Características del big data

Las características de big data se dividen principalmente en los siguientes cuatro puntos: volumen (masa), velocidad (alta velocidad), diversidad (diversidad) y valor (densidad de valor bajo).

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Las principales direcciones de aplicación de big data: toma de decisiones asistida, servicios basados ​​en datos, mejora de la eficiencia y retroalimentación en la toma de decisiones en tiempo real.

¡Solo comprendiendo el big data y haciendo un buen uso de los datos para ayudar en la toma de decisiones nuestras vidas podrán ser mejores!

1. ¿Qué es el big data?

Según la definición dada por Gartner, "big data" requiere nuevos modelos de procesamiento que tengan un mayor poder de toma de decisiones, conocimiento y capacidades de optimización de procesos para adaptarse a activos de información masivos, de alta tasa de crecimiento y diversificados. .

Big data es una colección de datos. Debido al crecimiento explosivo de los datos en los últimos años, la gente ha descubierto que la adquisición, el almacenamiento, la gestión y el análisis de los datos han cambiado mucho en comparación con los métodos tradicionales. Además, con la popularidad de la computación en la nube, también se está aceptando la arquitectura distribuida.

Desde la red de TI hasta la red DT, el Internet de las cosas original también ha comenzado a conectarse al mundo de Internet. Datos como teléfonos móviles, televisores, automóviles autónomos y hogares inteligentes están conectados a la red de datos. Los usuarios pueden obtener el valor de los datos de la integración de datos de toda la red a través de redes digitales.

Los big data también se dividen en estructuras estructuradas, semiestructuradas y no estructuradas, por lo que una gran cantidad de datos necesita anotación digital y gobernanza de datos antes de almacenarse en la plataforma de big data;