¿Pueden los big data ayudar a la inteligencia artificial?

Ahora vivimos en una era de explosión de la información. Durante un tiempo, términos como "inteligencia artificial", "Internet de las cosas" y "grandes datos" surgieron sin cesar, y estos nuevos términos comenzaron a penetrar gradualmente en nuestras vidas. Entre ellos, los big data y la inteligencia artificial han recibido la mayor atención. Algunas personas pueden tener preguntas sobre la relación entre ambos, como por ejemplo: ¿El big data ayuda a la inteligencia artificial? En el artículo de hoy, responderemos esta pregunta en detalle.

1. ¿Cómo ayuda el big data a la inteligencia artificial?

¿Cómo ayuda el big data a la inteligencia artificial? Esta pregunta es realmente muy valiosa. En la actualidad, se puede decir que la mayor parte de la inteligencia artificial es inteligencia artificial basada en datos. Sin datos, el aprendizaje profundo no tendrá éxito. La inteligencia artificial basada en datos no se puede separar de los grandes datos. Los grandes datos y la inteligencia artificial son una relación interminable. Por un lado, el desarrollo de teorías y tecnologías básicas de la inteligencia artificial proporciona modelos y algoritmos más ricos en aprendizaje automático de grandes datos. , como una serie de tecnologías y métodos derivados de redes neuronales profundas, como aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje por transferencia, aprendizaje adversario, etc. Por otro lado, los macrodatos proporcionan nuevo poder y combustible para el desarrollo de la inteligencia artificial. A medida que aumenta la escala de los datos, los algoritmos tradicionales de aprendizaje automático enfrentan el desafío de la paralelización y la aceleración y deben mejorarse. Todas las débiles aplicaciones actuales de inteligencia artificial siguen esta ruta técnica y no pasan por alto los big data. Por tanto, una buena inteligencia artificial es inseparable del big data.

2. ¿Cómo utilizar la inteligencia artificial no basada en datos?

Se puede decir que la inteligencia artificial tradicional basada en reglas no se basa en datos y está más impulsada por la experiencia y el conocimiento artificiales incorporados. Sin embargo, su mayor problema es que también requiere intervención manual y depende de ella. conocimiento, memoria y experiencia para construir El sistema de reglas dificulta el aprendizaje. El objetivo de una inteligencia artificial fuerte es hacer que las máquinas sean inteligentes y antropomórficas para que puedan completar las mismas tareas que los humanos, no pueden prescindir del conocimiento, la memoria y la experiencia, y mucho menos de un sistema cognitivo establecido a través del conocimiento, la experiencia y la memoria. Desde este punto de vista, la realización de una inteligencia artificial sólida no es suficiente para depender únicamente del aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo no se puede utilizar para realizar un aprendizaje preliminar supervisado o semisupervisado de los conocimientos básicos del mundo físico. Maestros del aprendizaje profundo El conocimiento debe poder almacenarse en la memoria y formar reglas generales para que se puedan dar respuestas inteligentes cuando se encuentren nuevos problemas.

En este artículo, hemos respondido preguntas relacionadas con la inteligencia artificial y le hemos dicho específicamente cómo los big data pueden ayudar a la inteligencia artificial. Continuaremos presentándole más conocimientos en el próximo artículo.