En lenguaje R, ¿cuáles son las funciones de R que identifican puntos anormales en el análisis de regresión?

En el lenguaje R, la función R que identifica puntos anormales en el análisis de regresión es [m, n] = tamaño (x); la variable de entrada x es solo bidimensional.

Para el método de lectura de datos, aquí se utiliza file.choose(). La ventaja de esto es que aparecerá una ventana emergente para que usted seleccione el archivo que desea cargar, eliminando el problema. de ingresar la ruta. El lenguaje R solo ha aprendido la entrada de datos y algunos procesamientos simples, y aún no ha aprendido la parte de visualización gráfica.

R es un lenguaje programable

Como entorno de programación estadística abierto, la sintaxis es fácil de entender y es fácil de aprender y dominar la sintaxis del lenguaje. Y después de aprenderlo, podemos programar nuestras propias funciones para ampliar el lenguaje existente. Es por esto que su velocidad de actualización es mucho más rápida que la de software estadístico general, como SPSS, SAS, etc. La mayoría de los últimos métodos y técnicas estadísticas están disponibles directamente en R.