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Cómo dibujar imágenes directamente con matlab-cómo dibujar puntos en matlab

¿Cómo usar matlab para contar el número de cada valor en los datos y dibujarlo?

1. Abra el software MATLAB y prepárese para comenzar a dibujar.

Método 1:

1. En la ventana de comando, escriba un vector de punto discreto, como punto discreto (X, Y), X=[1357293628], Y=[214561525710 ], si usamos directamente Plot para dibujar, y lo que dibujamos es una polilínea.

2. Establezca el estilo de visualización del gráfico, como por ejemplo: plot(X, Y, 'k*'), 'k' significa mostrar color negro, '*' significa que los puntos se muestran como asteriscos.

Método 2:

1. También es más conveniente borrar el código anterior en la línea de comando, ingresar: clc directamente en la línea de comando y luego presionar la tecla Enter.

2. Vuelva a ingresar puntos discretos en la línea de comando y use la función de dispersión para dibujar puntos discretos, como: dispersión (X, Y, 'r'), 'r' significa que los puntos discretos son se muestra en rojo.

3. Compare si los dos métodos son iguales. Utilice Holdon para mostrar las dos imágenes encima de una. ¡Se descubre que los puntos discretos marcados están en la misma posición!

Antes de usar Python para dibujar un gráfico, necesitamos instalar dos archivos de biblioteca, numpy y matplotlib.

Numpy es una extensión de computación numérica de código abierto para Python, que se puede usar para almacenar y procesar matrices grandes. Es más eficiente que la propia estructura de datos de Python. matplotlib es un marco de gráficos de Python y se usa para dibujar. efectos gráficos y MATLAB El gráfico dibujado es similar.

"Dominar el procesamiento y el reconocimiento de imágenes digitales de Matlab" combina orgánicamente conocimientos teóricos, investigación científica y práctica de ingeniería. El contenido cubre todos los aspectos de la tecnología de reconocimiento y procesamiento de imágenes digitales, incluidas las operaciones de puntos de imagen, la transformación geométrica y el espacio. Filtrado de dominio y dominio de frecuencia, transformada wavelet, restauración de imágenes, procesamiento morfológico, segmentación de imágenes y extracción de características de imágenes. Al mismo tiempo, se llevó a cabo una exploración pionera de la visión artificial, centrándose en dos clasificaciones que actualmente son muy populares en el campo. Tecnología de ingeniería: red neuronal artificial (ANN) y máquina de vectores de soporte (SVM), y finaliza el libro con temas candentes como el reconocimiento facial.

"Mastering Matlab Digital Image Processing and Recognition" tiene una estructura compacta, contenido fácil de entender y explicaciones ilustradas. Es adecuado para estudiantes universitarios y de posgrado en informática, comunicación, automatización y otras especialidades relacionadas. , así como aquellos que trabajan en primera línea en el campo del procesamiento y reconocimiento de imágenes. Es utilizado como referencia por la mayoría del personal técnico y de ingeniería. ¿Cómo hacer un dibujo usando MATLAB?

Al dibujar con MATLAB, tenga en cuenta: cuando las variables independientes existen en forma vectorial, se deben utilizar operadores de punto al realizar operaciones de multiplicación, división y multiplicación, es decir, ".*", "./" , ".^".

Para este ejemplo, puedes hacer esto.

gt; gt; x)./(1 x.^2); Encuentra el vector y correspondiente al vector x

gt;gt; un gráfico bidimensional

gt;gt ;

2. Luego aparecerá una ventana de comando. Escriba instrucciones en la ventana de edición de texto y haga clic en NewScript.

3. Introduce todos los valores de x e y respectivamente. Tenga en cuenta que el número de valores de xey debe ser igual; de lo contrario, el sistema informará un error.

4. Después de ingresar los datos, escriba figura, trazado (x, y), figura significa crear una nueva tabla.

5. Para establecer el valor y el intervalo de los ejes x e y, escriba

set(gca, 'xtick', 100:200:2800)

set(gca,'ytick',0.061:0.010:0.341)

Indica el valor inicial, el intervalo y el valor final.

6. Si deseas agregar una cuadrícula, escribe gridon.

7. Después de que todo esté escrito, haga clic en ejecutar.

8. A continuación podrás ver la imagen completa.