Red de conocimiento informático - Material del sitio web - ¿Cómo convertirse en el "jefe" en la era del Internet de los vehículos?

¿Cómo convertirse en el "jefe" en la era del Internet de los vehículos?

En la mente del público, el número de automóviles conectados ha disminuido y la ola de publicidad que comenzó en 2014 ya pasó. Pero a los ojos de las empresas de TI, la diversión apenas comienza. El concepto de especulación es la apariencia, el acaparamiento del territorio es el instinto y tomar el camino correcto es la clave.

Los fabricantes y organizadores de TI aún no han tenido tiempo de educar a los clientes potenciales, por lo que la mayoría del público todavía no puede distinguir entre Internet de los vehículos y telemática. Pero eso no importa, los clientes quieren sistemas inteligentes que puedan hacer tantas cosas como sea posible mientras ellos simplemente disfrutan de la vida. Cuantos más problemas cree a sus clientes, menos probabilidades tendrá de que su producto tenga éxito.

En el escenario de Internet y de Internet móvil, "BAT" ha ocupado la posición ecológica más importante. Es casi imposible que todas las demás aplicaciones comiencen desde cero y creen productos a nivel de plataforma. Independientemente de la fuerte fuerza de I + D de BAT, pueden hacerse cargo de casi todas las nuevas empresas simplemente "comprando, comprando, comprando". Estas últimas siempre enfrentarán el problema del flujo de efectivo y el dilema de luchar con BAT.

En la era del Internet de los Vehículos, la situación es algo diferente. Aunque gigantes como BAT todavía están interesados ​​en lanzar "estrategias" y "plataformas", es posible que las nuevas empresas no necesariamente admiren a sus predecesoras cuando ven nuevas oportunidades.

En la estructura de tres capas de la cadena industrial de Internet de los vehículos, TSP (proveedor de servicios de Internet de los vehículos) ocupa la posición central de la cadena industrial. TSP conecta automóviles, fabricantes de equipos para vehículos, operadores de redes y proveedores de contenido, por lo que se ha convertido en un papel por el que compiten los OEM, los operadores de telecomunicaciones y los fabricantes de TI. Además de la plataforma, BAT optó por no fabricar productos en persona, y aquí está el motivo.

El Internet de los vehículos aún no se ha perfeccionado, lo que ofrece más oportunidades a las startups.

Bottek es una startup activa. En los últimos dos años, ha cooperado con la mitad de las empresas de la cadena industrial de Internet de vehículos, como Baidu, United Electronics, Huawei y NXP. De esto se puede ver a lo largo del camino que, aunque PATEO es el más activo en la cooperación transfronteriza, su cooperación con las empresas automotrices es "punto a punto" y es difícil obtener oportunidades de cooperación estratégica. Porque una empresa exclusivamente de software inevitablemente no podrá tener en cuenta el diseño del Internet de los vehículos.

La batalla por la entrada al conocimiento de Tianlai

Al comienzo de Tianlai Interactive, Google (Google Now), Microsoft y Baidu estaban desarrollando motores de búsqueda con el objetivo de romper las barreras de los datos en diferentes idiomas y lograr usuarios globales Red completa y cobertura de datos completa para buscar mayores beneficios publicitarios. Pero pronto, toda la cadena de Internet de los vehículos se dio cuenta del enorme valor de aplicación de la interacción de voz en los vehículos.

Es incómodo operar con el tacto mientras se conduce, por lo que la voz se convierte en el método de control de entrada. Sin embargo, se considera que la interacción de voz tiene el potencial de convertirse en el núcleo de la red a bordo de vehículos, de la red entre vehículos y de Internet en vehículos. Dado que la misma "entrada" es un campo de batalla para los estrategas militares, los recursos se están acumulando rápidamente en las empresas.

La plataforma de interacción de voz para aplicaciones automotrices ha entrado en una etapa candente. El número de productos alcanza los dos dígitos y todos ellos crean aplicaciones móviles con la esperanza de influir en los hábitos de uso de los usuarios. Además, nuestros usuarios jóvenes tienen primero teléfonos móviles y después coches. Es inevitable empezar a captar clientes desde los teléfonos móviles.

Hace unos años, la precisión del reconocimiento de voz no era satisfactoria. Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, los motores de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y comprensión del lenguaje natural (NLU) se están volviendo cada vez más maduros. Todo el mundo afirma tener una tasa de reconocimiento superior al 95%. Aun así, los clientes se quejarán de ese 5% poco fiable. La complejidad del desempeño del lenguaje en diferentes contextos requiere una "alimentación" constante de datos para entrenar el sistema y mejorar sus capacidades de autoaprendizaje. La competencia en el reconocimiento de voz se ha convertido en una competencia en supercomputación y capacidades de procesamiento de big data, y la ventaja de las empresas emergentes de ser pioneras se ha debilitado.

En 2014, el altavoz inteligente Echo de Amazon, basado en la plataforma Alexa, se lanzó oficialmente y abrió una interfaz de desarrollo de terceros, generando miles de aplicaciones. Como producto para el hogar inteligente, se puede trasplantar fácilmente al entorno de un vehículo. Es el primer producto de voz inteligente maduro.

El HomePod de Apple llegó tarde y no se lanzó hasta febrero de este año. Fue apodado “el fondo de la caja”. Confiando en los asistentes de voz inteligentes representados por Siri, Apple apunta a puertos interactivos inteligentes en la era de Internet de las cosas, y la Internet de los vehículos es solo uno de los escenarios de aplicación.

Durante este período, Nuance en Estados Unidos, iFlytek, Sogou Voice, Yunzhisheng, Puni, etc. han implementado productos de voz inteligentes.

El sistema de interacción de voz Nuance se utilizó en el primer automóvil de Internet desarrollado conjuntamente por Ali y SAIC el año pasado; iFlytek acaba de firmar ayer un contrato con Venucia y anteriormente había firmado una serie de acuerdos de cooperación con Chery, Changan y BAIC cuando viajaba al extranjero; Por favor, Volkswagen China estableció una empresa conjunta.

BAT ya no es la única forma que tienen las empresas de nueva creación de lanzar sus productos. En Internet, BAT ya no parece dominar la entrada de los TSP en todas partes. Sin embargo, BAT todavía está intentando definir su propio territorio mediante operaciones de capital.

La voz es sólo una herramienta, lo que realmente necesitan los usuarios es un asistente inteligente. En lugar de simplemente buscar y enviar un montón de información, el asistente tiene que tomar una decisión por el cliente, o al menos reducir las opciones a un tamaño pequeño. Desde esta perspectiva, Siri no es un "asistente competente".

Con la ventaja del reconocimiento de voz, iFlytek ha lanzado un teléfono inteligente para automóvil llamado "Feiyu Assistant", que afirma admitir cambios en tiempo real en la demanda, interrupción, despertar del sueño y otras funciones, haciendo que las personas Siento que el nivel de inteligencia ha mejorado hasta el punto de que puede mantener todas las conversaciones en la vida diaria de la ciudad.

Si el asistente inteligente es compatible con las empresas de automóviles, puede controlar mediante la voz algunos elementos no relacionados con la seguridad: aire acondicionado, audio, teléfono, elevalunas, etc. Incluso si los controles no críticos están activados, el automóvil no se puede controlar por voz. Incluso cuando se trata de abrir controles no críticos, las empresas automovilísticas dudan en dar siquiera un pequeño paso. Tanto es así que las empresas de reconocimiento de voz han hecho muy poco al respecto.

Tencent, que empezó tarde, está cooperando con sus pares en el campo de la interacción de voz, pero estos últimos aún no tienen la fuerza para desafiar a iFlytek. El diseño de Tencent AI en el ecosistema automotriz se presentó en la conferencia de Boyue. Sin embargo, Tencent afirmó que no creará un sistema operativo y todavía está buscando migrar a las redes sociales y crear una súper aplicación.

Para obtener datos del lado del vehículo, necesita BAT

Esta vez, BAT puede dar un paso adelante. El año pasado, Baidu lanzó el "Sistema de vehículos Xiaodu" en el Congreso Mundial, que es un sistema interactivo típico de IA. "Xiaodu" tiene funciones integradas como asistente de voz inteligente, reconocimiento facial, monitoreo de fatiga, navegación AR, HMI, interconexión automóvil-casa, seguridad inteligente, etc. Xiaodu se parece más a la entrada única a los productos de los distintos grupos empresariales de Baidu.

Alibaba lanzó sus sistemas Banma iXing y AliOS, destacando que este último es un sistema basado en computación en la nube. Puede realizar actualizaciones OTA como un sistema de telefonía móvil y también puede lograr una duración de batería a largo plazo como la de un automóvil. El secreto es que con la ayuda de la computación en la nube y las capacidades de almacenamiento, la presión sobre el automóvil se reduce considerablemente y se extiende el ciclo de vida del hardware del automóvil.

El problema es que escenarios inteligentes como la toma de decisiones por los usuarios y el control de dispositivos no relacionados con la seguridad en el automóvil requieren la asistencia de las empresas automovilísticas. De esta forma, quien pueda obtener los datos de la empresa automovilística podrá acceder sin problemas al TSP, ocupando así el puerto TSP en curva.

Zebra ha llegado a un acuerdo con SAIC. Zebra no busca obtener los datos subyacentes del automóvil, pero los grandes datos del automóvil generados por los usuarios al usar AliOS se cargarán en los servidores de Alibaba. Los datos fuente del mapa de conducción se implementan tanto en el vehículo como en la nube, y Amap obtiene "información interactiva" en segundo plano.

Alibaba tiene una mayor influencia de negociación y ha llegado a un acuerdo estratégico con SAIC, algo imposible de lograr a la escala de una startup. Además, también abrió un agujero en los paquetes de datos considerados prohibidos por las empresas de automóviles. Tencent implementa la "estrategia de compensación" con sus fuertes ventajas sociales.

Vale la pena mencionar que Alibaba tiene la intención de utilizar esto como modelo para discutir la cooperación en materia de datos con las empresas automotrices. Para las nuevas empresas de energía, BAT planea "pedir precios altísimos" y obtener todos los datos. Pero todavía no ha entrado en juego ninguna startup automovilística.

La esencia del Internet de los vehículos es abandonar la necesidad de que los teléfonos móviles cartografiaran los coches. La realización de escenas inteligentes debe ser realizada directamente por Internet de los vehículos, y los teléfonos móviles ya no sirven como nodos de proceso. Esto no sólo será más fluido, sino que también capacitará a los usuarios para avanzar hacia la era del Internet de los vehículos y luego a la era del Internet de todo, cuando los teléfonos móviles lleguen a su fin.

Tencent es el proveedor líder de servicios sociales y espera extender la red social de Tencent a los automóviles a través de su producto de Internet de los vehículos AI in Car para resaltar sus propias ventajas.

Sin embargo, la IA en el automóvil de Tencent, además de señalar el contenido en el que es buena, también puede construir una arquitectura TSP más pura y desarrollar funciones de asistencia para la toma de decisiones que son más necesarias en el entorno automotriz, en lugar de simplemente poner WeChat en el automóvil. Lograr una cooperación más estrecha con las empresas de automóviles e intentar que utilicen la plataforma front-end de Tencent en su serie de productos.

Invertir en inteligencia artificial es invertir en el Internet de los vehículos

¿Cómo acabar con los teléfonos móviles? BAT ha creado sus propios productos a nivel de plataforma. Baidu eligió Carlife, un programa de Internet móvil similar a Carplay de Apple; Alibaba eligió la ruta de la aplicación nativa basada en Yun OS, confiando en su enorme base de usuarios, con la esperanza de dividir las aplicaciones en canales, controlar la experiencia del usuario y avanzar hacia el camino de la tecnología. súper aplicación.

Baidu tiene un diseño anterior y más completo, invirtiendo mucho en el campo de la inteligencia artificial, tratando de admitir dos plataformas abiertas, DuerOS y Apollo, la última de las cuales está abierta a todos los desarrolladores de automóviles. Baidu afirma tener más de 70 socios, pero aunque la mayoría de las empresas automotrices de primer nivel están en la lista, siempre han evitado una cooperación profunda. Aunque Baidu está decidido a ser un sistema operativo universal + plataforma de desarrollo para Internet de los vehículos y ha invertido mucha publicidad, hasta ahora no ha logrado grandes avances. Esto no está directamente relacionado con el progreso de la IA de Baidu. La vacilación de las empresas automotrices se debe más a dudas sobre el dominio.

El AliOS desarrollado independientemente por Alibaba viene con sus propios atributos de plataforma y ha cooperado con SAIC, Changan, Shenlong y otras empresas en inteligencia artificial, aplicaciones, redes sociales, seguridad de la información y otros aspectos.

Ya sea la súper entrada del reconocimiento de voz o el intercambio de datos entre la plataforma, la nube y el automóvil, todos dependen del desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. "El entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial proporciona un camino para la inteligencia entre automóviles y máquinas, y los servicios de recomendación basados ​​en escenarios son más humanos. Cuanto más comprenda el Internet de los vehículos del usuario, más favorecido y confiable será el usuario.

La computación en la nube es inteligencia artificial La base de la potencia informática inteligente Alibaba se centra en brindar a los propietarios de automóviles servicios más inteligentes, Baidu Apollo se centra en el campo de la conducción autónoma, haciendo que los automóviles sean más inteligentes en la carretera, y Baidu DuerOS hace que la interacción de voz en la carretera. coche más inteligente.

En el campo de la inteligencia artificial, Alibaba y Baidu competirán directamente si Google puede regresar a China, también se convertirá en un competidor importante para Tencent, la tracción a las dos ruedas. TSP es más importante que el contenido.

Vale la pena mencionar que en la "Plataforma Nacional de Innovación Abierta de Inteligencia Artificial de Nueva Generación" anunciada por el Ministerio de Ciencia y Tecnología el año pasado, la plataforma de conducción inteligente de Baidu, Alibaba. La plataforma de ciudad inteligente de la nube, iFlytek Las plataformas de voz inteligentes están directamente relacionadas con la Internet de los vehículos, y solo Tencent ha obtenido una plataforma de IA de imágenes médicas, a la par de las tres primeras. Esto revela la necesidad de que Tencent ajuste su dirección estratégica de IA (ligera). activos + fuerte inversión).

Con el desarrollo de la inteligencia artificial, la interacción persona-computadora inevitablemente se volverá más simple (para reducir los costos de aprendizaje y uso del usuario, la conexión entre los automóviles y las personas, los automóviles y diversos servicios). será impulsado por la inteligencia artificial. El estatus de súper entrada de la voz se consolidará aún más.

Actualmente, el tamaño total de la industria automotriz mundial es de aproximadamente 2 billones de dólares por año, y en el futuro, la combinación de. La Internet de los vehículos, la conducción autónoma y las nuevas tecnologías energéticas serán un desarrollo personal. El mercado de viajes alcanzará el nivel de 10 billones de dólares. Aunque el pastel seguirá creciendo, la competencia en los futuros productos y estrategias de la Internet de los vehículos será similar. En la era de Internet, si esto conducirá a una situación de oligopolio depende de quién pueda controlar la "entrada" y el "camino".

Fuente: Tencent Auto Tencent Auto

.