¿Cuál es el principal conocimiento para aprender del big data?
La primera es la etapa básica. Esta etapa incluye: principios de bases de datos relacionales, principios y aplicaciones del sistema operativo LINUX. Después de dominar estos conocimientos básicos, se organizarán cursos avanzados de estos cursos básicos, a saber: estructura y algoritmo de datos, aplicación y desarrollo de bases de datos MYSQL y programación de scripts SHELL. Una vez dominados estos contenidos se completa la etapa básica de aprendizaje de big data.
El siguiente paso es la segunda etapa del aprendizaje profesional de big data: teoría de big data y tecnología central. La segunda etapa también se divide en dos partes: básica y avanzada, primero comprender el conocimiento básico y luego comprender y practicar más el contenido del conocimiento. La parte básica incluye: principios y aplicaciones de tecnología de almacenamiento distribuido, tecnología informática distribuida, construcción, operación y mantenimiento de clústeres HADOOP. El contenido avanzado incluye: alta confiabilidad HDFS, ZOOKEEPER, CDH, Shuffle, análisis de código fuente HADOOP, HIVE, HBASE, Mongodb, HADOOP; Práctica de proyectos.
Después de completar esta parte del estudio, los estudiantes habrán dominado la mayor parte del conocimiento en la profesión de big data y tendrán cierta experiencia en proyectos. Sin embargo, para que los estudiantes tengan un mejor desarrollo en la especialidad de big data, el conocimiento que han aprendido se puede aplicar más ampliamente a diversos puestos relacionados con big data, y habrá una perspectiva de desarrollo a más largo plazo.
La tercera etapa se denomina análisis de datos y minería y tecnología avanzada de procesamiento de datos masivos. Las partes básicas incluyen: lenguaje PYTHON, algoritmo de aprendizaje automático, FLUME + KAFKA; las partes avanzadas incluyen: aplicación de biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático, marco informático de análisis en tiempo real, tecnología SPARK, aplicación de lenguaje de alto nivel PYTHON, rastreador distribuido y anti-rastreador. proyectos de tecnología y análisis en tiempo real Combate práctico, proyecto de algoritmo de aprendizaje automático combate real.