje.
En el contexto del big data, no solo innova el concepto de educación, sino que también proporciona nuevas ideas para la gestión de instituciones de educación superior. En el proceso de informatización de colegios y universidades, se generará una gran cantidad de datos, incluida información de maestros y estudiantes, información sobre el estado y el desempeño de los estudiantes, información de registro y selección de cursos, etc.
El uso de tecnología de big data para gestionar esta información proporcionará una gran comodidad para la gestión de recursos escolares y los métodos de enseñanza. En la actualidad, los sistemas de información de los colegios y universidades se desarrollan y mejoran constantemente. Además de la gestión de datos, se han desarrollado redes de campus y sistemas de educación a distancia, sistemas de gestión de información bibliotecaria, campus digitales, etc. La forma de analizar sistemáticamente la gran cantidad de información generada por estos sistemas es particularmente importante para construir universidades de alta calidad. en el contexto de la tecnología de la información. Entre ellos, la gestión docente, el comportamiento de aprendizaje, la evaluación docente, etc., se verán afectados por el big data.
Cómo utilizar big data y tecnologías relacionadas en el campo de la educación para promover el desarrollo educativo es un proceso largo. En este proceso, las oportunidades y los desafíos coexisten. Como educadores, debemos aprovechar las oportunidades y enfrentar los desafíos. , captar el pulso de los tiempos y servir mejor a la educación.
Lo anterior es lo que he compartido con ustedes sobre el impacto del big data en la enseñanza. Para obtener más información, puede seguir a Global Youth Ivy para compartir más información útil.