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Proceso del Despertar del Fénix del juego móvil Tian Long Ba Bu

En circunstancias normales, se necesitan 100 almas para despertar.

El despertar del antiguo fénix requiere del Dios Fénix, que se divide en despertar primario, despertar avanzado y despertar último. Cuando el nivel de comprensión del antiguo Fénix llegue a 13, 150 Dioses Fénix podrán ir a Luoyang para el despertar definitivo.

Phoenix Shenyuan puede completar varias tareas en el evento de Jianghu Road, pero cabe señalar que el evento de Jianghu Road solo está abierto 7 días antes de la ceremonia de apertura. También puedes conseguirlos en batallas de defensa de pandillas y guerras territoriales de pandillas, así como a través de subastas y lingotes de flores en el centro comercial.

Dado que la Bestia de la Creación eligió al Antiguo Fénix, la habilidad activa debe ser Súper Sanguinaria. La configuración de salida estándar de las habilidades pasivas es: sanguinario, alma, astucia, farfulla, inhalación, técnica de evolución, contrahechizo, bestia salvaje, combo. Es mejor cambiar las características a psíquicas.

Las habilidades son particularmente importantes al construir el Antiguo Fénix, especialmente Super Bloodthirsty. Cuando te enfrentes al Libro de las habilidades sanguinarias, no sientas lástima por Yuan Bao, solo opta por Súper sanguinario.

La bestia mítica Fénix explicó:

En primer lugar, debemos saber que el fénix es una bestia mítica entre los animales raros. Phoenix es el rey de los pájaros y ha sido un símbolo de buenos auspicios y armonía en la civilización china desde la antigüedad. Por eso es muy difícil conseguir la rara bestia Fénix en el juego. Porque a diferencia de otros animales raros, el fénix no se puede capturar.

Actualmente hay dos formas de obtener Phoenix en el juego. La primera forma es comprarlo a través de la línea comercial del juego. Si tienes suerte, conocerás a un jugador que vende Phoenix. En este momento, solo necesitas comprar Yuanbao.

Si nadie lo vende en la casa de subastas, hay que buscar otra forma de conseguirlo. Compra un cofre del tesoro con un mapa del tesoro incomparable en la tienda Yuanbao y abre el cofre del tesoro para obtener el mapa del tesoro. Cuanto mayor sea el nivel del jugador que abre el mapa del tesoro, mayores serán las posibilidades de que aparezca el Fénix. Después de matar, debes conseguir el Alma de Fénix. Después de recolectar suficientes almas, puedes convocar a la bestia Fénix.

Este método es un método comparativo, porque la aparición del Fénix tiene una cierta probabilidad. Por lo tanto, el editor aquí recomienda que los jugadores de la pequeña burguesía puedan gastar dinero para conseguir Phoenix, pero no es necesario para los jugadores comunes.

上篇: ¿Qué es el programa MATLAB para filtro adaptativo basado en algoritmo RLS y LMS? % Algoritmo RLS \x0d\randn('seed ', 0); \x0d\rand('seed ', 0); \x0d \ NoOfData = 8000% Establece el número de puntos de datos utilizados para el entrenamiento. \ x0d \Order = 32% peso de filtrado adaptativo \ h = rand(order, 1 % muestreo aleatorio sistemático\x0d\d = filter(h, 1, x % salida esperada\x0d\ % inicialización del algoritmo RLS); x0d\P = Delta * ojo (Orden, Orden);% matriz de correlación \x0d\w = cero (orden, n = orden:noofdata % vector de coeficiente de filtro \x0d \% inicialización de RLS adaptativo \x0d\; \x0d \u = x(n :-1:n-order+1); % función de retardo \ x0d \ pi _ = u ' * P % función de correlación cruzada \ x0d \ k = Lambda+pi _ * u; \ x0d \ K = pi _ '/ K; % vector de ganancia \ x0d \ e(n) = d(n)-w ' * u % función de error \ pi_;\x0d\P=(P-PPrime)/Lambda ;% matriz de correlación de errores\x0d\w_err(n)=norm(h-w);% error estimado verdadero\x0d\end\x0d\%plot para representar los resultados \x0d\Figure \x0d \ plot(20 * log 10(; ABS(e))); %| e | Curva de error ("curva de aprendizaje") de \x0d\title("Número de iteraciones") ;\x0d\ylabel('Estimación del error de salida');\ x0d \ figure\ x0d \ semi logy(w _ err % es la cifra de error estimada real\x0d\title('Error de estimación del vector');\x0d\xlabel ("Número de iteraciones"); 'Vector de peso de error'); \x0d \ x0d \% algoritmo LMS \ x0d \ borrar todo \ x0d \ cerrar todo \ x0d \ % de peso del canal del sistema \ x0d \ sys order = 5 Porcentaje de clics\x0d\N = 1000; ; %Tiempos totales de muestreo\x0d\inp = randn(N, 1 % Generar secuencia aleatoria gaussiana\x0d\n = randn(N, 1);\x0d\[ b, a] = butter(2, 0.25); \x0d\Gz = tf(b, a, -1); % función de transformación inversa \ x0d \ h = [0.0976; 0.2873; 0.3360; 0.0964;];% Vector propio del canal \x0d\y = lsim(Gz,InP) ); % de ruido agregado \ x0d \ n = n * STD(y)/(10 * STD(n) % de señal de ruido \ x0d \ d = y+n ;%Señal de salida esperada\x0d\totallength = tamaño (d); ,1);%Tamaño del paso\x0d\N=60 nodo %60 es el comienzo de la secuencia de entrenamiento\x0d\%Algorithm\x0d\w=zero(sysorder,1);% inicialización \ x0d \ para n = orden del sistema :n \ x0d \ u = InP(n:-1 下篇: Resolución de nombre de dominio ver ip

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