¿Cuáles son los principales contenidos de aprendizaje del big data?
1. Comprender la teoría del big data
Para aprender big data, al menos debes saber qué es el big data y en qué campos se utiliza generalmente. Solo si tiene una comprensión general de Big Data podrá saber si está interesado en Big Data. Si comienza a aprender sin saber nada sobre Big Data, es posible que descubra que en realidad no le gusta, lo cual es una pérdida de tiempo. energía, y probablemente una pérdida de dinero. Entonces, si desea aprender big data, primero debe tener una comprensión general de big data.
2. Aprendizaje de lenguajes de programación informática.
Para aquellos que no tienen conocimientos básicos, puede que no sea demasiado fácil empezar desde el principio. Debido a que es necesario dominar un lenguaje de programación de computadoras, todos saben que existen muchos lenguajes de programación de computadoras, como: R, C, JAVA, etc. En la actualidad, la mayoría de las instituciones enseñan JAVA. Todos sabemos que Java es uno de los lenguajes de programación de redes más utilizados. Es fácil de aprender y de usar. Si ha estudiado el lenguaje C, sentirá que C es muy similar a Java, porque la sintaxis de muchas declaraciones básicas en Java es la misma que la de C, como los bucles de uso común. Las declaraciones, declaraciones de control, etc. son casi iguales que C. De hecho, Java y C son dos lenguajes completamente diferentes. Java solo necesita comprender algunos conceptos básicos y puede usarlo para escribir aplicaciones adecuadas para diversas situaciones. Java omite conceptos confusos como la sobrecarga de operadores y la herencia múltiple. Algunos de los conceptos que se confunden fácilmente en C han sido abandonados por Java o se han implementado de una manera más clara y fácil de entender, por lo que el lenguaje Java es relativamente simple.
Al aprender Java, generalmente necesitamos aprender estos cursos: HTMLamp; CSSamp; JS, la base de java, JDBC y bases de datos, tecnología web JSP java, tecnología jQuery y AJAX, SpringMVC, Mybatis, Hibernate, etc. espera. Estos cursos pueden ayudarnos a comprender mejor Java y aprender a utilizar Java.
3. Estudiar cursos relacionados con big data.
Después de aprender el lenguaje de programación, generalmente puedes comenzar a aprender la parte de big data del curso. En términos generales, el tiempo para aprender la parte de big data es más corto que el tiempo para aprender Java. Los cursos de big data incluyen introducción a la tecnología de big data, lenguaje de análisis avanzado para datos masivos, almacenamiento distribuido para almacenamiento masivo de datos y computación distribuida para análisis de datos masivos, así como cursos profesionales sobre Linux, Hadoop, Scala, HBase, Hive, Spark, etc. Si quieres aprender big data por completo, estos cursos son imprescindibles.