¿Cuáles son los escenarios de aplicación comunes de big data?
Para escenarios de aplicaciones de big data, incluida la aplicación de procesamiento y análisis de big data en diversas industrias, el núcleo es la demanda de los usuarios.
1. El big data médico hace que el tratamiento médico sea más eficiente
Además de las empresas de Internet que comenzaron a utilizar big data antes, la industria médica también ha hecho del análisis de big data uno de los primeros. las industrias tradicionales florezcan.
2. El big data biológico mejora los genes
Hoy en día, lo que llamamos tecnología de big data biológico se refiere principalmente a la aplicación de la tecnología de big data en el análisis genético de los humanos. Puede registrar y almacenar los resultados del análisis de genes propios y genes del organismo, y utilizarlos para establecer una base de datos genética basada en tecnología de big data.
3. Herramientas de gestión patrimonial de big data financiero
La aplicación de big data en la industria financiera se puede resumir en los siguientes cinco aspectos: marketing de precisión, gestión de riesgos, apoyo a las decisiones y eficiencia. mejora, diseño de productos, etc.
4. Big data en la industria minorista comprende mejor a los consumidores
La aplicación de big data en la industria minorista tiene dos niveles: un nivel es que la industria minorista puede comprender el consumo de los clientes. Preferencias y tendencias. Comercializar productos con precisión y reducir los costes de marketing. Otro nivel es proporcionar a los clientes otros productos que puedan comprar en función de su compra de bienes para expandir las ventas, lo que también se incluye en la categoría de marketing de precisión. Además, la industria minorista puede captar las tendencias de consumo futuras a través de big data, lo que resulta beneficioso para la gestión de productos de gran venta y el procesamiento de productos fuera de temporada.
5. Arma mágica del marketing de precisión de big data del comercio electrónico
El comercio electrónico es la primera industria que utiliza big data para el marketing de precisión. también avanzar en el uso de big data basado en los hábitos de consumo de los clientes. Esté preparado para los clientes y utilice las tiendas de conveniencia como estaciones de transferencia de mercancías para entregarlas a las puertas de los clientes dentro de los 15 minutos posteriores a la realización del pedido para mejorar la experiencia del cliente.
6. Producción cuantitativa de big data en agricultura y ganadería
La aplicación de big data en agricultura se refiere principalmente a predecir la producción agrícola y ganadera en función de las necesidades comerciales futuras y reducir la producción. probabilidad de que los alimentos baratos perjudiquen a los agricultores. Al mismo tiempo, mediante el análisis de big data, veremos predicciones más precisas del tiempo y el clima futuros, lo que ayudará a los agricultores y pastores a prevenir desastres naturales. Los macrodatos también ayudarán a los agricultores a decidir qué variedades aumentar la siembra y qué variedades reducir la producción de cultivos en función de los hábitos de consumo, aumentar el valor de la producción por unidad de área de siembra y ayudar a los agricultores a vender productos agrícolas rápidamente y completar la devolución de los fondos.
7. Big data de tráfico para viajar sin problemas
Como parte importante y una de las condiciones importantes del comportamiento humano, el transporte es el más urgente para percibir big data.
Aunque la digitalización se ha realizado básicamente, la digitalización y la dataización no son lo mismo en absoluto. Solo mejora parcialmente la eficiencia de la recopilación, el almacenamiento y la aplicación, y la esencia no ha cambiado mucho. La llegada de la era del big data traerá inevitablemente grandes oportunidades para resolver problemas.
8. El big data educativo al servicio de la enseñanza
Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la aplicación de las tecnologías de la información en el campo de la educación está cada vez más extendida. Exámenes, clases, interacción profesor-alumno, uso del equipamiento del campus, relación hogar-escuela... Dondequiera que llegue la tecnología, todos los aspectos están envueltos en datos. En el aula, los datos no sólo pueden ayudar a mejorar la educación y la enseñanza, sino que también desempeñan un papel importante en la toma de decisiones educativas importantes y en la reforma educativa.
9. Big data deportivo para ganar el campeonato
Los big data pueden cambiar los deportes en todos los aspectos, desde los propios atletas, los datos recopilados por los dispositivos portátiles pueden hacerles comprender mejor el aspecto físico. condición. Los comentaristas de los medios utilizan los datos proporcionados por big data para explicar y analizar mejor el juego. Los datos se transforman en conocimientos a través del análisis de big data, agregando chips a las victorias deportivas y brindando experiencias personalizadas a los fanáticos de los deportes de todo el mundo que ven los juegos en cualquier momento y en cualquier lugar. Aunque pocos tenistas profesionales están dispuestos a admitir abiertamente que utilizan big data para desarrollar planes y tácticas de juego, casi todos los jugadores utilizan servicios de big data antes y después del partido.
10. El big data de protección medioambiental combate las PM2.5
El impacto de la meteorología en la sociedad abarca todos los aspectos.
Tradicionalmente, industrias como la agricultura, la silvicultura y el transporte acuático han dependido principalmente de la meteorología. Hoy en día, la meteorología se ha convertido en un recurso de apoyo para el desarrollo social en el siglo XXI, brindando servicios personalizados para satisfacer las necesidades de usuarios de todos los ámbitos de la vida. Con la ayuda de la tecnología de big data, la precisión y eficacia de los pronósticos meteorológicos mejorarán enormemente, y la puntualidad de los pronósticos también mejorará enormemente. Al mismo tiempo, en el caso de grandes desastres naturales como los tornados, a través de la plataforma informática de big data, las personas comprenderán con mayor precisión la trayectoria de su ocurrencia y el grado de daño, lo que ayudará a las personas a mejorar su capacidad de respuesta a los desastres naturales.
10. La seguridad de los macrodatos alimentarios en la punta de la lengua
Los macrodatos no solo pueden aportar valor comercial, sino también generar valor social. Con el desarrollo de la tecnología de la información, la supervisión alimentaria también se enfrenta a una gran cantidad de diversos tipos de datos masivos, y cómo extraer datos eficaces de ellos se ha convertido en la clave. Se puede ver que la gestión de big data es un gran desafío, por un lado, los datos deben extraerse a tiempo para satisfacer las necesidades de supervisión de la seguridad alimentaria, por otro lado, la relación entre el valor potencial de los datos y la privacidad personal; estar equilibrado. Se cree que la aplicación de la gestión de big data en la supervisión de los alimentos puede proporcionar un poderoso paraguas protector para la seguridad alimentaria.
12. La supervisión y el gasto fiscal de big data deben ser ordenados
El gobierno puede utilizar la tecnología de big data para comprender el desarrollo económico de varias regiones, el desarrollo de diversas industrias, el consumo y Las ventas de productos, basadas en los resultados del análisis de datos, formulan científicamente políticas macro para equilibrar el desarrollo de diversas industrias, evitar el exceso de capacidad, utilizar eficazmente los recursos naturales y sociales y mejorar la eficiencia de la producción social.
13. Big Data para monitorear la opinión pública
Mi país está utilizando tecnología de big data para monitorear la opinión pública. Además de comprender las demandas de la gente y reducir los incidentes masivos, los datos recopilados también pueden hacerlo. estar acostumbrado a la gestión del crimen.