¿Cuáles son los orígenes del big data?

En 2012, el término big data se menciona cada vez más para describir y definir los datos masivos generados en la era de la explosión de la información, y para nombrar las tecnologías relacionadas con ellos. innovación. Ha aparecido en la portada de columnas del New York Times y del Wall Street Journal, ha aparecido en las noticias del sitio web oficial de la Casa Blanca, ha aparecido en algunos salones de conferencias nacionales con temas de Internet e incluso ha sido incluido en informes de recomendaciones de inversión. por sociedades de valores con un agudo olfato.

Los datos se están expandiendo y creciendo rápidamente, lo que determina el desarrollo futuro de las empresas. Aunque es posible que las empresas no sean conscientes de los peligros ocultos causados ​​por el crecimiento explosivo de los datos ahora, con el paso del tiempo, las personas se volverán más grandes. Cada vez más personas son conscientes de los problemas causados ​​por el crecimiento explosivo de los datos. Cada vez más personas se dan cuenta de la importancia de los datos para las empresas. La era del big data plantea nuevos desafíos a la capacidad de los seres humanos para controlar los datos y también proporciona un espacio y un potencial sin precedentes para que las personas obtengan conocimientos más profundos y completos.

La primera persona en proponer la llegada de la era del big data fue la consultora de renombre mundial McKinsey: "Los datos han penetrado en todas las industrias y áreas funcionales comerciales hoy y se han convertido en un importante factor de producción. La gente está obsesionada con los datos masivos. La excavación y la aplicación presagian la llegada de una nueva ola de crecimiento de la productividad y el excedente de los consumidores. Los "grandes datos" existen desde hace mucho tiempo en campos como la física, la biología, la ecología ambiental e industrias. militar, finanzas y comunicaciones, sin embargo, ha atraído la atención de la gente debido al desarrollo de Internet y la industria de la información en los últimos años.

Big data en la industria de Internet se refiere al fenómeno de que las empresas de Internet generan y acumulan datos sobre el comportamiento de la red de los usuarios en las operaciones diarias. La escala de estos datos es tan grande que no se puede medir mediante G o T. La unidad de medida inicial de big data es al menos P (1000 T), E (1 millón de T) o Z (1 mil millones de T).

Información ampliada

Aplicación de big data

1. La aplicación de big data en el campo del comercio electrónico clasifica y organiza la información de los pedidos de los clientes. en función de los hábitos de compra, edad, preferencias, regiones, etc. y realizar una visualización personalizada de la página. Los ajustes dinámicos a las cantidades de inventario y los recursos logísticos también se pueden determinar en función de datos anteriores.

2. La aplicación de big data en el campo del transporte y el turismo recopila datos de viajes individuales a través de WIFI+ibeacon o tecnología de posicionamiento de estaciones base. El gobierno puede realizar implementaciones de seguridad específicas y otras implementaciones basadas en la información del flujo de tráfico en cada estación, aeropuerto y período de tráfico. Los lugares escénicos pueden decidir la dirección de operación de los lugares escénicos en función de la densidad del flujo de pasajeros de los diferentes lugares escénicos, la duración de la estadía de los turistas y las rutas turísticas.

3. La aplicación de big data en la industria financiera Al analizar el estado de salud del cliente, los registros de accidentes y otra información, las compañías de seguros pueden decidir si permiten que el asegurado compre un seguro y el monto específico del mismo. seguro. El banco puede decidir si emitir una tarjeta de crédito al solicitante y el monto de la tarjeta de crédito en función de los ingresos, el historial de consumo y el historial crediticio del individuo.

4. La aplicación de big data en la industria médica analiza y procesa las características físicas, la información de la enfermedad, la información del historial médico y la distribución de muchos pacientes, lo que puede predecir enfermedades epidémicas y optimizar el tratamiento de ellas. diversas enfermedades. Soporte de datos.

De hecho, lo que se enumera aquí es solo la punta del iceberg. Los macrodatos estarán en todas partes en todos los aspectos de la vida en el futuro.

Materiales de referencia Enciclopedia Baidu-Big Data Era Enciclopedia Baidu-Big Data